Julia (lenguaje de programación)
julia | ||
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Desarrollador(es) | ||
Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, y otros contribuidores https://julialang.org/ | ||
Información general | ||
Extensiones comunes | .jl | |
Paradigma | Lenguaje de programación multiparadigma: Multiple dispatch ("Programación orientada a objetos"), Programación por procedimientos, functional, meta, multietapas | |
Apareció en | 2012[1] | |
Diseñado por | Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah | |
Última versión estable | 1.5.1[2] (25 de agosto de 2020 (3 años, 8 meses y 14 días)) | |
Última versión en pruebas | 1.5.2[3] | |
Sistema de tipos | Fuertemente tipado, dinámico, nominativo, parametrico | |
Influido por | C, Lisp, Lua,[4] Mathematica (estrictamente por Wolfram Language[5]), MATLAB, Perl,[4] Python, R, Ruby, Scheme | |
Sistema operativo | Linux, macOS, Windows y una comunidad brinda soporte para FreeBSD | |
Licencia | MIT (core) | |
Julia es un lenguaje de programación homoicónico, multiplataforma y multiparadigma de tipado dinámico de alto nivel y alto desempeño para la computación genérica, técnica y científica, con una sintaxis similar a la de otros entornos de computación similares. El nombre del lenguaje Julia fue una ocurrencia de los creadores.
Dispone de un compilador avanzado (JIT), mecanismos para la ejecución en paralelo y distribuida, además de una extensa biblioteca de funciones matemáticas. La biblioteca, desarrollada fundamentalmente en Julia, también contiene código desarrollado en C o Fortran,[6] para el álgebra lineal, generación de números aleatorios, procesamiento de señales, y procesamiento de cadenas. Adicionalmente, la comunidad de desarrolladores de Julia contribuye con la creación y distribución de paquetes externos a través del gestor de paquetes integrado de Julia a un paso acelerado. IJulia es el resultado de la colaboración entre las comunidades de IPython y Julia, provee de una poderosa interfaz gráfica basada en el navegador para Julia.
Resumen de características
- El despacho múltiple: nos permite definir el comportamiento de las funciones a través de diversas combinaciones de tipos de argumentos.
- Sistema de tipado dinámico: tipos para la documentación, la optimización y el despacho de funciones.
- Buen desempeño, acercándose al de lenguajes estáticamente compilados como C.
- Gestor de paquetes integrado.
- Macros tipo Lisp y otras herramientas para la meta-programación.
- Llamar funciones de Python: mediante el paquete PyCall.
- Llamar funciones de C directamente: sin necesidad de usar envoltorios o APIs especiales.
- Poderosas características de línea de comandos para gestionar otros procesos.
- Diseñado para la computación paralela y distribuida.
- Corutinas: hilos ligeros “verdes”.
- Los tipos definidos por el usuario son tan rápidos y compactos como los tipos estándar integrados.
- Generación automática de código eficiente y especializado para diferentes tipos de argumentos.
- Conversiones y promociones para tipos numéricos y de otros tipos, elegantes y extensibles.
- Soporte eficiente para Unicode, incluyendo UTF-8 pero sin limitarse solo a este.
- Licencia MIT: libre y de código abierto.
Diseñado para el paralelismo y la computación en la nube
Julia no le impone al usuario ningún estilo de paralelismo en particular. En vez de esto, le provee con bloques de construcción clave para la computación distribuida, logrando hacer lo suficientemente flexible el soporte de varios estilos de paralelismo y permitiendo que los usuarios añadan más. El siguiente ejemplo demuestra de manera simple como contar el número de caras de una gran cantidad de volados en paralelo.
julia> using Distributed
julia> nheads = @distributed (+) for i = 1:200000000
Int(rand(Bool))
end
99998199
Esta computación es distribuida automáticamente a través de todos los nodos de computo disponibles y el resultado, el cual es reducido por la sumatoria, (+
), es regresado al nodo que inició la computación.
Uso
Julia incluye una terminal interactiva, llamada REPL en donde se puede visualizar automáticamente los resultados de la ejecución del programa o segmento de código.
