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John Ioannidis
Información personal
Nombre completo John P. A. Ioannidis
Nacimiento 21 de agosto de 1965
Nueva York Bandera de Estados Unidos Estados Unidos
Nacionalidad Griega y estadounidense
Familia
Cónyuge Despina Contopoulos-Ioannidis Ver y modificar los datos en Wikidata
Educación
Educado en Universidad de Atenas
Athens College
Información profesional
Ocupación Escuela de Medicina de la Universidad Stanford
Conocido por Metaciencia
Empleador
Sitio web med.stanford.edu/profiles/john-ioannidis Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • ESCI Award for the Best Basic Research Article (2007)
  • Chanchlani Global Health Research Award (2017)
  • David Sacket Prize (2017) Ver y modificar los datos en Wikidata
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John P. A. Ioannidis (nacido el 21 de agosto de 1965 en Nueva York) es un médico-científico y escritor grecoestadounidenses que ha realizado contribuciones en medicina basada en hechos, epidemiología, ciencia de datos e investigación clínica. Además, ha sido pionero en el campo de la meta-investigación (investigación sobre la investigación). Ioannidis ha demostrado que gran parte de la investigación publicada no cumple con buenos estándares científicos de evidencia.

Ioannidis estudia la investigación científica en sí misma, especialmente en medicina clínica y ciencias sociales. Es uno de los científicos más citados en la literatura, y su artículo de 2005 «Por qué los hallazgos de investigación más publicados son falsos»[1]​[2]​ es el documento más descargado de la Public Library of Science, y en la plataforma de acceso abierto a publicaciones científicas Mendeley, Ioannidis cuenta con el mayor número de lectores en materia de ciencia.[3]​

Ioannidis es profesor de medicina, investigación y políticas de salud, así como de ciencia de los datos biomédicos en la Escuela de Medicina de la Universidad Stanford, y profesor de estadística en la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Universidad de Stanford. Es director del Centro de Investigación de Prevención de Stanford y codirector, junto con Steven N. Goodman, del Centro de Innovación en Meta-Investigación de Stanford (METRICS). [4]​[5]​ También es el editor en jefe del European Journal of Clinical Investigation.[6]​ Fue presidente del Departamento de Higiene y Epidemiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Ioannina y profesor adjunto de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tufts.[7]​ Fue presidente del Departamento de Higiene y Epidemiología, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Ioánina, así como profesor adjunto en la Tufts University School of Medicine.[8]​[9]​

Biografía

Ioannidis (2005) Por qué los hallazgos de investigación más publicados son falsos

Nacido en la ciudad de Nueva York en 1965, Ioannidis se crió en Atenas, Grecia.[10]​ Fue Valedictorian (estudiante laureado) de su clase en el Athens College, graduándose en 1984, y ganó varios premios, incluido el Premio Nacional de la Sociedad Matemática Griega.[11]​ Ioannidis también se graduó en el rango más alto de su clase en la Facultad de Medicina de la Universidad de Atenas, más tarde asistió a la Universidad de Harvard para su realizar allí su residencia médica en medicina interna. Hizo una beca en la Universidad de Tufts para enfermedades infecciosas[12]​ y llegó a Stanford en 2010.

Ha recibido numerosos premios y títulos honoríficos y es miembro de la Academia Nacional de Medicina de EE.UU.,[13]​ de la Academia Europea de Ciencias y Artes y miembro de Einstein.

Cobertura de prensa

The Atlantic escribió un extenso artículo sobre Ioannidis en 2010.[14]​

The Economist escribió un artículo en 2014 sobre la creación, por Ioannidis y Steven Goodman, del Meta-Research Innovation Center en Stanford.[15]​

Ioannidis fue presentado en la revista médica británica BMJ en 2015, y donde es descrito como «el flagelo de la ciencia desprolija».[16]​

Resultados de su investigación

Véase también: Metaciencia

El documento de 2005 de Ioannidis «Por qué los hallazgos de investigación más publicados son falsos»[17]​ ha sido el documento técnico más descargado de la revista PLoS Medicine y se considera fundamental para el campo de las metaciencia.[18]​ Ioannidis escribió: «es menos probable que un hallazgo de investigación sea cierto cuando los estudios realizados en un área determinada son más reducidos, cuando la dimensión de los efectos es más pequeña, cuando hay un mayor número pero una preselección menor de las relaciones que se pretende examinar, cuando hay demasiada flexibilidad en los diseños, definiciones, resultados y métodos de análisis, cuando hay un marcado interés, prejuicio financiero o de otro tipo, y cuando hay más equipos involucrados en un campo científico en busca de estadísticas importantes».

En otro artículo de 2005, Ioannidis analizó «49 de los hallazgos de investigación más respetados en medicina en los últimos 13 años». El documento comparó los 45 estudios que afirmaron haber descubierto intervenciones efectivas, con los estudios posteriores hechos con muestras de tamaño más grandes: 7 de los estudios (16%) se contradijeron, 7 tuvieron efectos que fueron más pequeños en el segundo estudio que en el primero (16%) , 20 pudieron replicarse (44%) y 11 resultaron en gran medida indiscutibles (24%).[19]​

El profesor Ioannidis ha realizado muchas otras evaluaciones empíricas influyentes las cuales abordan el desempeño de validación y replicación de diferentes tipos de estudios, en diversos campos científicos, incluyendo genética,[20]​ ensayos clínicos,[21]​, y neurociencia.[22]​ Su trabajo también ha tenido como objetivo identificar soluciones sobre cómo optimizar las prácticas de investigación,[23]​ y aumentar la producción de resultados científicos validados y útiles.[24]​

También acuñó el término Fenómeno de Proteo acerca de la ocurrencia de resultados contradictorios extremos en los primeros estudios realizados sobre una misma pregunta de investigación. También ha realizado una serie de contribuciones en el campo del metanálisis, la ciencia que combina datos de múltiples estudios sobre una misma pregunta de investigación, y ha sido presidente de la Sociedad para la Metodología de Síntesis de Investigación (Society for Research Synthesis Methodology).

