Diferencia entre revisiones de «Sistema adaptativo complejo»
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Revisión del 02:44 24 jul 2007
Los Sistemas Adaptativos Complejos (CAS) son un tipo especial de sistemas complejos; son complejos en el sentido en que son diversos y hechos de múltiples elementos interconectados, y adaptativos porque ellos tienen la capacidad de cambiar y aprender de la experiencia. El término Sistema Adapativo Complejo fue acuñado en el interdisciplinario Santa Fe Institute por John H. Holland, Murray Gell-Mann y otros.
El término sistema adaptativo complejo (o ciencia de la complejidad) es a menudo usado para describir el campo académico libremente organizadado que se ha desarrollado alrededor de estos sistemas. La ciencia de la complejidad no es una teoría única -abarca más de un marco teórico y es sumamente interdisciplinaria, buscando las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre los sistemas vivos, adaptables y cambiables.
Los ejemplos de sistemas adaptativos complejos incluyen bolsa de valores, sociedades de insectos y colonias de hormigas, la biósfera y el ecosistema, el cerebro y el sistema inmunológico, las células y el desarrollo embrionario, negocios de fabricación y cualquier esfuerzo de grupos sociales humanos dentro de un sistema cultutal y social dado tales como partidos políticos o comunidades. Hay una estrecha relación entre el campo de los CAS y la vida artificial, en ambas área slo principios emergentes y de auto-organización son muy importantes.
Definiciones
Un CAS es una compleja autosimilar colección de agentes adaptativos interactuando. Los estudios de CAS se enfocan en la complejidad, las propiedades emergentes y macroscópicas de los sistemas. Varias definiciones han sido esbozadas por distintos investigadores:
- John H. Holland
Un Sistema Adaptativo Complejo (CAS) es una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar células, especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que otros agentes están haciendo. El control de un CAS tiende a ser altamente disperso y descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agetes individuales. (fuente: Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos by M. Mitchell Waldrop)
- Kevin Dooley
Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo atres principio claves: elorden es emergente como pososición a lo predeterminado (c.f. Red Neuronal), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución. (fuente: K. Dooley, AZ State University)
- Otras definiciones
Propiedades de los CAS
Lo que distingue a los CAS de los sistemas multiagentes (SMA) puros es su enfoque de propiedades de alto nivel y característica como auto-similaridad, complejidad, emergencia, y auto-organización. Un SMA es definido simplemente como un sistema compuesto de múltples agentes interactuando. En CAS los agentes así como los sistemas son adaptativos, el sistema es auto-similar. Un CAS es una compleja auto-similar colectividad de interacciones de agentes adaptativos. Los Sistemas Adaptativos Complejos se caracterizan por un alo grado de capacidad adaptativa, dándoles resilencia frente a la perturbación.
Otras propiedades importantes son la adaptación (homeostasis), comunicación,cooperación, especialización, organización espacial y temporal, y ,por supuesto, reproducción. Ellos pueden organizarse en todos los niveles: las células se especializan, se adaptan y se reproducen a sí mismas tal como los organismos más grandes hacen. La comunicación y la cooperación toma lugar en todos los niveles, desde agentes hasta niveles de sistemas.