Ejemplos:
julia> println("hola mundo")
hola mundo
julia> x = 1
julia> y = 2
julia> if x<y
println("es menor")
else
println("es mayor")
end
es menor
julia> (x < y) ? "x es menor a y" : (x > y) ? "x es mayor a y" : "x es igual y"
"x es menor a y"
julia> comparacion(x, y) = println((x < y) ? "x=$x es menor que y=$y" : (x > y) ? "x es mayor que y" : "x es igual a y")
comparacion (generic function with 1 method)
julia> comparacion(4, 5)
x=4 es menor que y=5
julia> "LᴬTₑX"
"LᴬTₑX"
Para más ejemplos, puede visitar la documentación de julia,[25] o varios otros recursos que pueden ayudar a los nuevos usuarios a empezar con Julia:
- Introducción a Julia en español, by Miguel Raz Guzmán (April 7, 2018)
- Julia and IJulia cheatsheet
- Learn Julia in a few minutes
- Learn Julia the Hard Way
- Julia by Example
- Hands-on Julia
- Tutorial for Homer Reid’s numerical analysis class
La consola interactiva presenta varios modos de uso, por ejemplo al teclear ;
la consola de julia pasa a ser una shell de comandos de linux:
shell> echo hola
hola
y al teclear ?
la consola de julia pasara a modo de ayuda en la cual imprimirá la documentación para el comando introducido:
julia> ?
help> string Base.string(xs...)
search: string String StringIndexError Cstring Cwstring bitstring readstring SubString include_string
string(n::Integer; base::Integer = 10, pad::Integer = 1)
Convert an integer n to a string in the given base, optionally specifying a number of digits to
pad to.
julia> string(5, base = 13, pad = 4)
"0005"
julia> string(13, base = 5, pad = 4)
"0023"
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
string(xs...)
Create a string from any values using the print function.
Examples
≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡
julia> string("a", 1, true)
"a1true"
Usted puede ejecutar código de Julia en una sesión interactiva o guardado en un archivo con la extensión .jl
y ejecutarlo desde la línea de comandos con la siguiente instrucción:
$ julia <nombre_del_archivo>.jl
Julia presenta soporte por parte de Jupyter, un entorno en línea interactivo, a igual que juliabox.
Libre, de código abierto y amigable con las librerías
El núcleo de la implementación está licenciado bajo la licencia MIT. Varias librerías usadas por el entorno de Julia incluyen sus propias licencias tales como la GPL, LGPL y BSD (de tal manera que el entorno, el cual consiste en el lenguaje, las interfaces de usuario y las librerías, está bajo la GPL). El lenguaje puede ser compilado como una librería compartida, para que los usuarios puedan combinar Julia con su propio código en C/Fortran o con librerías propietarias de terceros. Además, Julia le permite llamar funciones foráneas de librerías compartidas en C y Fortran de manera sencilla, sin tener que escribir código envoltorio e incluso sin tener que volver a compilar el código existente. Puede intentar llamar las funciones de una librería foránea directamente desde el intérprete interactivo de Julia, obteniendo retroalimentación inmediata. Véase la LICENCIA para más información sobre los términos completos del licenciamiento de Julia.
Referencias
- ↑ https://arxiv.org/abs/1209.5145
- ↑ «v1.5.1». Github.com. 25 de agosto de 2020. Consultado el 25 de agosto de 2020.
- ↑ «v1.5.2». Github.com. 16 de septiembre de 2020. Consultado el 16 de septiembre de 2020.
- ↑ a b «Introduction». The Julia Manual. Read the Docs. Consultado el 6 de diciembre de 2016.
- ↑ «Programming Language Network». GitHub. Consultado el 6 de diciembre de 2016.
- ↑ «Página oficial de Julia».
Enlaces externos
- Página oficial de Julia
- Grupo en Facebook de la comunidad de julia en español
- Twitter de la comunidad de julia
- Twitter de la comunidad en español de julia
- Canal de chat en Discord de julia en español (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
- Página de Julia en español
- Repositorio en Github
- Canal de YouTube
- Canal de chat en Gitter de julia