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- Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se…6 kB (715 palabras) - 21:56 8 feb 2024
La caminata aleatoria o paseo aleatorio o camino aleatorio, abreviado en inglés como RW (Random Walks), es una formalización matemática de la trayectoria…24 kB (3909 palabras) - 09:38 21 ene 2024
La función logística, curva logística o curva en forma de S es una función matemática que aparece en diversos modelos de crecimiento de poblaciones, propagación…8 kB (1139 palabras) - 13:00 24 ene 2024
Una red bayesiana, red de Bayes, red de creencia, modelo bayesiano (de Bayes) o modelo probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo…49 kB (6070 palabras) - 00:11 18 abr 2024
Un modelo oculto de Márkov o HMM (por sus siglas del inglés, Hidden Markov Model) es un modelo estadístico en el que se asume que el sistema a modelar…12 kB (1647 palabras) - 11:28 18 ene 2024- En teoría de probabilidad y estadística, un conjunto de variables aleatorias se consideran independientes e idénticamente distribuidas (i.i.d., iid o IID)…10 kB (1207 palabras) - 11:01 14 mar 2024
La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menor que un valor de referencia. El fenómeno…16 kB (1975 palabras) - 00:18 18 ene 2024- En estadística, el término modelo lineal es usado en diferentes maneras de acuerdo al contexto. La manera más frecuente es en conexión con modelos de regresión…10 kB (1621 palabras) - 03:18 14 mar 2024
- AVM, (acrónimo de la expresión inglesa Automated Valuation Model) es el nombre que se da internacionalmente a los modelos de valoración automática de inmuebles…8 kB (778 palabras) - 14:12 9 oct 2023
- Las causas comunes y las causas especiales son dos tipos distintos de origen de variación en un proceso, como está definido en el pensamiento y métodos…20 kB (2579 palabras) - 17:55 2 ene 2023
En probabilidades y estadística, un modelo generador es un modelo para generar valores aleatorios de un dato observable, típicamente dados algunos parámetros…3 kB (323 palabras) - 18:28 30 nov 2023- Los modelos de ecuaciones estructurales (MES) es una técnica estadística multivariante para probar y estimar relaciones causales a partir de datos estadísticos…9 kB (1179 palabras) - 19:39 6 oct 2023
- El criterio de información de Akaike (AIC) es una medida de la calidad relativa de un modelo estadístico, para un conjunto dado de datos. Como tal, el…6 kB (722 palabras) - 12:58 3 ene 2024
Regresión segmentada o regresión por pedazos es un método en el análisis de regresión en que el variable independiente es particionada en intervalos ajustando…10 kB (1311 palabras) - 18:35 23 jun 2022- El análisis de componentes independientes (ACI) (en inglés ICA) es un método computacional que sirve para separar una señal multivariante en subcomponentes…3 kB (466 palabras) - 23:38 26 nov 2019
- En aprendizaje automático, la Asignación Latente de Dirichlet (ALD) o Latent Dirichlet Allocation (LDA) es un modelo generativo que permite que conjuntos…6 kB (689 palabras) - 13:54 20 may 2023
- En aprendizaje de máquina y estadística, selección de característica, también conocida como selección de variable, selección de atributo o selección de…35 kB (3444 palabras) - 10:22 5 ene 2024
- La ratio de entropía de una secuencia de n variables aleatorias (proceso estocástico) caracteriza la tasa de crecimiento de la entropía de la secuencia…13 kB (2205 palabras) - 18:15 9 ene 2023
- Los modelos multinivel (también modelos lineales jerárquicos, modelos mixtos lineales generalizados, modelos anidados, modelos mixtos, coeficiente aleatorio…4 kB (434 palabras) - 10:24 18 may 2023
- Las transformaciones de Box y Cox son una familia de transformaciones potenciales usadas en estadística para corregir sesgos en la distribución de errores…3 kB (382 palabras) - 12:08 4 abr 2024
