Archivo:Electronic linear filters.svg
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Resumen
| Descripción |
This picture shows the frequency response of all the classic electronic filters. They can be both analog or digital: the output is the same. The first one is the Butterworth filter, that is the smoothest one but it has no ripples. The last one is the Elliptic filter: it is the sharpest one but it shows ripples in both the pass-band and the stop-band. The two Chebyshev filter in the middle have an average behavior, being quite sharp with ripples in part of the spectrum. All the plots have been obtained using the same parameters and the same number of coefficients, thus showing only the properties of the different filters. |
| Fecha | |
| Fuente | Trabajo propio |
| Autor | Alessio Damato |
| SVG desarrollo |  El código fuente de esta imagen SVG es válido.  Este gráfico vectorial fue creado con Gnuplot  This plot uses embedded text that can be easily translated using a text editor. |
| Código fuente | Gnuplot code# set the output
set terminal svg enhanced size 1200 960 fname "Times" fsize 25
set output "Electronic_linear_filters.svg"
# axis properties
set xrange [0:1]
set yrange [0:1.1]
set xtics axis
set xtics axis
set key off
# Set up a four-pane multiplot
set size 1,1
set origin 0,0
set multiplot
set title "Butterworth"
set size 0.5,0.5
set origin 0,0.53
plot "electronic_filters.dat" using 1:2 with lines linewidth 3
set title "Chebyshev type 1"
set size 0.5,0.5
set origin 0.5,0.53
plot "electronic_filters.dat" using 1:3 with lines linewidth 3
set title "Chebyshev type 2"
set size 0.5,0.5
set origin 0,0.03
plot "electronic_filters.dat" using 1:4 with lines linewidth 3
set title "Elliptic"
set size 0.5,0.5
set origin 0.5,0.03
plot "electronic_filters.dat" using 1:5 with lines linewidth 3
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Matlab source code
In order to make it, first I created a file called electronic_filters.dat with the following Matlab code:
% order of the filters
N = 5;
% cut-off normalized frequency
band = 0.5;
% ripple in the pass-band (dB)
Rpass = 0.5;
% ripple in the stop-band (dB)
Rstop = 20;
w = 0:pi/255:pi;
[num, den] = butter(N, band, 'low');
butterfilter = abs(freqz(num, den ,w));
[num, den] = cheby1(N, Rpass, band);
cheby1filter = abs(freqz(num, den ,w));
[num, den] = cheby2(N, Rstop, band);
cheby2filter = abs(freqz(num, den ,w));
[num, den] = ellip(N, Rpass, Rstop, band);
ellipfilter = abs(freqz(num, den ,w));
F = [w/pi ; butterfilter; cheby1filter; cheby2filter; ellipfilter];
F = F';
save -ascii 'electronic_filters.dat' F;
Then I created the plot with Gnuplot
Licencia
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 14:30 18 oct 2012 | | 1200 × 960 (32 kB) | Spinningspark | Fix broken rendering by resaving from Inkscape |
| 19:16 26 abr 2006 | Sin miniatura | 0 × 0 (24 kB) | Alejo2083 | thicker lines (final version??) | |
| 19:05 26 abr 2006 |  | 1200 × 960 (24 kB) | Alejo2083 | right width/height ratio | |
| 18:24 26 abr 2006 |  | 1200 × 1200 (24 kB) | Alejo2083 | bigger version | |
| 14:09 19 nov 2005 |  | 600 × 480 (21 kB) | Alejo2083 | This picture shows the frequency response of all the classic electronic filters. They can be both analog or digital: the output is the same. The first one is the Butterworth filter, that is the smoothest one but it has no rip |
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