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Fiabilidad humana

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Es una disciplina que forma parte del campo de la fiabilidad de sistemas, en la medida en que el hombre puede ser considerado como parte integrante de un sistema.

Se considera que el componente humano es de una complejidad mucho mayor que cualquier otro componente y, por tanto, las técnicas aplicables al estudio de la fiabilidad humana o, complementariamente, del error humano son específicos e integran aspectos psicológicos y organizacionales a las habituales técnicas matemáticas.

Técnicas de análisis de la fiabilidad humana

Existen una variedad de métodos para el análisis de la fiabilidad humana (HRA - human reliability analysis),[1][2]​ principalmente divididos en dos categorías: los basados en el análisis probabilístico de riesgos y la teoría del control cognitivo.

Técnicas basadas en análisis probabilístico de riesgos

Una forma de analizar la fiabilidad humana es como extensión directa del análisis probabilístico de riesgos (en inglés, probabilistic risk assessment -PRA-): de la misma forma que las máquinas pueden fallar en una planta industrial, una persona cometer errores. En ambos casos el análisis por descomposición funcional proporciona un cierto nivel de detalle con el que asignar probabilidades de ocurrencia del error. Esta idea básica está detrás de la técnica THERP (Technique for Human Error Rate Prediction),[3]​ que pretende calcular probabilidades de error humano incorporables a un análisis PRA. Una forma simplificada de THERP es la técnica ASEP (Accident Sequence Evaluation Program), que ha sido implementada como herramienta informática: Simplified Human Error Analysis Code (SHEAN).[4]​ Más recientemente More recently, la US Nuclear Regulatory Commission ha publicado el método de análisis SPAR (Standardized Plant Analysis Risk).[5][6]

Técnicas basadas en el control cognitivo

Erik Hollnagel ha desarrollado esta línea de trabajo, que denomina Contextual Control Model (COCOM),[7]​ y ha desarrollado el método CREAM (Cognitive Reliability and Error Analysis Method).[8]​ COCOM modela el comportamiento humano como un conjunto de modos de control y propone un modelo de cómo ocurren las transiciones entre los distintos modos de control.

Error humano

El error humano ha sido citado como causante o factor contributivo en desastres y accidentes en industrias diversas como energía nuclear, aviación, exploración espacial y medicina.

Categorías de error humano

Hay diversos modos de categorización del error humano:[9][10]

  • Exógeno / endógeno[11]
  • Valoración de la situación / respuesta planificada[12]
  • Por nivel de análisis; por ejemplo: perceptivo / cognitivo / comunicativo / organizativo.

Sistema de Análisis y Clasificación de Factores Humanos

El 'Sistema de Análisis y Clasificación de Factores Humanos' (en inglés Human Factors Analysis and Classification System -HFACS-) fue desarrollado inicialmente como marco de trabajo para la comprensión del error humano como causa de accidentes de aviación.[13][14]​ Está basado los estudios de James Reason's sobre error humano en sistemas complejos. HFACS distingue entre "fallos activos" en acciones inseguras, "fallos latentes", supervisión insegura e influencias de la organización.

Controversia

Algunos investigadores han argumentado que la catalogación de las acciones humanas en términos de "correcto" o "incorrecto" es una simplificación excesiva y perjudicial para el análisis de un fenómeno comlejo.[15][16]​ En lugar de eso, defienden que sería más fructífero enfocar la cuestión desde el punto de vista de la variabilidad del comportamiento humano.

Véase también

Notas

  1. Kirwan and Ainsworth, 1992
  2. Kirwan, 1994
  3. Swain & Guttman, 1983
  4. Wilson, 1993)
  5. SPAR-H
  6. Gertman et al., 2005
  7. (Hollnagel, 1993)
  8. (Hollnagel, 1998)
  9. Jones, 1999
  10. Wallace and Ross, 2006
  11. Senders and Moray, 1991
  12. Roth et al., 1994
  13. Shappell and Wiegmann, 2000
  14. Wiegmann and Shappell, 2003
  15. Hollnagel, E. (1983). Human error. (Position Paper for NATO Conference on Human Error, August 1983, Bellagio, Italy)
  16. Hollnagel, E. and Amalberti, R. (2001). The Emperor’s New Clothes, or whatever happened to “human error”? Invited keynote presentation at 4th International Workshop on Human Error, Safety and System Development.. Linköping, June 11-12, 2001.

Referencias

  • Gertman, D. L. and Blackman, H. S. (2001). Human reliability and safety analysis data handbook. Wiley. 
  • Gertman, D., Blackman, H., Marble, J., Byers, J. and Smith, C. (2005). The SPAR-H human reliability analysis method. NUREG/CR-6883. Idaho National Laboratory, prepared for U. S. Nuclear Regulatory Commission. [1]
  • Hollnagel, E. (1993). Human reliability analysis: Context and control. Academic Press. 
  • Hollnagel, E. (1998). Cognitive reliability and error analysis method: CREAM. Elsevier. 
  • Hollnagel, E. and Amalberti, R. (2001). The Emperor’s New Clothes, or whatever happened to “human error”? Invited keynote presentation at 4th International Workshop on Human Error, Safety and System Development. Linköping, June 11-12, 2001. 
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  • Jones, P. M. (1999). Human error and its amelioration. In Handbook of Systems Engineering and Management (A. P. Sage and W. B. Rouse, eds.), 687-702. Wiley. 
  • Kirwan, B. (1994). A Guide to Practical Human Reliability Assessment. Taylor & Francis. 
  • Kirwan, B. and Ainsworth, L. (Eds.) (1992). A guide to task analysis. Taylor & Francis. 
  • Norman, D. (1988). The psychology of everyday things. Basic Books. 
  • Reason, J. (1990). Human error. Cambridge University Press. 
  • Roth, E. et al. (1994). An empirical investigation of operator performance in cognitive demanding simulated emergencies. NUREG/CR-6208, Westinghouse Science and Technology Center. Report prepared for Nuclear Regulatory Commission. 
  • Sage, A. P. (1992). Systems engineering. Wiley. 
  • Senders, J. and Moray, N. (1991). Human error: Cause, prediction, and reduction. Lawrence Erlbaum Associates. 
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  • Wallace, B. and Ross, A. (2006). Beyond human error. CRC Press. 
  • Wiegmann, D. & Shappell, S. (2003). A human error approach to aviation accident analysis: The human factors analysis and classification system. Ashgate. 
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Saber más

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  • Dekker, S.W.A., (2005). Ten Questions About Human Error: a new view of human factors and systems safety]. Lawrence Erlbaum Associates. 
  • Dekker, S.W.A., (2006). The Field Guide to Understanding Human Error. Ashgate. 
  • Dekker, S.W.A., (2007). Just Culture: Balancing Safety and Accountability. Ashgate. 
  • Dismukes, R. K., Berman, B. A., and Loukopoulos, L. D. (2007). The limits of expertise: Rethinking pilot error and the causes of airline accidents. Ashgate. 
  • Forester, J., Kolaczkowski, A., Lois, E., and Kelly, D. (2006). Evaluation of human reliability analysis methods against good practices. NUREG-1842 Final Report. U. S. Nuclear Regulatory Commission.  [4]
  • Goodstein, L. P., Andersen, H. B., and Olsen, S. E. (Eds.) (1988). Tasks, errors, and mental models. Taylor and Francis. 
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  • Wallace, B. and Ross, A. (2006). Beyond human error. CRC Press. 
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