Riesgo de rebrote

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El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R0). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.

Cálculo[editar]

Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R0):[1]

Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.

Limitaciones[editar]

Este indicador es limitado, obviamente:

  • En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
  • En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
  • En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.

Ejemplo práctico[editar]

Planteamiento[editar]

Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:[2]

  • Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
  • Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.

Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:

1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,

Resolución[editar]

Una aproximación inexacta y sencilla a R0 sería:

1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)
0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)
No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).
Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.

De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:

Día Fórmula -16 -15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 hoy Resultados
Casos
(suma de 14 días)
1 0 0 1 0 2 1 0 2 3 5 4 6 7 Hoy, ayer y antes de ayer

no se tienen en cuenta

por retraso de

notificación / anotación

Incidencia =

Σ Número casos = 32

Numerador n(t-1) + n(t) + n(t+1) 2+1+0 1+0+2 0+2+3 2+3+5 3+5+4 5+4+6 4+6+7
Denominador n(t-6) + n(t-5) + n(t-4) 1+0+0 0+0+1 0+1+0 1+0+2 0+2+1 2+1+0 1+0+2
Resultado
(promedio de 7 valores)
Numerador /

Denominador

3 3 5 3,33 4 5 5,67 R0 = Promedio = 4,14

Entonces el riesgo de rebrote será::

Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]
Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325

Aplicación[editar]

Entonces, si no hubiera cambios en la R0, podrían esperarse para la población de este ejemplo:

Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.

Referencias[editar]

  1. «¿Cómo calcula Cataluña el riesgo de rebrote?». Nius Diario. 17 de agosto de 2020. Consultado el 18 de octubre de 2020. 
  2. Català, Martí; Alonso, Sergio; Álvarez, Enric; Cardona, Pere-Joan; López, Daniel; Prats, Clara (2020). «Uso de modelos para el análisis y la predicción de la dinámica epidemiológica de la COVID-19». X Jornada de Enfermedades Emergentes: 124-126.