Hipótesis nula

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En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro de la población. [1] La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parezcan evidenciar que es falsa. [2] Para afirmar que la hipótesis nula es verdadera se requiere estudiar a toda la población. [3] La hipótesis nula generalmente incluye un no en su enunciado. [4]

Ejemplos[editar]

  • H0: La duración promedio de una batería no es diferente de 6 horas.

Matemáticamente: μ=6 horas. La hipótesis alternativa es H1: La duración promedio de la batería es diferente de 6 horas.

«Si este material genético segrega en proporciones mendelianas, no habrá diferencias entre las frecuencias observadas (Oi) y las frecuencias esperadas (Ei)».

«Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá diferencias entre las medias de esta variable para cada región».

Posibles errores[editar]

Se rechaza la hipótesis nula basándose en las muestras. Por tanto, es posible rechazar equivocadamente una hipótesis nula.

Por ejemplo: Tengo 1000 productos. Para comprobar que un producto tiene el peso correcto cojo una muestra de diez productos. Puede suceder que esos diez productos tengan el peso exacto y el resto no. Basándome en la muestra aceptaría la hipótesis nula y afirmaría que los productos tienen el peso correcto, cuando la realidad es otra.

Véase también[editar]

Enlaces externos[editar]

Relacionado[editar]

  1. (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. pp.336
  2. (cf.) Estadística apliclCnnnjada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336
  3. (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336
  4. (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336