Archivo:KMeans-Gaussian-data.svg

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Resumen

Descripción
Deutsch: k-Means-Algorithmus-Clusteranalyse auf einem Datensatz mit Gauss-verteilten Clustern. k-Means erwartet gleich große Cluster, die Partitionierung mittels Voronoi-Zellen kann die wahre Clusterstruktur nicht darstellen. Selbst die von k-Means gefundenen Clusterzentren sind nur annähernd korrekt. Visualisiert mit ELKI.
English: Cluster analysis with k-Means on a gaussian-distribution-based data set. k-Means is unable to handle the different cluster sizes (spatial sizes) and is barely able to approximate the cluster centers. See File:EM-Gaussian-data.svg for the results when using the EM-algorithm, which can deal with clusters of different spatial extend. The visualization was generated using ELKI.
Fecha
Fuente Trabajo propio
Autor Chire
SVG desarrollo
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Licencia

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Leyendas

Análisis de agrupamientos obtenidos a partir de las K-medias de un conjunto de datos basados en una distribución gaussiana

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