Procesamiento digital de imágenes

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UPIICSA IPN - Imagen Binaria

El procesamiento digital de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Las operaciones que se pueden realizar con imágenes se dividen en :

• Operaciones de punto
• Operaciones de entorno
• Operaciones con dos o más imágenes

Fundamentos de imágenes digitales

Una imagen digital

Filtros

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UPIICSA IPN - Detección de movimiento

Los filtros se utilizan para la modificación de imágenes ya sea para detectar los bordes de una escena o para modificar el aspecto, otra función de los filtros es para la eliminación de ruido de la imagen.

Al hablar de un filtro nos estamos refiriendo a realizar una Convolución de una matriz con respecto a un pixel y la vecindad de este, esto quiere decir, si la imagen es de 200x300 pixeles y el filtro con el cual se va a realizar la convolución es una matriz de 3x3 entonces se irá desplazando el filtro pixel a pixel iniciando en la posición (1,1) hasta llegar a la (199,299). La magnitud del gradiente es entonces calculada con la siguiente fórmula: $\left|G\right|={\sqrt {Gx^{2}+Gy^{2}}}$

Una magnitud aproximada puede ser calculada de la siguiente forma: $\left|G\right|=\left|Gx\right|+\left|Gy\right|$

Filtros para la detección de bordes

Imagen Original

Detección de bordes con Prewitt

Detección de bordes con Sobel

Uno de los filtros clásicos para la deteción de bordes es el filtro de Sobel el cual utiliza, a su vez, dos mascaras o filtros. Una para detectar los bordes verticales y otra para los horizontales. Así, para obtener los bordes completos se realiza la suma de las imágenes que nos resultaron con los bordes verticales y horizontales.

Otro filtro para la detección de bordes es el filtro de Prewitt. Éste consta de 8 matrices que se aplican pixel a pixel a la imagen. Luego se suman las imágenes para obtener los bordes bien marcados. El filtro de Prewitt marca muy bien los bordes ya que sus matrices atacan estos desde ocho lados diferentes. En general cada matriz toma el nombre de un punto cardinal: Norte, Sur, Este, Oeste, Noroeste, Noreste, Suroeste, Sureste.

$N={\begin{bmatrix}-1&-1&-1\\1&-2&1\\1&1&1\end{bmatrix}}$	$S={\begin{bmatrix}1&1&1\\1&-2&1\\-1&-1&-1\end{bmatrix}}$
$E={\begin{bmatrix}1&1&-1\\1&-2&-1\\1&1&-1\end{bmatrix}}$	$O={\begin{bmatrix}-1&1&1\\-1&-2&1\\-1&1&1\end{bmatrix}}$
$SO={\begin{bmatrix}1&1&1\\-1&-2&1\\-1&-1&1\end{bmatrix}}$	$NO={\begin{bmatrix}-1&-1&1\\-1&-2&1\\1&1&1\end{bmatrix}}$
$SE={\begin{bmatrix}1&1&1\\1&-2&-1\\1&-1&-1\end{bmatrix}}$	$NE={\begin{bmatrix}1&-1&-1\\1&-2&-1\\1&1&1\end{bmatrix}}$

Transformaciones

Transformada de Hough

Véase también

• Grass
• Detección de corte
• Matlab, software matemático que permite realizar procesamiento digital de imágenes

Enlaces externos

• http://sourceforge.net/projects/phi
• Tratamiento de Imágenes con IMAQ Vision