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Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones…86 kB (10 605 palabras) - 07:26 22 jun 2024- Las máquinas de vectores de soporte o máquinas de vector soporte (del inglés support-vector machines, SVM) son un conjunto de algoritmos de aprendizaje…9 kB (1181 palabras) - 18:21 5 mar 2024
- Análisis Discriminante Lineal (ADL, o LDA por sus siglas en inglés) es una generalización del discriminante lineal de Fisher, un método utilizado en estadística…24 kB (3690 palabras) - 11:46 16 nov 2023
En el campo de las Redes Neuronales, el perceptrón, creado por Frank Rosenblatt,[1] se refiere a: la neurona artificial o unidad básica de inferencia…16 kB (1483 palabras) - 12:29 14 nov 2023
El perceptrón multicapa es una red neuronal artificial (RNA) formada por múltiples capas, de tal manera que tiene capacidad para resolver problemas que…9 kB (1380 palabras) - 01:42 7 may 2024- El método de los k vecinos más cercanos (en inglés: k-nearest neighbors, abreviado k {\displaystyle k} -nn)[1] es un método de clasificación supervisada…9 kB (1397 palabras) - 22:43 11 sep 2023
- El algoritmo ID3 es utilizado dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Su uso se engloba en la búsqueda de hipótesis o reglas en él, dado un conjunto…5 kB (494 palabras) - 07:43 7 feb 2024
- En aprendizaje automático y estadística, la clasificación estadística es el problema de identificar a cuál de un conjunto de categorías (subpoblaciones)…5 kB (610 palabras) - 09:38 2 mar 2024
En teoría de la probabilidad y minería de datos, un clasificador Naive Bayes es un clasificador probabilístico fundamentado en el teorema de Bayes y algunas…14 kB (2299 palabras) - 22:44 4 abr 2024- Random forest (o random forests) también conocidos en castellano como Bosques aleatorios es una combinación de árboles predictores tal que cada árbol depende…12 kB (1327 palabras) - 16:50 26 may 2024
- Aprendizaje basado en árboles de decisión utiliza un árbol de decisión como un modelo predictivo que mapea observaciones sobre un artículo a conclusiones…23 kB (3205 palabras) - 13:33 5 dic 2023
C4.5 es un algoritmo usado para generar un árbol de decisión desarrollado por Ross Quinlan.[1] C4.5 es una extensión del algoritmo ID3 desarrollado anteriormente…6 kB (840 palabras) - 21:20 25 ene 2024- En el campo del aprendizaje automático, el objetivo del aprendizaje supervisado es usar las características de un objeto para identificar a qué clase (o…5 kB (789 palabras) - 09:00 14 ene 2024
- El método de agrupamiento para el manejo de datos (en inglés: Group method of data handling, GMDH) es una familia de algoritmos inductivos para la modelación…11 kB (1570 palabras) - 13:22 18 oct 2023
- Boosting es un meta-algoritmo de aprendizaje automático que reduce el sesgo y varianza en un contexto de aprendizaje supervisado.[1][2] Boosting está…13 kB (1698 palabras) - 21:19 17 may 2024
- En estadística, la regresión logística multinomial generaliza el método de regresión logística para problemas multiclase, es decir, con más de dos posibles…7 kB (964 palabras) - 10:07 18 nov 2022
- Gradient boosting o Potenciación del gradiente, es una técnica de aprendizaje automático utilizado para el análisis de la regresión y para problemas de…5 kB (500 palabras) - 04:09 3 jun 2024
- La agregación de arranque, también conocida como embolsado, es un metaalgoritmo de aprendizaje automático diseñado para mejorar la estabilidad y precisión…7 kB (968 palabras) - 08:15 17 ago 2023
- El reservoir computing o cálculo de reservoir es un marco de trabajo o framework derivado de la teoría de las redes neuronales recurrentes. Este enfoque…26 kB (2935 palabras) - 20:26 4 abr 2024
