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  • 學習是獲得新的理解、知識、行為、技能、價值觀、態度和偏好的過程。 人類與其他動物和一些機器都具備學習能力;也有證據表明某些植物具有某種學習能力。 有些學習是直接的,由單一事件(例如被熱爐燒)引起,但許多技能和知識是從重複經驗中積累起來的。學習引起的變化往往持續一生,很難區分似乎“丟失”的學習材料和無法恢復的材料。…
    14 kB (1711 palabras) - 02:17 9 ene 2024
  • 維基教科書中的相關電子教程:超普通心理学/學習 学习理论(英語:Learning Theory)是教育学和教育心理学的一门分支学科,描述或學生如何在學習過程中吸收、處理與記憶知識。學習理論並認為,在「理解」、「世界觀的獲得與改變」以及「知識與技能的習得」上,認知、情緒、環境的影響以及先備經驗等因子都有一定的作用。 学习理论主要分为四大理论体系:…
    3 kB (354 palabras) - 19:13 27 ene 2021
  • 數碼學習(英語:e-Learning),泛指各種透過資訊科技工具來學習或訓練的方式。資訊和通訊系統,無論連網與否,是學習過程使用的特定媒體,可能沒有人與人的直接接觸。即使設備和課程方面持續進步,本詞彙依然最常被引用為運用科技在教室外或教室內的教育經驗。在公司範疇來說,數碼學習
    6 kB (847 palabras) - 17:59 6 may 2023
  • 過程的遵循;學校數學比起以往更必須要包含使用科技以求取有意義的解,而非只是對越來越不合時宜的乏味計算無止盡的關注。 然而,傳統教育的擁護者批評說,美國的新標準小看了掌握基本事實與四則運算技巧的重要性,並犯了以基於過程的技巧取代內容的錯誤。在數學與科學的學習中,背誦式學習經常用於記憶公式等過程
    11 kB (1586 palabras) - 16:28 14 ene 2024
  • 强化学习(英語:Reinforcement learning,簡稱RL)是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是,强化学习不需要带标签的输入输出对,同时也无需对非最优解的精确地纠正。…
    9 kB (1267 palabras) - 01:41 8 mar 2024
  • 过程性知识(Procedural Knowledge)是關於「怎麼做」(How)的知識。 过程性知识是有关“怎么办”的知识,不能直接陈述,只能通过某种作业形式间接推测其存在。例如加减运算。 智慧技能 辨别 具体概念 定义性概念 规则 高级规则 认知策略 动作技能中的认知成分 在学习过程
    1 kB (152 palabras) - 05:55 27 jul 2023
  • 自動化機器學習(英語:Automated machine learning,AutoML)是將機器學習應用於現實世界問題的任務自動化的過程。自动机器学习可能包括從原始數據集開始到構建準備部署的機器學習模型的每個階段。它簡化了機器學習的應用,因為它從數據加載、建模和模型自動簡化整個機器學習過程
    1 kB (228 palabras) - 04:40 3 abr 2023
  • Poisson过程(Poisson process,大陆译泊松过程、普阿松过程等,台译卜瓦松過程、布瓦松過程、布阿松過程、波以松過程、卜氏過程等),是以法國數學家泊松(1781 - 1840)的名字命名的。泊松過程是隨機過程的一種,是以事件的發生時間來定義的。我們說一個 隨機過程 N ( t ) {\displaystyle…
    3 kB (509 palabras) - 07:25 10 dic 2023
  • -正规化)等方法可以利用在训练过程中以减小过拟合现象。另一种较晚用于深度神经网络训练的正规化方法是丢弃法("dropout" regularization),即在训练中随机丢弃一部分隐层单元来避免对较为罕见的依赖进行建模。目前比較廣泛使用的是批归一化(Batch Normalization,BN) , 其本質上是在訓練過程加入噪音…
    42 kB (5932 palabras) - 08:08 11 abr 2024
  • 過程似乎是無目的性的,並且在孩童的學習過程中不具有重要性。但是皮亞傑對這種傳統看法提出異議。他認為,遊戲在孩童的認知發展過程中,是一個重要且必需的部份。為了顯示觀點的可信,皮亞傑並以實證研究的結果來支持自己的理論。建构主义是由认知主义发展而来的哲学理念,在此基础之上的学习
    5 kB (722 palabras) - 04:27 25 jun 2021
  • 在本節中即介紹了終身教育思想的發展、終身學習理念的形成及終生學習的意義。在美國聯邦政府的終身學習計畫中曾指出,終身學習是個體在一生中持續發展其知識、技巧和態度的過程。 成人教育學者Cropley(1980)以四個不同的面向說明了終生學習的意涵: 就時間面向來看,終身學習由個體出生開始到死亡為止。 就型態面向來看,終身學習在正規、非正規、非正式的教育情境中發生。…
