Dante R. Chialvo

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Dante R. Chialvo
Información personal
Nacimiento 1956 Ver y modificar los datos en Wikidata
Argentina Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Argentina
Educación
Educado en Universidad Nacional de Rosario Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Científico y médico Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Sistema complejo Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad Nacional de General San Martín Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Academia de Ciencias de América Latina
  • Beca Fulbright
  • Fellow of the American Physical Society Ver y modificar los datos en Wikidata

Dante R. Chialvo es un profesor e investigador argentino. Se desempeña en la Universidad Nacional de General San Martín (Argentina) y es Miembro de la Carrera de Investigador del CONICET.

Junto con Per Bak, conjeturó que el cerebro podía ser estudiado como un sistema en criticalidad autorganizada. En los primeros trabajos se proponía que el aprendizaje y la memoria en el cerebro operan en un régimen crítico.[1][2][3]​ Trabajos posteriores proveyeron apoyo a estas conjeturas a diversas escalas.[4][5][6][7][8][9]​ Ha sido elegido Fulbright Scholar[10]​ en 2005 , Fellow de la American Physical Society en 2007 [11]​ y Miembro de la Academia de Ciencias de América Latina en 2022 [12]​.

Publicaciones[editar]

Selección de sus publicaciones más citadas:

  • Sporns, O., Chialvo, D. R., Kaiser, M., & Hilgetag, C. C. (2004). Organization, development and function of complex brain networks. Trends in cognitive sciences, 8(9), 418-425.
  • Eguiluz, V. M., Chialvo, D. R., Cecchi, G. A., Baliki, M., & Apkarian, A. V. (2005). Scale-free brain functional networks. Physical review letters, 94(1), 018102.
  • Chialvo, D.R. Emergent complex neural dynamics (2005). Nature Physics 6: 744-750.
  • Baliki, M. N., Geha, P. Y., Apkarian, A. V., & Chialvo, D. R. (2008). Beyond feeling: chronic pain hurts the brain, disrupting the default-mode network dynamics. Journal of Neuroscience, 28(6), 1398-1403.

Referencias[editar]

  1. Chialvo D.R. and Bak P. (1999). «Learning from mistakes». Neuroscience 90 (4): 1137. PMID 10338284. doi:10.1016/S0306-4522(98)00472-2. 
  2. Bak P and Chialvo D.R. (2001). «Adaptive learning by extremal dynamics and negative feedback». Physical Review E 63: 031912. doi:10.1103/PhysRevE.63.031912. 
  3. «Toward a Theory of Self-Organized Criticality in the Brain | Quanta Magazine». Quanta Magazine. Consultado el 10 de junio de 2017. 
  4. Eguíluz V.M., Chialvo D.R., Cecchi G., Baliki M, and Apkarian AV. (2004). «Scale-free brain functional networks.». Physical Review Letters 94 (1): 018102. PMID 15698136. doi:10.1103/PhysRevLett.94.018102. 
  5. Chialvo, D. R. (2004). «Critical brain network». Physica A 340: 756-765. doi:10.1016/j.physa.2004.05.064. 
  6. D. Fraiman, P. Balenzuela, J. Foss and D. R. Chialvo (2004). «Ising-like dynamics in large scale brain functional networks». Physical Review E 79: 061922. doi:10.1103/PhysRevE.79.061922. 
  7. D. R. Chialvo (2010). «Emergent complex neural dynamics». Nature Physics 6: 744-750. doi:10.1038/nphys1803. 
  8. E. Tagliazucchi, P. Balenzuela, D. Fraiman, and D. R. Chialvo (2012). «Criticality in Large-Scale Brain fMRI Dynamics Unveiled by a Novel Point Process Analysis». Front Physiol. 3: 15. doi:10.3389/fphys.2012.00015. 
  9. Haimovici A, Tagliazucchi E, Balenzuela P and Chialvo DR. (2013). «Brain Organization into Resting State Networks Emerges at Criticality on a Model of the Human Connectome». Physical Review Letters 110: 178101. Bibcode:2013PhRvL.110q8101H. arXiv:1209.5353. doi:10.1103/PhysRevLett.110.178101. 
  10. «Chialvo Named Fellow of the American Physical Society». Universidad del Noroeste (en inglés). 22 de enero de 2008. 
  11. «Fellows». American Physical Society. Consultado el 11 de diciembre de 2009. 
  12. «ACAL, Académicos 2021-2022 | ACAL». www.acal-scientia.org. Consultado el 1 de junio de 2022. 

Enlaces externos[editar]