Economía computacional
Economía computacional | ||
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(Informática y Economía) | ||
Campo de estudio | ||
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Economía computacional es una disciplina de investigación entre la computación científica, la ciencia económica y la Investigación de operaciones.[1]
Áreas de Estudio
[editar]Las áreas que abarca son basados en agentes computacionales de modelado,[2] modelado computacional de dinámica de sistemas macroeconómicos y los costos de transacción, otras aplicaciones en economía matemática,[3] la econometría computacional y la estadística,[4] las finanzas computacionales, herramientas computacionales para el diseño de los mercados de Internet automáticos, herramientas de programación diseñado específicamente para la economía computacional y herramientas pedagógicas para la enseñanza de la economía computacional. Algunas de estas áreas son exclusivas de la economía computacional, mientras que otras se extienden las áreas tradicionales de la economía mediante la resolución de problemas que son difíciles de estudiar, sin el uso de computadoras.[5] Investigadores economía computacional uso de herramientas computacionales, tanto para el modelado computacional y económica para la solución de cómputo de manera analítica y estadística formulado los problemas económicos. Un ejemplo importante e integrado en gran parte en el campo de la economía artificial, es la economía basada en agentes computacionales (ACE).[6][7] Esta disciplina se enfoca al estudio computacional de los procesos económicos modelados como sistemas dinámicos de los agentes que interactúan. Aquí \"agente\" se refiere en general a un conjunto de datos y los métodos de comportamiento que representa una entidad que forman parte de un mundo construido de cómputo. Los agentes pueden representar a entidades sociales, biológicos y / o física. A partir de las condiciones iniciales determinadas por el modelador, un modelo de ACE se desarrolla a través del tiempo impulsado únicamente por las interacciones agente. Herramientas computacionales para la solución incluye software de ejemplo para llevar a cabo diversas operaciones de la matriz (por ejemplo, la inversión de la matriz) y para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. En un repositorio de dominio público las herramientas computacionales solución, visite aquí.
Publicaciones Importantes
[editar]Las siguientes revistas especializadas en economía computacional:
Campos
[editar]- Recursión y Definición recursiva
- Teoría de la complejidad computacional
- Teoría de Autómata finito
- Modelado basado en agentes
- Simulación
- Ciencia de datos
- Teoría algorítmica de la información
- Algoritmo genético
- Algoritmo de búsqueda
- Aprendizaje automático
- Agente inteligente (inteligencia artificial)
- Complejidad en los juegos
- Sistema multiagente (SMA)
- Teoría de la computabilidad
- Álgebra abstracta
Véase también
[editar]- Economía artificial
- Modelado basado en agentes
- Sistema multiagente
- Física computacional
- Biología computacional
- Econometría
Referencias
[editar]- ↑ a b «Computational Economics». springer.com. 2011 [last update]. Consultado el 31 de octubre de 2011.
- ↑ Scott E. Page, 2008. "agent-based models," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract.
- ↑ Scott E. Page, 2008. "agent-based models," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract.
- ↑ • Vassilis A. Hajivassiliou, 2008. "computational methods in econometrics," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract.
• Keisuke Hirano, 2008. "decision theory in econometrics," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract.
• James O. Berger, 2008. "statistical decision theory," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract. - ↑ • Hans M. Amman, David A. Kendrick, John Rust, ed., 1996. Handbook of Computational Economics, v. 1. Description Archivado el 15 de julio de 2011 en Wayback Machine. & chapter-preview links. Archivado el 6 de abril de 2020 en Wayback Machine.
• Kenneth Judd, 1998. Numerical Methods in Economics, MIT Press. Links to description and chapter previews. - ↑ Epstein, J. M. (2006). Remarks on the Foundations of Agent-Based Generative Social Science. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Eds.), Handbook of Computational Economics (Vol. 2, pp. 1585–1604). Available at http://doi.org/10.1016/S1574-0021(05)02034-4
- ↑ Izquierdo, S. S., Izquierdo, L. R., Galán, J. M., & Santos, J. I. (2016). Economía artificial: una valoración crítica. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 22, pp. 36-54. Available at https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2338/1925
- ↑ «Journal of Applied Econometrics - Wiley Online Library». onlinelibrary.wiley.com. 2011 [last update]. Consultado el 31 de octubre de 2011.
- ↑ Journal of Economic Dynamics and Control, including Aims & scope link.
For a much-cited overview and issue, see:
• Leigh Tesfatsion, 2001. "Introduction to the Special Issue on Agent-based Computational Economics," Journal of Economic Dynamics & Control, pp. 281-293.
• [Special issue], 2001. Journal of Economic Dynamics and Control, Agent-based Computational Economics (ACE). 25(3-4), pp. 281-654. Abstract/outline links. - ↑ «Journal of Economic Interaction and Coordination». springer.com. 2011 [last update]. Consultado el 31 de octubre de 2011.
Bibliografía
[editar]- Leigh Tesfatsion, 2006. "Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory," ch. 16, Handbook of Computational Economics, v. 2, [pp. 831-880].
Enlaces externos
[editar]- Society for Computational Economics
- Journal of Economic Dynamics and Control Archivado el 5 de mayo de 2021 en Wayback Machine. - publishes articles on computational economics
- Agent-Based Computational Economics - maintained by Leigh Tesfatsion
- The Use of Agent-Based Models in Regional Science - a study on agent-based models to simulate urban agglomeration
- Computational Economics with Python - a series of lectures
- Computational Finance and Economic Agents
- Journal of Economic Interaction and Coordination - official journal of the Association of Economic Science with Heterogeneous Interacting Agents