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Gábor J. Székely
Nacido (1947-02-04) 4 Febrero 1947 (Edad 74)



Budapest, Hungría
Alma mater Eötvös Loránd University
Campos Matemáticas, Probabilidad, Estadística
Instituciones National Science Foundation



Hungarian Academy of Sciences
Director de tesis Alfréd Rényi

Gábor J. Székely (Pronunciación húngara: ; nació el 4 de Febrero de 1947 en Budapest) es un estadístico y matemático de origen Húngaro conocido por introducir el concepto de la distancia de energía.[1]​[2]​ La distancia de energía se puede usar en diversos problemas de modelado estadístico, como los test de independencia estadística, el análisis clúster o de conglomerados, procedimientos de bondad de ajuste,  o problemas de detección de cambios de tendencia.[3]​[4]​[5]​[6]​[7]​[8]​[9]​

Otras importantes contribuciones de Gábor J. Székely incluyen los Semigrupos húngaros, nuevos test de hipótesis para detectar cambios  de localización en mixturas de distribución gaussianas, el principio de incertidumbre en teoría de juegos, o la solución del siguiente problema combinatorio en el contexto de las apuestas de lotería: En una lotería con 90 números, y donde debemos seleccionar 5 opciones, el  número mínimo número  de boletos que hay que comprar para garantizar que al menos uno de estos boletos tenga al menos 2 aciertos es igual a 100.[10]​[11]​[12]​[13]​[14]​[15]​[16]​

Vida y carrera

Székely curso sus estudios en la prestigiosa universidad hungara Eötvös Loránd University, Hungary, graduándose en 1970. Su primer supervisor fue el conocido matemático hungaro Alfréd Rényi. Un año más tarde,  Székely recibio su doctorado en la misma universidad , y en 1986, bajo la supervisión de Paul Erdős y Andrey Kolmogorov, recibió también el título de doctor de ciencias de la academia hungara. Durante los años 1970-1995 trabajo como profesor en su universidad natal Eötvös Loránd University en el departamento de teoría de probabilidad y estadística.


Entre 1985 y 1995, Székely fue el primer director de programa de los Semestres de Matemáticas de Budapest. Entre 1990 y 1997 fue el presidente fundador del Departamento de Estocástica del Instituto Tecnológico de Budapest (Universidad Técnica de Budapest) y redactor jefe  de la revista Matematikai Lapok, la revista oficial de la Sociedad Matemática János Bolyai.


En 1989 Székely fue profesor visitante en la Universidad de Yale , y en 1990-91 gano el premio de profesor distinguido Lukacs en la universidad de Ohio. Desde 1995 hasta 2006 fue profesor en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la universidad Bowling Green State University. Además,  Székely fue asesor científico  del centro de investigación Morgan Stanley,, en Nueva York, y de Bunge, en Chicago, y ayudó a crear el Centro de Modelización Matemática de Morgan Stanley en Budapest (2005) y el Instituto Matemático de Bunge (BMI) en Varsovia (2006) con el objetivo de mejorar la productivdad de las empresas locales con el uso intensivo de métodos cuantitativos para la economia.

Desde 2006, Székely, es Director del Programa de Estadística de la National Science Foundation. Székely es también investigador del Instituto Rényi de Matemáticas de la Academia Húngara de Ciencias y autor de dos monografías,  Paradoxes of Probability Theory and Mathematical Statistics, and Algebraic Probability Theory (con Imre Z. Ruzsa).

Premios

    • Székely, G. J. (1986) Paradoxes in Probability Theory and Mathematical Statistics, Reidel.
    • Ruzsa, I. Z. and Székely, G. J. (1988) Algebraic Probability Theory, Wiley.
    • Székely, G. J. (editor) (1995) Contests in Higher Mathematics, Springer.
    • Székely, G.J.(2000) Statistics For The 21st Century: Methodologies For Applications Of The Future (Statistics, Textbooks And Monographs), New York, Marcel Dekker.[21]
    • Guoyan Zheng, Shuo Li, Székely, G. J.(2017)Statistical Shape and Deformation Analysis, 1st Edition, Academic Press.[22] .[19]​

