Hipermedia adaptativa

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Autoría de hipermedio adaptativo (AH) Utiliza hypermedia cuál es adaptivo según un modelo de usuario. En contraste a medios de comunicación lineales, donde todos los usuarios están ofrecidos una serie estándar de hiperenlaces, adaptive hypermedia (AH) sastres lo que el usuario es ofreció basado en un modelo de los objetivos del usuario, preferencias y conocimiento, por ello proporcionando enlaces o contentar más apropiado al usuario actual.[1]

De fondo[editar]

Autoría de hipermedio adaptativo. Está utilizado en lo educativo hipermedio, ayuda e información on-line sistemas, así como sistemas de información institucional.[2][3][4][5]​ Educación Adatativo hipermedio sastres lo que el estudiante ve a los objetivos de aquel estudiante, capacidades, necesidades, intereses, y conocimiento del tema, por proporcionar hiperenlaces que es más pertinente al usuario en un esfuerzo a forma la carga cognitiva del usuario. Las herramientas de enseñanza "adaptan" al estudiante. Sistemas de información on-line proporcionan acceso de referencia a información para usuarios con un nivel de conocimiento diferente del tema.[6]

Un adaptive hypermedia el sistema tendría que satisfacer tres criterios: tenga que ser un hypertext o hypermedia sistema, tenga que tener un modelo de usuario y él tendrían que ser capaces de adaptar el hypermedia utilizando el modelo.[5]

Una distinción semántica está hecha entre adaptación, refiriendo a sistema-conducido cambia para personalisation, y adaptabilidad, refiriendo a usuario-conducido cambia. Una manera de mirar en este es que la adaptación es automática, mientras que la adaptabilidad no es. De un punto de vista epistémico, la adaptación puede ser descrita como analítico, un-priori, mientras que la adaptabilidad es sintética, un-posteriori. En otras palabras,, cualquier sistema adaptable, cuando "contiene" un humano, es por defecto "inteligente", mientras que un adaptivo sistema que inteligencia "de presentes" es más sorprendente y así más interesante.[7]

Arquitectura[editar]

Las categorías de sistema en qué modelización de usuario y adaptivo ha sido desplegado por varios investigadores en el campo comparten una arquitectura subyacente. La estructura conceptual para adaptive los sistemas generalmente consta de componentes interdependientes: un modelo de usuario, un modelo de ámbito y un modelo de interacción.[8]

Modelo de usuario[editar]

El modelo de usuario es una representación del conocimiento y preferencias qué el sistema ‘cree' un usuario (cuáles pueden ser un individual , un grupo de personas o agentes no humanos) posee.[8]​ Es una fuente de conocimiento qué es separable por el sistema del resto de su conocimiento y contiene suposiciones explícitas sobre el usuario.[9]​ El conocimiento para el modelo de usuario puede ser adquirido implícitamente por hacer inferencias sobre usuarios de su interacción con el sistema, por llevar a cabo alguna forma de prueba, o de asignar usuarios a categorías de usuario genérico normalmente llamadas tereotypes'.[8]​ El modelo estudiantil consta de un personal profile (cuál incluye dato estático, p. ej., nombre y contraseña), cognitivos profile (dato adaptable como preferencias), y un conocimiento estudiantil profile.[10][11]​ Los sistemas pueden adaptar, dependiendo de características de usuario como:[5]

  • Objetivos (una característica relacionada con el contexto del trabajo de un usuario en hypermedia)
  • Conocimiento (conocimiento del @subject representado en el hyperspace)
  • Fondo ( toda la información relacionó a la experiencia anterior del usuario fuera del tema del hypermedia sistema qué es bastante pertinente para ser considerado)
  • hyperspace Experiencia (cómo familiar es el usuario con la estructura del hyperspace y qué fácilmente puede el usuario navigate él)
  • Preferencias (el usuario puede preferir algunos nodos y enlaces encima otros y algunas partes de una página encima otros).

