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Diferencia entre revisiones de «Consistencia (estadística)»

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El concepto está relacionado con el del [[Sesgo estadístico|sesgo]] de los estimadores: un estimador puede presentar cierto sesgo pero si es consistente, dicho sesgo decrece conforme crece el tamaño muestral.
El concepto está relacionado con el del [[Sesgo estadístico|sesgo]] de los estimadores: un estimador puede presentar cierto sesgo pero si es consistente, dicho sesgo decrece conforme crece el tamaño muestral.


[[Categoría:Estimación estadística]]
[[Categoría:Estimación estadística]] pero en algunos casos la mayoría está ello que tu corazón dise 🇸🇿

Revisión del 21:05 25 ago 2016

En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Se dice que un estimador o estadístico muestral es consistente cuando éste converge a su valor verdadero cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito.

El concepto está relacionado con el del sesgo de los estimadores: un estimador puede presentar cierto sesgo pero si es consistente, dicho sesgo decrece conforme crece el tamaño muestral. pero en algunos casos la mayoría está ello que tu corazón dise 🇸🇿