Véase también

  • Ciencia abierta
  • Sesgo en publicación científica
  • Crisis de replicación

Referencias

  1. ↑ Ioannidis, John P.A. (August 1, 2005). «Why Most Published Research Findings Are False». PLoS Medicine 2 (8): 124. ISSN 1549-1277. PMC 1182327. PMID 16060722. doi:10.1371/journal.pmed.0020124. 
  2. ↑ «Highly Cited Researchers». Consultado el September 17, 2015. 
  3. ↑ Medicine - Stanford Prevention Research Center. John P.A. Ioannidis
  4. ↑ «John P. A. Ioannidis». CAP Profiles. Stanford School of Medicine. Consultado el 24 de mayo de 2014. 
  5. ↑ «Prevention Research Center». Stanford School of Medicine. Consultado el 24 de mayo de 2014. 
  6. ↑ «John Ioannidis». Stanford. Consultado el 10 de mayo de 2018. 
  7. ↑ «John Ioannidis». Stanford. Consultado el 10 de mayo de 2018. 
  8. ↑ «John P.A. Ioannidis». Department of Hygiene and Epidemiology, University of Ioannina School of Medicine. Consultado el December 31, 2008. 
  9. ↑ Ioannidis, John P.A.n. «Curriculum Vitae». Archivado desde el original el July 21, 2011. Consultado el November 4, 2010.  Parámetro desconocido |url-status= ignorado (ayuda)
  10. ↑ John Ioannidis Harvard School of Public Health
  11. ↑ Short biosketch 2010 (enlace roto disponible en este archivo).
  12. ↑ David H. Freedman (2010). Wrong: Why Experts Keep Failing Us. Little, Brown and Company. ISBN 978-0-316-02378-8. (requiere registro). «Born in 1965 in the United States to parents who were both physicians, he was raised in Athens, where he showed unusual aptitude in mathematics and snagged Greece's top student math prize. ...» 
  13. ↑ «National Academy of Medicine Elects 85 New Members». National Academy of Medicine. 15 October 2018. Consultado el 2 de mayo de 2019. 
  14. ↑ David H. Freedman (2010). «Lies, damned lies, and medical science.». The Atlantic 306 (4): 76-84. 
  15. ↑ «Combating bad science: Metaphysicians». The Economist. 
  16. ↑ Ioannidis, J. (2015). «John Ioannidis: Uncompromising gentle maniac». BMJ 351: h4992. ISSN 1756-1833. PMID 26404555. doi:10.1136/bmj.h4992. 
  17. ↑ Ioannidis, J. P. A. (2005). «Why Most Published Research Findings Are False». PLoS Medicine 2 (8): e124. PMC 1182327. PMID 16060722. doi:10.1371/journal.pmed.0020124. 
  18. ↑ Robert Lee Hotz (September 14, 2007). «Most Science Studies Appear to Be Tainted By Sloppy Analysis». Wall Street Journal (Dow Jones & Company). Consultado el 5 de diciembre de 2016. 
  19. ↑ Ioannidis, J. P. A. (2005). «Contradicted and Initially Stronger Effects in Highly Cited Clinical Research». JAMA: The Journal of the American Medical Association 294 (2): 218-228. PMID 16014596. doi:10.1001/jama.294.2.218. 
  20. ↑ Ioannidis, John P. A.; Ntzani, Evangelia E.; Trikalinos, Thomas A.; Contopoulos-Ioannidis, Despina G. (November 1, 2001). «Replication validity of genetic association studies». Nature Genetics 29 (3): 306-309. ISSN 1061-4036. PMID 11600885. doi:10.1038/ng749. 
  21. ↑ Ebrahim, Shanil; Sohani, Zahra N.; Montoya, Luis; Agarwal, Arnav; Thorlund, Kristian; Mills, Edward J.; Ioannidis, John P. A. (September 10, 2014). «REanalyses of randomized clinical trial data». JAMA 312 (10): 1024-1032. ISSN 0098-7484. PMID 25203082. doi:10.1001/jama.2014.9646. 
  22. ↑ Button, Katherine S.; Ioannidis, John P. A.; Mokrysz, Claire; Nosek, Brian A.; Flint, Jonathan; Robinson, Emma S. J.; Munafò, Marcus R. (1 de mayo de 2013). «Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience». Nature Reviews Neuroscience 14 (5): 365-376. ISSN 1471-003X. PMID 23571845. doi:10.1038/nrn3475. 
  23. ↑ Begley, C. Glenn; Ioannidis, John P. A. (January 2, 2015). «Reproducibility in science: improving the standard for basic and preclinical research». Circulation Research 116 (1): 116-126. ISSN 1524-4571. PMID 25552691. doi:10.1161/CIRCRESAHA.114.303819. 
  24. ↑ Ioannidis, John P. A. (October 21, 2014). «How to Make More Published Research True». PLoS Med 11 (10): e1001747. PMC 4204808. PMID 25334033. doi:10.1371/journal.pmed.1001747. 

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