    14 kB (2238 palabras) - 17:34 16 ago 2023
  • 評估中學習與總結性評估的分別,在於總結性評估的作用在於評估學生的學習,以瞭解學生對課題的掌握有多少。通常總結性評估的作用是作學生的報告(例如:編印成績表)使用。 評估中學習是以評估作為學習的一個正常部份,並透過讓學生參與評估活動(不論是做練習、表演話劇或其他活動)去獲取知識。而學生在學習過程
    1 kB (164 palabras) - 07:09 17 may 2021
  • 在機率論中,隨機過程(英語:Stochastic process 或 Random process),又称随机函数(英語:Random function),代表一群被足碼標記的随机变量。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。 定義 — …
    7 kB (1037 palabras) - 13:04 7 dic 2023
  • 过程人民民主当之无愧地丰富了人类政治文明形态。” 英国广播公司(BBC)認為,習近平當局提出這一概念疑似想要定義「中國式民主」。法國廣播電台專欄評論則指,批評西方政治缺陷之餘,實際作為就是個移除人民聲音的全過程。德國之聲的評論認為所謂全過程
    11 kB (1083 palabras) - 10:13 25 abr 2024
  • 观察学习(Observational learning),又称为“替代学习”(vicarious learning),是指由于观察他人行为,而发生的行为或态度学习。对观察学习的研究主要归功于美国心理学家阿尔波特·班杜拉。进一步的研究已经开始,显示观察学习与经典条件反射和操作条件反射之间的关系。…
    8 kB (1111 palabras) - 05:38 29 ene 2022
  • 化工单元过程也叫化工单元反应或化工單元程序,是总结各种化学工业生产过程得出的具有共同化学变化特点的基本过程,和化工单元操作不同。化工单元操作是具有共同的物理变化特点。化工单元过程和化工单元操作共同组成学习化工生产的最基本知识。 化工单元过程主要包括氧化、还原、氢化、脱氢、水解、水合、脱水、卤化、硝化…
    929 bytes (103 palabras) - 12:37 27 mar 2021
  • 在概率論及統計學中,馬可夫過程(英語:Markov process)是一個具備了馬可夫性質的隨機過程,因為俄國數學家安德雷·馬可夫得名。馬可夫過程是不具備記憶特質的(memorylessness)。換言之,馬可夫過程的条件概率僅僅與系统的當前狀態相關,而與它的過去歷史或未來狀態,都是獨立、不相關的。…
    6 kB (1085 palabras) - 00:39 12 dic 2022
  • 社会认知理论 (redirección desde 社会学习)
    学习理论——即学习,本质上说是受到增強與惩罚的影响,而改变了行为的发生概率。例如,小孩说真话,得到了糖果奖励,以后他傾向於更多说真话;小孩说谎话,得到了糖果,以后他傾向於更多地说谎话。 而社会認知理论则认为,不仅加诸于个体本身的刺激物可以让其获得或失去某种行为,观察别的个体的社教化学习过程
    2 kB (291 palabras) - 10:38 4 nov 2023
  • 莱维过程(Lévy process)源于法国数学家保羅·皮埃爾·萊維,是连续时间上的一种拥有独立稳定增量的左极限右连续(Càdlàg)的随机过程。著名的例子有维纳过程和泊松过程。 一个随机过程 X = { X t : t ≥ 0 } {\displaystyle X=\{X_{t}:t\geq 0\}}…
    4 kB (755 palabras) - 18:01 23 abr 2022
  • 學習」一詞最早出現在組織理論是賽蒙(H. Simon)在1953年探討美國經濟合作管理局組織成立的文章。賽蒙認為政府組織重組的過程即一種學習過程。 希爾特(R. Cyert)和馬區(J. March)於《商業組織的行為理論》一書之中,把組織學習一詞列在探討組織理論的基本概念。正式把組織學習當作「理論」研究,是甘吉洛西(E…
    1 kB (183 palabras) - 08:33 4 mar 2014
  • 学习曲线是对某种活动或工具的学习速率(平均情况)的图形化表示。一般来说,刚开始时掌握信息的速率曲线最为陡峭,之后则逐渐变得平缓,这表明之后的学习过程中对新資訊的掌握速率会越来越慢。 学习曲线也表示刚开始学习某件东西的困难程度,以及在初步掌握之后还能学到多少更高阶的知识。举个例子,Windows下的…
    1 kB (182 palabras) - 16:07 16 sep 2021