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Resumen

Descripción Output of Craiyon (formerly "DALL-E Mini"). See the model card for information on the model used. Specifically (from the title card): "Images are encoded through a VQGAN encoder, which turns images into a sequence of tokens. Descriptions are encoded through a BART encoder. The output of the BART encoder and encoded images are fed through the BART decoder, which is an auto-regressive model whose goal is to predict the next token. Loss is the softmax cross-entropy between the model prediction logits and the actual image encodings from the VQGAN." Upscaled using Real-ESRGAN.
Fuente craiyon.com
Autor Craiyon
Permiso
(Reutilización de este archivo)		 Public domain
Otras versiones
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Licencia

Public domain
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03:49 27 jul 2022Miniatura de la versión del 03:49 27 jul 2022768 × 512 (712 kB)JPxG== {{int:filedesc}} == {{Information |Description=Output of Craiyon (formerly "DALL-E Mini"). See [https://huggingface.co/dalle-mini/dalle-mini the model card] for information on the model used. Specifically (from the title card): "Images are encoded through a VQGAN encoder, which turns images into a sequence of tokens. Descriptions are encoded through a BART encoder. The output of the BART encoder and encoded images are fed through the BART decoder, which is an auto-regressive model whose go...

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