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Subjetividad de la utilidad esperada

De Wikipedia, la enciclopedia libre

La teoría de la subjetividad de la utilidad esperada explica como medir la utilidad que siempre satisfará el criterio del riesgo-neutral, y por lo tanto sirve como una medida del resultado en la teoría de juegos.

Por lo general, en el mundo real las personas muestran comportamientos de aversión al riesgo, y prefieren resultados más seguros - solo toman riesgos si esperan obtener recompensa la mayoría de las veces. Los programas de concursos proveen ejemplos de aversión al riesgo. Por ejemplo, si una persona tiene 1 oportunidad de 3 de ganar 50.000 puntos, o puede tomar 10 000 puntos sin arriesgar, mucha gente tomará la opción de los 10 000 puntos, aunque la esperanza matemática sea superior (concretamente, 50000 / 3 ≈ 16666 puntos). Esto es especialmente cierto si los puntos son canjeables por dinero.

Las loterías muestran el comportamiento opuesto de búsqueda del riesgo: por ejemplo muchas personas arriesgarían $1 para comprar 1 una oportunidad de 14.000.000 de ganar $7.000.000. Esto demuestra la naturaleza de las preferencia de las personas sobre el riesgo: son amantes del riesgo cuando las posibles pérdidas son pequeñas y lo evitan cuando estas son grandes, incluso si las ganancias potenciales son mayores (la mayoría de las personas no arriesgaría $1000 aunque las posibilidades fueran de ganar $7.000.000.000).