Modelo de ámbito[editar]

El modelo de ámbito define los aspectos de la aplicación cuáles pueden ser adaptados o cuáles son otherwise requeridos para la operación del adaptive sistema.[8]​ El modelo de ámbito contiene varios conceptos que posición como el backbone para el contenido del sistema. Otro denomina cuáles han sido utilizados para este concepto incluye modelo de contenido, modelo de aplicación, modelo de sistema, modelo de dispositivo y modelo de tarea.[8]​ Describe contenido educativo como páginas de información, ejemplos, y problemas. El modelo de contenido más sencillo relaciona cada elemento de contenido a exactamente un concepto de ámbito (en este modelo, este concepto es frecuentemente referido a como tema de ámbito). Contenido más adelantado uso de modelos multi-indexación de concepto para cada elemento de contenido y a veces funciones de uso para expresar la naturaleza de elemento-relación de concepto.[11]​ Un cognitively modelo de ámbito válido tendría que capturar descripciones de la aplicación en tres niveles, concretamente:[8]

  • La tarea nivela cuál hace el usuario consciente del propósito de sistema.
  • El lógico nivelar cuál describe qué algo trabaja.
  • El físico nivelar cuál describe cómo para hacer algo.

Cada cual contenta el concepto tiene un conjunto de temas. Los temas representan piezas individuales de conocimiento para cada ámbito y la medida de cada tema varía en relación al ámbito particular. Además, los temas están enlazados a cada cual otro formando una red semántica. Esta red es la estructura del ámbito de conocimiento.[10][11]

Modelo de interacción[editar]

La interacción o modelo de adaptación contiene todo cuál está preocupado con las relaciones qué existir entre la representación de los usuarios (el modelo de usuario) y la representación de la aplicación (el modelo de ámbito).[8]​ Muestra información al usuario basado en su o sus preferencias cognitivas. Para caso, el módulo dividirá el contenido de una página a chunks con las condiciones puestas a exhibición única a usuarios seguros o preparando dos variantes de una página de concepto sola con una condición similar.[10]​ Los dos aspectos principales al modelo de interacción están capturando el dato crudo apropiado y representando las inferencias, adaptaciones y evaluaciones cuáles pueden ocurrir.[8]

Contenido-nivel y enlace-adaptación de nivel está distinguida cuando dos clases diferentes de hypermedia adaptación; el primero está denominado adaptive presentación y el segundo, adaptive soporte de navegación.[5]

Adaptive Presentación[editar]

La idea de varios adaptive técnicas de presentación es para adaptar el contenido de una página accedida por un usuario particular a conocimiento actual, objetivos, y otras características del usuario. Por ejemplo, un usuario cualificado puede ser proporcionado con más detallado e información profunda mientras un novato puede recibir explicaciones adicionales. Adaptive Presentación de texto es la tecnología más estudiada de hypermedia adaptación. Hay un número de técnicas diferentes para adaptive presentación de texto.[5]

Adaptive Soporte de navegación[editar]

La idea de adaptive técnicas de soporte de la navegación es para ayudar usuarios para encontrar sus caminos en hyperspace por adaptar la manera de presentar enlaces a objetivos, conocimiento, y otras características de un usuario individual. Esta área de búsqueda es más nueva que adaptive presentación, un número de técnicas interesantes ha sido ya sugerido e implementó. Distinguimos cuatro clases de presentación de enlace qué es diferente del punto de qué puede ser alterado y adaptó:

  • Enlaces no contextuales locales @– Este tipo incluye todas las clases de enlaces en regulares hypermedia páginas qué es independiente del contenido de la página.
  • Enlaces contextuales o "reales hypertext" enlaces @– Este tipo comprende "hotwords" en textos, "sitios calientes" en cuadros, y otras clases de enlaces qué es embedded en el contexto del contenido de página y no puede ser sacado de él.
  • Enlaces de índice y páginas de contenido @– Un índice o una página de contenido pueden ser considerados como clase especial de página qué contiene enlaces únicos.
  • Enlaces en enlaces y mapas locales en globales hyperspace mapas @– Mapas normalmente graphically representar un hyperspace o una área local de hyperspace como la red de nodos conectó por flechas.[5]

Métodos[editar]

Métodos de adaptación están definidos como generalizaciones de existir técnicas de adaptación. Cada método está basado en una idea de adaptación clara cuáles pueden ser presentados en el nivel conceptual.[5]

Adaptación de contenido[editar]

