Archivo:Binary entropy plot.svg

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Resumen

Descripción

en:Information entropy of a en:Bernoulli trial X. If X can assume values 0 and 1, entropy of X is defined as H(X) = -Pr(X=0) log2 Pr(X=0) - Pr(X=1) log2 Pr(X=1). It has value if Pr(X=0)=1 or Pr(X=1)=1. The entropy reaches maximum when Pr(X=0)=Pr(X=1)=1/2 (the value of entropy is then 1). The image was created in the following steps. First I have created a DVI version starting from a LaTeX/Pstricks source. Here is the code:

%Plot of information entropy of Bernoulli variable
%
%latex binary_entropy_plot; dvips binary_entropy_plot
%open .ps file in gimp, choose strong antialias in both text and graphics,
%resulution 500, color mode, crop, scale to 45%, save as .png
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{pst-plot}
\begin{document}
\psset{unit=4cm}        
\begin{pspicture}(0,0)(1.01,1)
\psgrid[gridlabels=0pt,gridcolor=lightgray,subgriddiv=10,subgridcolor=lightgray](0,0)(0,0)(1,1)
\newrgbcolor{myblue}{0 0 0.7}
\psaxes[arrows=->,arrowsize=2pt 4,Dx=0.5,Dy=0.5](0,0)(0,0)(1.1,1.1)
\psplot[plotstyle=curve,plotpoints=100,linewidth=1.8pt,linecolor=myblue]{0.0001}{0.9999}{-1 x x log 2 log div mul 1 x sub 1 x sub log 2 log div mul add mul}
\rput(0.5,-0.22){$\Pr(X=1)$}
\rput{90}(-0.28,0.5){$H(X)$}
\end{pspicture}
\end{document}
compile it with latex to get the DVI. Then it was converted to PS with dvips. Finally it was converted to SVG using ps2svg.sh; it needed some post-processing with Inkscape
Fecha
Fuente Trabajo propio, basado en: Binary entropy plot.png de Brona
Autor
Vector:

Newer version by Rubber Duck
SVG desarrollo
InfoField
 
El código fuente de esta imagen SVG es válido.
 
Este archivo fue creado con un editor de texto. Su código fuente puede contener información adicional.
Previous version had been created with Inkscape (40763 bytes)  d  now 3.08% of previous size
 
Please do not replace the simplified code of this file with a version created with Inkscape or any other vector graphics editor
 
 This diagram uses embedded text that can be easily translated using a text editor.

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w:es:Creative Commons
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actual16:07 9 feb 2015Miniatura de la versión del 16:07 9 feb 2015300 × 300 (1 kB)Krishnavedalasimplified drawing
15:19 22 abr 2007Miniatura de la versión del 15:19 22 abr 2007169 × 163 (40 kB)Alejo2083{{Information |Description=Information entropy of a Bernoulli trial ''X''. If ''X'' can assume values 0 and 1, entropy of ''X'' is defined as ''H''(''X'') = -Pr(''X''=0) log<sub>2</sub> Pr(''X''=0) - Pr(''X''=1) log<sub>2</sub> Pr(''X''=1). It has

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