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'''Ingeniería de sistemas''' es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar [[sistema|sistemas]] complejos. Puede verse como la aplicación [[tecnología|tecnológica]] de la [[teoría de sistemas]] a los esfuerzos de la [[ingeniería]], adoptando en todo este trabajo el paradigma [[sistémica|sistémico]]. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado.
'''Ingeniería de sistemas''' es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y

Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las [[Metodología|metodologías]] de la [[Ciencia de Sistemas|ciencia de sistemas]], y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas.

Otro ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.

== Ámbito ==
Esta área comenzó a desarrollarse en la segunda parte del [[siglo XX]] con el veloz avance de la [[ciencia de sistemas]]. Las empresas empezaron a tener una creciente aceptación de que la ingeniería de sistemas podía gestionar el comportamiento impredecible y la aparición de características imprevistas de los sistemas ([[Propiedad emergente|propiedades emergentes]]). Las decisiones tomadas al comienzo de un proyecto, cuyas consecuencias pueden no haber sido entendidas claramente, tienen una enorme implicación más adelante en la vida del [[sistema]]. Un ingeniero de sistemas debe explorar estas cuestiones y tomar decisiones críticas. No hay métodos que garanticen que las decisiones tomadas hoy serán válidas cuando el sistema entre en servicio años o décadas después de ser concebido, pero hay metodologías que ayudan al proceso de toma de decisiones. Ejemplos como la [[metodología de sistemas blandos]] ([http://en.wikipedia.org/wiki/Soft_Systems_Methodology Soft Systems Methodology]), la [[dinámica de sistemas]], [[modelo de sistemas viables]] ([http://en.wikipedia.org/wiki/Viable_System_Model Viable System Model]), [[teoría del Caos]], [[teoría de la complejidad]], y otros que también están siendo explorados, evaluados y desarrollados para apoyar al ingeniero en el proceso de [[toma de decisiones]].

La Ingeniería de Sistemas a menudo involucra la utilización de [[Modelo científico|modelo]]s y la simulación de algunos aspectos del sistema propuesto para validar [[hipótesis]] o explorar [[teoría]]s.

== Campos cercanos relacionados ==
Muchos de los campos relacionados podrían ser considerados con estrechas vinculaciones a la ingeniería de sistemas. Muchas de estas áreas han contribuido al desarrollo de la ingeniería de sistemas como área independiente.

=== Sistemas de Información ===
Un [[Sistema de Información]] o (SI) es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. No siempre un Sistema de Información debe estar automatizado, y es válido hablar de Sistemas de Información Manuales. Normalmente se desarrollan siguiendo Metodologías de Desarrollo de Sistemas de Información.


=== Investigación de operaciones ===
La [[Investigación de Operaciones]] o (IO) se enseña a veces en los departamentos de [[ingeniería industrial]] o de [[matemática aplicada]], pero las herramientas de la IO son enseñadas en un curso de estudio en Ingeniería de Sistemas. La IO trata de la optimización de un proceso arbitrario bajo múltiples restricciones. (Para artículos de discusión (en inglés) ver: [http://www.boston.com/globe/search/stories/reprints/operationeverything062704.html] y [http://www.sas.com/news/sascom/2004q4/feature_tech.html]).

=== Ingeniería de sistemas cognitivos ===
La [[ingeniería de sistemas cognitivos]] es una rama de la ingeniería de sistemas que trata los entes cognitivos, sean humanos o no, como un tipo de sistemas capaces de tratar información y de utilizar [[recurso cognitivo|recursos cognitivos]] como la percepción, la memoria o el procesamiento de información. Depende de la aplicación directa de la experiencia y la investigación tanto en [[psicología cognitiva]] como en ingeniería de sistemas. La ingeniería de sistemas cognitivos se enfoca en cómo los entes cognitivos interactúan con el entorno. La ingeniería de sistemas trabaja en la intersección de:
# El desarrollo de la sociedad en esta nueva era
# Los problemas impuestos por el mundo
# Las necesidades de los agentes (humano, hardware, software)
# La interacción entre los varios sistemas y tecnologías que afectan (y/o son afectados por) la situación.

Algunas veces designados como ingeniería humana o ingeniería de factores humanos, esta rama además estudia la [[ergonomía]] en diseño de sistemas. Sin embargo, la ingeniería humana suele tratarse como otra especialidad de la ingeniería que el ingeniero de sistemas debe integrar.