  • Explicaciones adicionales @– partes de escondrijos de información sobre un concepto particular qué no es pertinente al nivel del usuario de conocimiento sobre este concepto,
  • prerequisite Explicaciones @– antes de presentar una explicación de un concepto el sistema inserta explicaciones de todo su prerequisite conceptos qué no es suficientemente sabido al usuario,
  • Explicaciones comparativas @– si un concepto similar al concepto que es presentado es sabido, el usuario consigue una explicación comparativa qué semejanzas de tensión y diferencias entre el concepto actual y el relacionado uno,
  • Variantes de explicación @– supone que mostrando o escondiendo alguna porción del contenido no es siempre suficiente para la adaptación porque los usuarios diferentes pueden necesitar esencialmente información diferente,
  • Ordenando @– fragmentos de la información sobre el concepto está ordenada de información qué es más pertinente a usuario de fondo y conocimiento a información qué es menos pertinente.[12]

Adaptación de enlace[editar]

  • Guiaje global @– el sistema sugiere caminos de navegación en una escala global,
  • Guiaje local @– el sistema sugiere el paso próximo para tomar, para caso a través de un "próximo" o "continuar" botón,
  • Soporte de orientación local @– el sistema presenta una visión general de una parte del (enlace) estructura del hyperspace,
  • Soporte de orientación global @– el sistema presenta una visión general de la totalidad (enlace) estructura del hyperspace,
  • Dirigiendo vistas personalizadas en espacios de información @– cada vista puede ser una lista de enlaces a todas las páginas o sub-partes de la totalidad hyperspace cuáles son pertinentes para un objetivo laborable particular.[12]

Técnicas[editar]

Técnicas de adaptación refieren a métodos de proporcionar adaptación en existir AH sistemas.[5]

Adaptación de contenido[editar]

  • Texto condicional @– con esta técnica, todo la información posible sobre un concepto está dividida a varios chunks de textos. Cada cual chunk está asociado con una condición en el nivel de conocimiento de usuario representado en el modelo de usuario. Cuándo presentando la información sobre el concepto, los presentes de sistema sólo el chunks donde la condición es cierta.
  • stretchtext @– Apaga y en partes diferentes del contenido según el nivel de conocimiento del usuario.
  • Variantes de página @– la mayoría de sencillos adaptive técnica de presentación. Con esta técnica, un sistema mantiene dos o más variantes de la misma página con presentaciones diferentes del mismo contenido.
  • Variantes de fragmento @– El sistema almacena varias variantes de explicaciones para cada concepto y el usuario consigue la página qué incluye variantes correspondiendo a su o su conocimiento sobre los conceptos presentó en la página
  • Marco-basó técnicas @– Con esta técnica toda la información sobre un concepto particular está representada en forma de un marco. Las ranuras de un marco pueden contener varias variantes de explicación del concepto, enlaces a otros marcos, ejemplos, etc. Reglas de presentación especial suelen decidir qué ranuras tendrían que ser presentadas a un usuario particular y en qué orden.[5]

Adaptación de enlace[editar]

  • Guiaje directo @– el "nodo mejor" próximo para el usuario a visita está mostrado, p. ej. a través de un "próximo" o "continuar" botón,
  • Enlaza ordenar @– todo los enlaces en una página particular están ordenados según el modelo de usuario y a algún objetivo-orientó criterios: el más hacia la parte superior de la página, el más pertinente el enlace es,
  • Enlaza esconder @– escondiendo enlaces a "páginas no" pertinentes por cambiar el color de las anclas a aquello de texto normal),
  • Anotación de enlace @– para aumentar el enlace con alguna forma de comentar cuál dice el usuario más sobre el estado actual de las páginas al cual el anotó los enlaces refieren,
  • Enlaza inutilizar @– la "funcionalidad de enlace" de un enlace está sacada,
  • Extracción de enlace @– anclas de enlace para undesired enlaces (no-pertinentes o no todavía a punto para leer) está sacado,
  • Adaptación de mapa @– el contenido y presentación de un mapa de la estructura de enlace del hyperspace está adaptado.[12]

Authoring adaptive hypermedia[editar]

Authoring adaptive hypermedia Utiliza diseñar y procesos de creación para contenido, normalmente en la forma de una colección de recurso y modelo de ámbito, y adaptive comportamiento, normalmente en la forma de SI-ENTONCES reglas. Recientemente, lenguas de adaptación han sido propuestas para generalidad aumentada.[13]​ Tan adaptive hypermedia adapta al menos al usuario, authoring de AH comprende al menos un modelo de usuario, y también puede incluir otros aspectos.

