Archivo:DE Meta-Optimization Progress (12 benchmark problems).JPG
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Resumen
| Descripción |
English: Meta-optimization progress of finding good behavioural parameters NP and F of Differential Evolution (DE) with a fixed parameter CR = 0.9, when DE is used for optimizing several benchmark problems problems in aggregate. Lines show moves made by the meta-optimizer (the method Local Unimodal Sampling, or LUS, is being used as meta-optimizer), crosses show moves contemplated but not taken as they would lead to worse meta-fitness. These are superimposed on the meta-fitness or performance landscape to show the valley of good performing parameters is actually found. |
| Fecha | |
| Fuente | Trabajo propio |
| Autor | Pedersen, M.E.H., Tuning & Simplifying Heuristical Optimization, PhD Thesis, 2010, University of Southampton, School of Engineering Sciences, Computational Engineering and Design Group. |
Licencia
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 09:11 19 mar 2010 | | 1050 × 603 (95 kB) | Optimering | {{Information |Description={{en|1=Meta-optimization progress of finding good behavioural parameters NP and F of Differential Evolution (DE) with a fixed parameter CR = 0.9, when DE is used for optimizing several benchmark problems problems in aggregate. L |
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