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Mantenimiento predictivo

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El mantenimiento predictivo es la serie de acciones que se toman y las técnicas que se aplican con el objetivo de detectar fallas y defectos de maquinaria en las etapas incipientes para evitar que las fallas se manifiesten catastróficamente durante la operación, evitando que ocasionen paros de emergencia y tiempos muertos, causando impacto financiero negativo.

Ventajas más importantes del mantenimiento predictivo

1. Las fallas se detectan en sus etapas iniciales por lo que se cuenta con suficiente tiempo para hacer la planeación y la programación de las acciones correctivas (mantenimiento correctivo) en paros programados y bajo condiciones controladas que minimicen los tiempos muertos y el efecto negativo sobre la producción y que además garanticen una mejor calidad de reparaciones.

2. Las técnicas de detección del mantenimiento predictivo son en su mayor parte técnicas "on-condition" que significa que las inspecciones se pueden realizar con la maquinaria en operación a su velocidad máxima.

3. El mantenimiento predictivo es mantenimiento proactivo ya que permite administrar las fallas antes de que ocurran en operación y no después como lo hace el mantenimiento reactivo.


Técnicas de mantenimiento predictivo

El requisito para que se pueda aplicar una técnica predictiva es que la falla incipiente genere señales o síntomas de su existencia, tales como; alta temperatura, ruido, ultrasonido, vibración, partículas de desgaste, alto amperaje, etc. Las técnicas para detección de fallas y defectos en maquinaria varían desde la utilización de los sentidos humanos (oído, vista, tacto y olfato), la utilización de datos de control de proceso y de control de calidad, el uso de herramientas estadísticas, hasta las técnicas de moda como; el análisis de vibración, la termografía, la tribología, el análisis de circuitos de motores y el ultrasonido.


Efectividad del mantenimiento predictivo

Para que un programa de mantenimiento predictivo se considere efectivo este debe incrementar la confiabilidad (reliability) y el desempeño operacional de la maquinaria mientras que al mismo tiempo se reducen costos de producción incluyéndose los costos de mantenimiento. Para diseñar e implementar un programa de mantenimiento predictivo efectivo es necesario determinar en que; Equipos, Máquinas o Procesos se justifica la implementación del programa tanto técnica como económicamente. Para lograr esto se requiere;

Primero- conocer los diferentes modos de falla y los efectos negativos que estos causan sobre la maquinaria (Análisis RCM) ,

Segundo- conocer las ventajas y limitaciones de las diferentes técnicas de mantenimiento predictivo para así seleccionar la técnica mas aplicable y justificable económicamente.

Tercero- contar con un equipo de técnicos altamente competentes en las técnicas de mantenimiento predictivo.

Cuarto- Cambiar la cultura de mantenimiento reactivo a cultura de mantenimiento proactivo.

Pasos para la implementación efectiva del mantenimiento predictivo

1. Definir los objetivos con impacto financiero que se pretenden lograr con el mantenimiento predictivo.

2. Seleccionar el equipo crítico. (Análisis de Criticidad).

3. Efectuar análisis de fallas y efectos (FMEA o RCM).

4. Determinar los parámetros factibles a monitorear.

5. Seleccionar la técnica y el método de mantenimiento predictivo.

6. Definir quién tendrá la responsabilidad de llevar a cabo el mantenimiento predictivo.

7. Elaborar la justificación económica del programa de mantenimiento predictivo.

8. Elaborar los procedimientos detallados de las rutinas de mantenimiento predictivo

9. Capacitar y entrenar al personal en la metodología y técnicas del mantenimiento predictivo.

10. Dar el inicio oficial al programa de mantenimiento predictivo.


Servicios de mantenimiento predictivo

1. Cursos de mantenimiento predictivo.

2. Diseño e implementación de programas de mantenimiento predictivo.

3. Servicios varios de mantenimiento predictivo.

4. Monitoreo y análisis de vibración.

5. Termografía.

6. Venta de equipo para analizar vibración

Véase también

Referencias