Asuntos[editar]

Authoring De adaptive hypermedia era mucho tiempo considerado como secundario a adaptive hypermedia entrega. Esto no sorprendía en las etapas tempranas de adaptive hypermedia, cuándo el foco era encima búsqueda y expansión. Ahora que adaptive hypermedia él ha logrado una madurez segura, el asunto es para traerlo fuera al comunitario y dejar el varios stakeholders reap los beneficios. Aun así, authoring y creación de hypermedia no es trivial. Diferente en tradicional authoring para hypermedia y la web, un lineal storyline no es bastante. En cambio, varias alternativas tienen que ser creadas para el material dado. Por ejemplo, si un curso tendría que ser entregado ambos a estudiantes visuales y verbales, tendría que haber creados al menos dos versiones perfectamente equivalentes del material en visual y en forma verbal, respectivamente. Además, una estrategia de adaptación tendría que ser creada que estados que el contenido visual tendría que ser entregado a estudiantes visuales, mientras que el contenido verbal tendría que ser entregado a los estudiantes verbales. Así, los autores tienen que no sólo ser capaces de crear versiones diferentes de su contenido, pero ser capaz de especificar (y en algunos casos, diseño de arañazo) estrategias de adaptación de entrega de contenidos. Asuntos con qué authoring de adaptive hypermedia está afrontado es:

  • Creación de lengua de intercambio para el contenido (algunos los ejemplos tempranos son la lengua de CAM ),
  • Creación de lengua de intercambio para adaptación (con LAG-XLS lengua y el como ejemplos),
  • Creación de un marco para adaptación (ve, p. ej., el LAG marco),
  • Estandarización de procesos de adaptación.

AH authoring Marcos[editar]

Allí ya existir algunos se acerca para ayudar autores para construir adaptive-hypermedia-basó sistemas. Aun así, hay una necesidad fuerte para aproximaciones de nivel alto, formalismos y herramientas que soporte y facilitar la descripción de reutilizable adaptive hypermedia y sitios web. Tales modelos empezaron aparecer (ve, p. ej., el AHAM modelo de adaptive hypermedia, o el marco de LAOS para authoring de adaptive hypermedia). Además, recientemente tiene notamos un cambio en interés, cuando devenga más claro que la implementación-la aproximación orientada para siempre mantendría adaptive hypermedia fuera del 'layman' autor. El creador de adaptive hypermedia no puede ser esperado para saber todas las facetas del proceso cuando describió encima. Todavía, él/pueda ser razonablemente confiada en para ser un experto en uno de estas facetas. Para caso, es razonable de esperar que hay expertos de contenido (como, p. ej., expertos en química, para caso). Es razonable de esperar, para adaptive educativo hypermedia que hay expertos en pedagogía, quiénes son capaces de añadir pedagógicos metadata al contenido creado por expertos de contenido. Finalmente, es razonable de esperar aquellos expertos de adaptación serán el creando la implementación de estrategias de adaptación, y descripciones (metadata) de tal naturaleza que pueden ser entendidos y aplicados por laymen autores. Este tipo de la división de trabajo determina el diferente authoring personas aquello tendría que ser esperado para colaborar en el proceso de creación de adaptive hypermedia. Además, las contribuciones de estos varios personas corresponde a los módulos diferentes que es para ser esperado en adaptive hypermedia sistemas.

AH authoring Sistemas[editar]

  • MOT (Mi Profesor On-line)[1]
  • TANGOW[2]

Historia[editar]

Por el temprano @1990s, el dos padre principal áreas @– hypertext y @modeling de usuario @– había conseguido un nivel de madurez que dejado para la búsqueda en estas áreas para ser exploradas juntos. Muchos investigadores habían reconocido los problemas de estáticos hypertext en áreas de aplicación diferente, y exploró varias maneras de adaptar la producción y comportamiento de hypertext sistemas para convenir las necesidades de usuarios individuales. Muchos papeles tempranos en adaptive hypermedia estuvo publicado en el @Modeling de Usuario y Usuario-Interacción Adaptada (UMUAI) revista; el primer taller en adaptive hypermedia estuvo aguantado durante una conferencia de @modeling del usuario; y un asunto especial de UMUAI en adaptive hypermedia estuvo publicado en 1996. Muchos innovadores adaptive hypermedia las técnicas habían sido desarrolladas, y varias búsqueda-nivel adaptive hypermedia los sistemas habían sido construidos y evaluó.[1]

