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Dato

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Un dato por sí mismo no constituye información, es el procesamiento de los datos lo que nos proporciona información.

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.

Los datos aisladamente pueden no contener información humanamente relevante. Solo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, hipótesis o teoría se puede apreciar la información contenida en dichos datos. Los datos pueden consistir en números, estadísticas o proposiciones descriptivas. Los conceptos de datos, información, conocimientos y sabiduría están inter-relacionado, los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se han considerado que son la base de la información humanamente relevante que se pueden utilizar en la toma de las decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de cálculos. Es de empleo muy común en el ámbito... informático En general, prácticamente en cualquier investigación científica. En programación, un dato es la expresión general que describe las características de las entidades sobre las cuales opera un algoritmo. En estructura de datos, es la parte mínima de la información. Se ha dicho que datos son el nuevo petróleo de la economía digital.[1]

Virtualización de datos

La virtualización de datos es un enfoque para unificar datos de múltiples fuentes en una sola capa para que las aplicaciones, las herramientas de informes y los usuarios finales puedan acceder a los datos sin requerir detalles sobre la fuente original, la ubicación y las estructuras de datos.[2]

Véase también

Referencias

  1. Yonego, Joris Toonders (23 de julio de 2014). «Data Is the New Oil of the Digital Economy». Wired (en inglés estadounidense). ISSN 1059-1028. Consultado el 8 de abril de 2020. 
  2. «Data Virtualization – dataWerks». www.datawerks.com (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 10 de abril de 2018. Consultado el 10 de abril de 2018. 

Enlaces externos