Habitualmente, los avances en ingeniería de sistemas cognitivos se desarrollan en los departamentos y áreas de [[Informática]], donde se estudian profundamente e integran la [[inteligencia artificial]], la [[ingeniería del conocimiento]] y el desarrollo de interfaces hombre-máquina (diseños de usabilidad).
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== Referencias ==
{{listaref}}

==Véase también==
{{Portal|Ingeniería}}
* [[Ciencia de Sistemas]]
* [[Teoría de sistemas]]
* [[Sistema adaptativo complejo]]
* [[Movimiento de Sistemas]]
* [[Dinámicas sistemáticas|Dinámica de Sistemas]]

[[Categoría:Ingeniería|Sistemas]]

[[af:Stelselingenieurswese]]
[[ar:هندسة الأنظمة]]
[[da:Systems Engineering]]
[[de:Systems Engineering]]
[[en:Systems engineering]]
[[fa:مهندسی سامانه‌ها]]
[[fr:Ingénierie des systèmes]]
[[he:הנדסת מערכות]]
[[hi:तंत्रीय प्रौद्योगिकी]]
[[it:Ingegneria dei sistemi]]
[[ja:システム工学]]
[[ko:시스템 공학]]
[[nl:Systeemkunde]]
[[nn:Systemarbeid]]
[[pt:Engenharia de sistemas]]
[[ru:Системотехника]]
[[sk:Systémové inžinierstvo]]
[[zh:系统工程]]

Revisión del 22:15 11 jun 2009

Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado.

Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas.

Otro ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.

Ámbito

Esta área comenzó a desarrollarse en la segunda parte del siglo XX con el veloz avance de la ciencia de sistemas. Las empresas empezaron a tener una creciente aceptación de que la ingeniería de sistemas podía gestionar el comportamiento impredecible y la aparición de características imprevistas de los sistemas (propiedades emergentes). Las decisiones tomadas al comienzo de un proyecto, cuyas consecuencias pueden no haber sido entendidas claramente, tienen una enorme implicación más adelante en la vida del sistema. Un ingeniero de sistemas debe explorar estas cuestiones y tomar decisiones críticas. No hay métodos que garanticen que las decisiones tomadas hoy serán válidas cuando el sistema entre en servicio años o décadas después de ser concebido, pero hay metodologías que ayudan al proceso de toma de decisiones. Ejemplos como la metodología de sistemas blandos (Soft Systems Methodology), la dinámica de sistemas, modelo de sistemas viables (Viable System Model), teoría del Caos, teoría de la complejidad, y otros que también están siendo explorados, evaluados y desarrollados para apoyar al ingeniero en el proceso de toma de decisiones.

La Ingeniería de Sistemas a menudo involucra la utilización de modelos y la simulación de algunos aspectos del sistema propuesto para validar hipótesis o explorar teorías.

Campos cercanos relacionados

Muchos de los campos relacionados podrían ser considerados con estrechas vinculaciones a la ingeniería de sistemas. Muchas de estas áreas han contribuido al desarrollo de la ingeniería de sistemas como área independiente.

Sistemas de Información

Un Sistema de Información o (SI) es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. No siempre un Sistema de Información debe estar automatizado, y es válido hablar de Sistemas de Información Manuales. Normalmente se desarrollan siguiendo Metodologías de Desarrollo de Sistemas de Información.


Investigación de operaciones

La Investigación de Operaciones o (IO) se enseña a veces en los departamentos de ingeniería industrial o de matemática aplicada, pero las herramientas de la IO son enseñadas en un curso de estudio en Ingeniería de Sistemas. La IO trata de la optimización de un proceso arbitrario bajo múltiples restricciones. (Para artículos de discusión (en inglés) ver: [1] y [2]).

Ingeniería de sistemas cognitivos

La ingeniería de sistemas cognitivos es una rama de la ingeniería de sistemas que trata los entes cognitivos, sean humanos o no, como un tipo de sistemas capaces de tratar información y de utilizar recursos cognitivos como la percepción, la memoria o el procesamiento de información. Depende de la aplicación directa de la experiencia y la investigación tanto en psicología cognitiva como en ingeniería de sistemas. La ingeniería de sistemas cognitivos se enfoca en cómo los entes cognitivos interactúan con el entorno. La ingeniería de sistemas trabaja en la intersección de:

  1. El desarrollo de la sociedad en esta nueva era
  2. Los problemas impuestos por el mundo
  3. Las necesidades de los agentes (humano, hardware, software)
  4. La interacción entre los varios sistemas y tecnologías que afectan (y/o son afectados por) la situación.

Algunas veces designados como ingeniería humana o ingeniería de factores humanos, esta rama además estudia la ergonomía en diseño de sistemas. Sin embargo, la ingeniería humana suele tratarse como otra especialidad de la ingeniería que el ingeniero de sistemas debe integrar.

Habitualmente, los avances en ingeniería de sistemas cognitivos se desarrollan en los departamentos y áreas de Informática, donde se estudian profundamente e integran la inteligencia artificial, la ingeniería del conocimiento y el desarrollo de interfaces hombre-máquina (diseños de usabilidad). .

Referencias

Véase también