Después de que 1996, adaptive hypermedia creció rápidamente. Equipos de búsqueda comenzaron proyectos en adaptive hypermedia, y mucho alumnado seleccionó el área @subject para su PhD tesis. Un libro en adaptive hypermedia, y un asunto especial de la Revisión Nueva de Hypermedia y Multimedia (1998) estuvo publicado. Dos factores principales accounted para este crecimiento. Previsto una audiencia diversa, el internet búsqueda aumentada a adaptivity. Casi todos los papeles publicaron antes 1996 describe clásico pre-Web hypertext y hypermedia; la mayoría de papeles publicó desde entonces 1996 está dedicado a Web-basado adaptive hypermedia sistemas. El segundo factor era es la acumulación y consolidación de experiencia de búsqueda en el campo. Los papeles tempranos proporcionaron pocas referencias a trabajo similar en adaptive hypermedia, y sistemas de laboratorio originales descritos desarrollaron para demostrar y explorar ideas innovadoras. Después de que 1996, los papeles citan trabajo más temprano, y normalmente sugerir cualesquier sistemas mundiales reales, o sistemas de búsqueda desarrollaron de verdad encuadres mundiales por elaborar o unas técnicas de extender sugirieron más tempranas. Esto es indicative de la madurez relativa de adaptive hypermedia como dirección de búsqueda.[1]

Búsqueda[editar]

Adaptive hypermedia Y @modeling de usuario continúa ser activamente investigado, con los resultados publicaron en varias revistas y conferencias como:

Ver también[editar]

Referencias[editar]

  1. a b c Brusilovsky, Peter (2001). «Adaptive Hypermedia». User Modeling and User-Adapted Interaction 11 (1-2): 87-110. 
  2. Gerherd Weber; Peter Brusilovsky (2003). «ELM-ART: An adaptive versatile system for Web-based instruction». International Journal of Artificial Intelligence in Education 13 (2–4): 159-172. 
  3. Peter Brusilovsky; John Eklund (1998). «A study of user-model based link annotation in educational hypermedia». Journal of Universal Computer Science 4 (4): 429-448. 
  4. Paul De Bra; Licia Calvi (1998). «AHA! An open Adaptive Hypermedia Architecture». The New Review of Hypermedia and Multimedia 4: 115-139. 
  5. a b c d e f g h i Brusilovsky, Peter (1996). «Methods and Techniques of Adaptive Hypermedia». User Modeling and User-Adapted Interaction 6 (2-3): 87-129. doi:10.1007/bf00143964. 
  6. De Bra, Paul; Calvi, Licia. «AHA: a Generic Adaptive Hypermedia System». Consultado el 1 de abril de 2013. 
  7. Rodríguez, Verónica; Ayala, Gerardo (2012). «Adaptivity and Adaptability of Learning Object’s Interface». International Journal of Computer Applications 37 (1). 
  8. a b c d e f g h Benyon, David; Murray, Dianne. «Applying user modelling to human-computer interaction design». lucite. Consultado el 4 de marzo de 2013.  (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial y la última versión).
  9. Wahlster, W.; Kobsa, A. (1987). «Dialogue-based user models». Proc. IEEE 74 (4). 
  10. a b c El diseño y la evaluación formativa de un adaptive el sistema educativo basado en estilos cognitivos.
  11. a b c Peter Brusilovsky (2003). «Developing Adaptive Educational Hypermedia Systems: From Design Models to Authoring Tools». Authoring Tools for Advanced Technology Learning Environments: Toward cost-effective adaptive, interactive, and intelligent educational software. Kluwer. ISBN 978-1-4020-1772-8. 
  12. a b c De Bra, Paul; Houben, Geert-Jan; Wu, Hongjing. «AHA: AHAM: A Reference Model to Support Adaptive Hypermedia Authoring». Consultado el 1 de abril de 2013. 
  13. LAG Lengua