Seleccionó trabajos

  • Székely, G. J. (1981@–82) Por qué es 7 un mystical número? (En húngaro) en: MIOK Évkönyv, 482-487, ed. Sándor Scheiber.
  • Székely, G.J. Y Ruzsa, I.Z. (1982) Intersecciones de rastros de paseos aleatorios con conjuntos fijos, Anales de Probabilidad 10, 132-136.
  • Székely, G. J. Y Ruzsa, I.Z. (1985) Ninguna distribución es prima, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Geb. 70, 263-269.
  • Székely, G. J. Y Buczolich, Z. (1989) Cuándo es un weighted media de elementos de muestra ordenada un máximos likelihood estimador del parámetro de ubicación? Avances en Matemática Aplicada 10, 439-456. [1]
  • Székely, G. J, Bennett, C.D., y Vaso, Un. M. W. (2004) el último teorema de Fermat para exponentes racionales, El americanos Matemáticos Mensuales 11/4, 322-329.
  • Székely, G. J. (2006) Estudiante t-prueba para mezclas de escala. Serie de Monografía de Notas de conferencia 49, Instituto de Estadística Matemática, 10-18.
  • Székely, G. J., Rizzo, M. L. Y Bakirov, N. K. (2007) Midiendo y probando independencia por correlación de distancias, Los Anales de Estadísticas, 35, 2769-2794. arXiv:0803.4101
  • Székely, G. J. Y Rizzo, M.L. (2009) Brownian covarianza de distancia, Los Anales de Estadística Aplicada, 3/4, 1233-1308. arXiv:1010.0297
  • Rizzo, M. L. Y Székely, G. J. (2010) análisis de DISCOTECA: Un nonparametric extensión de análisis de varianza, Los Anales de Estadística Aplicada, 4/2, 1034-1055. arXiv:1011.2288
  • Székely, G.J. Y Rizzo, M.L. (2013) estadística de Energía: la estadística basada en distancias, papel Invitado, Revista de Inferencia y Planificación Estadísticas, 143/8, 1249-1272.
  • Székely, G.J. Y Rizzo, M.L. (2014) correlación de distancia Parcial con métodos para dissimilarities, Los Anales de Estadísticas, 42/6, 2382-2412.
  1. ↑ E-Statistics: The energy of statistical samples (2002), G.J.Szekely, PDF
  2. ↑ Székely, Gábor J.; Rizzo, Maria L. (7 de marzo de 2017). «The Energy of Data». Annual Review of Statistics and Its Application 4 (1): 447-479. Bibcode:2017AnRSA...4..447S. ISSN 2326-8298. doi:10.1146/annurev-statistics-060116-054026. Archivado desde el original el 26 de febrero de 2020. 
  3. ↑ Székely, Gábor J.; Rizzo, Maria L.; Bakirov, Nail K. (December 2007). «Measuring and testing dependence by correlation of distances». The Annals of Statistics (en inglés) 35 (6): 2769-2794. ISSN 0090-5364. arXiv:0803.4101. doi:10.1214/009053607000000505. 
  4. ↑ Székely and Rizzo (2009).
  5. ↑ Newton, Michael A. (December 2009). «Introducing the discussion paper by Székely and Rizzo». The Annals of Applied Statistics 3 (4): 1233-1235. ISSN 1932-6157. arXiv:1010.3575. doi:10.1214/09-aoas34intro. 
  6. ↑ Menshenin, Dmitrii O.; Zubkov, Andrew M. (3 de abril de 2016). «On the Szekely-Mori Asymmetry Criterion Statistics for Binary Vectors with Independent Components». Austrian Journal of Statistics 37 (1): 137. ISSN 1026-597X. doi:10.17713/ajs.v37i1.295. 
  7. ↑ Henze, Norbert (May 1997). «Limit laws for multivariate skewness in the sense of Móri, Rohatgi and Székely». Statistics & Probability Letterss 33 (3): 299-307. ISSN 0167-7152. doi:10.1016/s0167-7152(96)00141-1. 
  8. ↑ Székely, G. J. and Rizzo, M. L. (2005) A new test for multivariate normality, Journal of Multivariate Analysis 93, 58-80.
  9. ↑ Szekely, Gabor J.; Rizzo, Maria L. (September 2005). «Hierarchical Clustering via Joint Between-Within Distances: Extending Ward's Minimum Variance Method». Journal of Classification 22 (2): 151-183. ISSN 0176-4268. doi:10.1007/s00357-005-0012-9. 
  10. ↑ Ruzsa, Imre Z; Gabor J. Szekely (1988). Algebraic probability theory. John Wiley. ISBN 0-471-91803-2. OCLC 801934734. 
  11. ↑ Raja, C.R.E. (1999) On a class of Hungarian semigroups and the factorization theorem of Khinchin, J. Theoretical Probability 12/2, 561-569.
  12. ↑ Zempláni, Andrés (October 1990). «On the heredity of Hun and Hungarian property». Journal of Theoretical Probability 3 (4): 599-609. ISSN 0894-9840. doi:10.1007/bf01046099. 
  13. ↑ Székely (2006).
  14. ↑ Székely, G. J. and Rizzo, M. L. (2007) The uncertainty principle of game theory, The Americal Mathematical Monthly, 8, 688-702.
  15. ↑ Székely, G. J. (2005) Half of a coin: negative probabilities, Wilmott Magazine, July, 66-68.
  16. ↑ Füredi, Zoltán; Székely, Gábor J.; Zubor, Zoltán (1996). «On the lottery problem». Journal of Combinatorial Designs (en alemán) 4 (1): 5-10. ISSN 1520-6610. doi:10.1002/(SICI)1520-6610(1996)4:1<5::AID-JCD2>3.0.CO;2-J. 
  17. ↑ «Your Career». 
  18. ↑ Introducing the new IMS Fellows, IMS Bulletin, 39/6,p.5, 2010.
  19. ↑ Zheng, Guoyan; Li, Shuo; Székely, Gábor (2017). Statistical shape and deformation analysis : methods, implementation and applications. London: Academic Press. ISBN 978-0-12-810494-1. OCLC 980187516. 
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