Diferencia entre revisiones de «Truncamiento»

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Revisión del 22:15 4 dic 2009

En el subcampo matemático del análisis numérico, truncamiento es el término usado para reducir el número de dígitos a la derecha del punto decimal, descartando los menos significativos.

Por ejemplo dados los números reales:

3,14159265358979...

32,438191288

6,3444444444444

Para truncar estos números a dígitos decimales, sólo consideramos los 4 dígitos a la derecha de la coma decimal.

El resultado es:

3,1415

32,4381

6,3444

Nótese que en algunos casos, el truncamiento dará el mismo resultado que el redondeo, pero el truncamiento no redondea hacia arriba ni hacia abajo los dígitos, meramente los corta en el dígito especificado. El error de truncamiento puede ser hasta el doble del error máximo que se puede tener usando redondeo.

@@ Línea 1: / Línea 1: @@
-== truncamiento de los decimales ==
-==Derecho bancario, mercantil o financiero==
-El '''truncamiento''' supone la posibilidad de sustituir los documentos originales por registros informáticos para su cobro a través de los sistemas de pagos. En particular, es un procedimiento por el que la entidad tomadora de un documento transmite a la entidad librada la información relevante sobre este, sin que sea necesario enviar el documento original “truncado” para llevar a cabo la operación. Se pueden truncar los documentos, como cheques, pagarés de cuenta corriente o pagos domiciliados, que se emiten por importe igual o inferior al denominado "límite de truncamiento".
-== aproximacion==
-Aproximar significa en matemáticas sustituir ciertos objetos X bajo interés por otros más amigables que denotaremos por A. El objetivo es obtener cierta información relativa a X. Es muy frecuente que X sea la incógnita de un problema. Resolver dicho problema significa obtener, con muchas dificultades, cierta información. Sobre la base de los datos que ofrece el problema encontramos un elemento A- posiblemente en otro espacio más simple que el original donde habita X- que es portador de información relativa a X. Esto último sería un método de solución. La Teoría de Aproximación intenta decirnos cómo construir A, y cómo medir la calidad de la información que éste último nos brinda. Es típico abordar la construcción de una sucesión (An) tal que , en el sentido de que An es portador de información sobre X, y que la correspondiente calidad aumenta cuando . Interesa entonces estudiar la relación entre la calidad y la complejidad (tamaño de n), cuando . La Teoría de la Aproximación es uno de los dos grandes pilares en los que se apoya el Análisis Numérico. El otro es el Álgebra Matricial Numérica.
-== Estadisticaa!
-La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.
-Distribución normal.Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
-La estadística se divide en dos ramas:
-La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.
-La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
-Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.
-==Matemáticas==
 En el subcampo [[matemática|matemático]] del [[análisis numérico]], '''truncamiento''' es el término usado para reducir el número de [[Cifra (matemática)|dígito]]s a la derecha del [[punto decimal]], descartando los menos significativos.