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En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria…19 kB (2834 palabras) - 02:01 8 may 2024
En estadística, la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente…38 kB (6113 palabras) - 14:09 5 abr 2024- En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Por ejemplo, si se requiere…20 kB (2695 palabras) - 15:25 19 abr 2023
- En estadística, la estimación por máxima verosimilitud (conocida también como EMV y, en ocasiones, MLE por sus siglas en inglés) es un método habitual…24 kB (2123 palabras) - 02:44 14 feb 2024
- En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de…12 kB (1849 palabras) - 03:00 3 sep 2023
- En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo…7 kB (1091 palabras) - 03:44 19 may 2023
- En estadística, la función de verosimilitud (o, simplemente, verosimilitud) es una función de los parámetros de un modelo estadístico que permite realizar…6 kB (985 palabras) - 16:42 5 sep 2023
- El algoritmo esperanza-maximización o algoritmo EM se usa en estadística para encontrar estimadores de máxima verosimilitud de parámetros en modelos probabilísticos…20 kB (308 palabras) - 10:01 16 feb 2024
- La regularización de Tíjonov es el método de regularización usado más comúnmente. En algunos campos, también se conoce como regresión de arista. En su…9 kB (721 palabras) - 21:14 1 abr 2024
- En estadística, el error cuadrático medio (ECM) de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador…12 kB (1990 palabras) - 20:10 6 may 2024
El "filtro de partículas" es un método empleado para estimar el estado de un sistema que cambia a lo largo del tiempo. Más concretamente, es un método…2 kB (332 palabras) - 08:08 22 mar 2024- En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador Tn{\displaystyle T_{n}} de un parámetro θ{\displaystyle \theta }…1 kB (113 palabras) - 16:15 11 may 2020
- En estadística se dice que un estimador es más eficiente o más preciso que otro estimador, si la varianza del primero es menor que la del segundo. Por…2 kB (254 palabras) - 12:41 14 abr 2024
- En estadística, la cota de Cramér-Rao (abreviada CRB por sus siglas del inglés) o cota inferior de Cramér-Rao (CRLB), llamada así en honor a Harald Cramér…14 kB (1720 palabras) - 00:55 19 mar 2023
Estimación (o estimación) es el proceso de encontrar una estimación, o aproximación, que es un valor que es utilizable para algún propósito incluso si…10 kB (1131 palabras) - 17:36 19 abr 2024- En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes…15 kB (1866 palabras) - 03:40 12 feb 2024
- En teoría de la probabilidad y estadística, los cumulantes κn de una distribución de probabilidad son un conjunto de cantidades que proporcionan una alternativa…41 kB (6461 palabras) - 13:07 29 nov 2023
- En estadística el teorema de Rao-Blackwell permite resolver la transformación de un estimador crudo arbitrario en uno optimizado mediante el criterio del…1 kB (180 palabras) - 20:12 1 sep 2019
- En procesamiento de señales, el filtro de Wiener es un filtro propuesto por Norbert Wiener en la década de 1940 y publicado en 1949. Su propósito es, utilizando…887 bytes (104 palabras) - 15:02 3 feb 2023
- En estadística, un modelo de efectos fijos es un modelo estadístico que representa las cantidades observadas en las variables explicativas que son tratadas…8 kB (1584 palabras) - 12:55 18 mar 2024
