Algoritmo apriori

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El algoritmo apriori se usa en minería de datos para encontrar Reglas de asociación en un conjunto de datos. Este algoritmo se basa en el conocimiento previo o “a priori” de los conjuntos frecuentes, esto sirve para reducir el espacio de búsqueda y aumentar la eficiencia.

Ejemplo[editar]

Este ejemplo sugiere el proceso de selección o generación de una lista de posibles conjuntos de items. El objetivo de la técnica es construir un conjunto de items a partir de un conjunto de tamaño . Por ejemplo, con , se supone que hay dos conjuntos de tamaño tal que...

,

y

,

se generan dos conjuntos de datos candidatos, denominados

y

.

Véase también[editar]

Enlaces externos[editar]