Riesgo de rebrote

El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R₀). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.

Cálculo

Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R₀):​

$Riesgo\ de\ rebrote=Incidencia*R_{0}$

Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.

Limitaciones

Este indicador es limitado, obviamente:

• En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
• En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
• En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.

Ejemplo práctico

Planteamiento

Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:​

• Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
• Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.

Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:

1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,

Resolución

Una aproximación inexacta y sencilla a R₀ sería:

1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)

0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)

No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).

Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.

De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:

Día	Fórmula	-16	-15	-14	-13	-12	-11	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	hoy	Resultados
Casos (suma de 14 días)		1	0	0	1	0	2	1	0	2	3	5	4	6	7	Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación			Incidencia = Σ Número casos = 32
Numerador	n(t-1) + n(t) + n(t+1)							2+1+0	1+0+2	0+2+3	2+3+5	3+4+6	5+4+6	4+6+7
Denominador	n(t-6) + n(t-5) + n(t-4)							1+0+0	0+0+1	0+1+0	1+0+2	0+2+1	2+1+0	1+0+2
Resultado (promedio de 7 valores)	Numerador / Denominador							3	3	5	3,33	4,33	5	5,67					R0 = Promedio = 4,19

Entonces el riesgo de rebrote será::

Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]

Riesgo de rebrote = 320 * 4,19 ⇒ 1341

Aplicación

Entonces, si no hubiera cambios en la R₀, podrían esperarse para la población de este ejemplo:

Nuevos casos = 1341 * (10.000/100.000) ⇒ 134 nuevos casos para los próximos 14 días.

Referencias

• Datos: Q100526624