Periodismo computacional

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El Periodismo computacional se puede definir como la aplicación de la computación a las actividades relacionadas con el periodismo, tales como la recopilación de información, la organización de contenidos, contextualización de situaciones ambiguas o la comunicación y diseminación de información de noticias, al tiempo que se preservan valores del periodismo como la imparcialidad, la precisión y la objetividad. Este campo aprovecha para sus propósitos aspectos técnicos propios de las ciencias de la computación, incluyendo inteligencia artificial, análisis de contenidos (Procesado de Lenguaje Natural, análisis de contenidos multimedia), técnicas de visualización, personalización y sistemas de recomendación, así como también otros aspectos de la Computación social y las Ciencias de la Información.

Este nuevo campo surgió en el año 2006, en el Instituto Tecnológico de Georgia, donde se impartieron cursos sobre esta materia en 2007 y 2008. En febrero de 2008, el mencionado instituto fue la sede de un Symposium sobre Computación y Periodismo, que atrajo a varios cientos de investigadores en Ciencias de la Computación y periodistas, en Atlanta. En julio de 2009, el Centro para el Estudio Avanzado de las Ciencias del Comportamiento (CASBS) en la Universidad de Stanford fue la sede de un taller para impulsar este campo[1] . El 31 de enero y 1 de febrero de 2013 tuvo lugar la segunda edición del Simposio sobre Computación y Periodismo, también en Atlanta[2] .

Referencias[editar]

  1. James T. Hamilton Developing the Field of Computational Journalism
  2. Computation + Journalism Symposium 2013