Discusión:Mínimos cuadrados

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Falta poner la formula matematico de los minimos [a mi aun no me sale poner formulas]. Sería bueno de hecho llevar a cabo la fusión propuesta, pues Método de mínimos cuadrados no contiene casi información.

He puesto la deducción geométrica para el caso discreto lineal general con su fórmula. Faltaría añadir la del caso discreto no lineal y la del caso continuo.

quiro sobre metodo de minimos cuadrados pero sobre contabilidad es k en el cole me an enceña sobre esto pero en contabilidad alguien puede ayudarme — El comentario anterior es obra de 190.86.84.5 (disc. · contr. · bloq.), quien olvidó firmarlo.


La informacion de este articulo es incorrecta. La version en Ingles es mucho mas clara y CORRECTA. No es cierto que minimos cuadrados sea una tecnica de OPTIMIZACION sino en todo caso de ESTIMACION (optima) de INCOGNITAS. El caracter optimo de la estimacion es materia de discusion pero en principio podriamos decir que es optimos si los errores que afectan a los datos poseen una distribucion normal.

Minimos cuadrados NO INTENTA BAJO NINGUN CONCEPTO "ENCONTRAR UNA FUNCION" ya que eso implicaria afirmar que seria capaz de establecer la naturaleza de la funcion (cuadratica, exponencial, sinusoidl, etc.) cosa que no es asi. No esta bien explicado.

  • No entiendo el problema: mínimos cuadrados, en su forma analítica, sí que encuentra una función (ver versión en inglés, ...The model function has the form f(x,α) , where the m adjustable parameters are held in the vector), y el método es generalizable para cualquier conjunto de funciones base: en este sentido no está limitado, y sí que sirve para una base de funciones sinusoidales, exponenciales, etc, (e incluso un conjunto de curvas normales linealmente independientes, si se quiere) combinadas linealmente, e incluso puede aplicarse de a funciones no lineales (aunque su desarrollo cambia mucho). En todo caso, establecer la base de funciones permite establecer la naturaleza de la función que algunos llaman "de ajuste". La limitación a una base canónica de polinomios sólo se impone en Mínimos Cuadrados aplicado a las Ciencias Sociales (por su simplicidad), pero en otros campos se emplean bases elegidas a conveniencia que no necesariamente han de ser polinomios, y aún siéndolos, suelden emplearse polinomios de Legendre, etc,... Se puede incluso demostrar que el desarrollo en serie de Fourier generalizado es un caso particular del caso continuo de los mínimos cuadrados, cuando la base es sinusoidal. El método simplemente permite hallar la MEJOR APROXIMACIÓN o bien para un conjunto de puntos (caso discreto), o para una función (caso continuo), y en ambos casos es posible expresar esa aproximación mediante una función. Esa MEJOR APROXIMACIÓN se define, en todo caso, con respecto al ERROR CUADRÁTICO MEDIO (eso creo que queda meridianamente claro en el artículo), y para una base de funciones dada. Quizá si que habría que aclarar más el método, y ofrecer, como en la versión inglesa, la deducción analítica del caso discreto lineal (la geométrica es más rápida, pero más abstrusa), y de paso la deducción de los casos continuo y discreto no lineal.
  • Por lo que arriba se plantea (y abajo se lee), parece que el principal problema aquí es el diferente origen de los conocimientos que los "articulistas" albergamos con respecto al método, que lleva a enfoques mucho más estadísticos o mucho más matemáticos del método.

Tampoco es correcto afirmar que el minimo cuadrado promedio es cuando el número de datos medidos es 1, ya que con una sola observacion no tiene sentido sacar un promedio. Lo que hay que decir es que minimos cuadrados se transforma en un simple promedio en caso de observaciones directas (esto es, cuando las incognitas y las observaciones estan relacionadas por la funcion identidad). Agrdezco la buena voluntad del que hizo el articulo pero requiere ser mejorado. Sugiero traducir el que esta en ingles. Mucho mejor.

Este artículo es confuso, por decir lo menos. Estoy de acuerdo con el comentario anterior de que es mucho mejor traducir el que está en inglés. También se puede considerar el artículo en alemán, que es menos técnico y por lo tanto más fácil de entender por los nuevos en el tema. Si no les importa puedo empezar el trabajo yo. --Jbmartinez (discusión) 17:59 1 oct 2009 (UTC)[responder]

¿Alguien podría poner un ejemplo en cada caso? --Notengoimaginacion (discusión) 17:19 9 mar 2014 (UTC)[responder]

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