Google DeepMind

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Google DeepMind
GoogleDeepMindLogo.png
Tipo negocio
Industria Inteligencia artificial
Fundación 2010
Fundador(es) Demis Hassabis
Mustafa Suleyman
Shane Legg
Sede central
Área de operación Mundial
CEO Larry Page
Productos AlphaGo
Propietario Google
Matriz Alphabet Inc.
Sitio web www.deepmind.com
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Google DeepMind es una compañía de inteligencia artificial inglesa. Creada en 2010 como Tecnologías DeepMind, fue adquirida por Google en 2014.

La compañía ha creado una red neuronal que aprende cómo jugar a los videojuegos de una manera similar a la de los seres humanos, [2]​, así como una máquina de Turing Neural, o una red neuronal que puede ser capaz de acceder a una memoria externa como una máquina convencional de Turing, lo que resulta en una computadora que imita la memoria a corto plazo del cerebro humano. [3]

La compañía generó titulares en 2016 después de que su programa AlphaGo derrotó a un jugador humano profesional de Go por primera vez. [4]

Historia[editar]

2010 a 2014[editar]

En 2010 el start-up fue creado por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman.[5][6]​ Hassabis y Legg se conocieron por primera vez en UCL en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby.[7]

Desde entonces las principales firmas de capital de riesgo Horizons Ventures y Founders Fund han invertido en la compañía,[8]​ así como el empresario Scott Banister.[9]Jaan Tallinn fue de los primeros inversionistas y consejeros de la compañía.[10]

En 2014, DeepMind recibió el premio de la "Compañía del año" por el Laboratorio de Computación de Cambridge.[11]

La compañía creó una red neuronal que aprende a como jugar videojuegos de manera similar a los humanos[12]​ y una red neuronal que puede ser capaz de acceder a la memoria externa como una máquina de Turing convencional, resultando en una computadora que parece imitar posiblemente la memoria a corto plazo del cerebro humano.[3]

Adquisición por Google[editar]

El 26 de enero de 2014, Google anunció[13]​ que había acordado adquirir Tecnologías DeepMind. La adquisición tuvo lugar después de que Facebook acabara negocios con Tecnologías DeepMind en 2013.[14]​ Después de la adquisición la compañía fue renombrada a Google DeepMind.[1]

Los costos estimados de la adquisición varían entre $400 millones[15]​ y $500 millones.[16][17][18][19][20]

Una de las condiciones de DeepMind para Google era que establecieran un comité de Ética de la inteligencia artificial.[21]

AlphaGo[editar]

En octubre de 2015, un programa Go llamado AlphaGo, impulsado por DeepMind, venció al campeón europeo de Go Fan Hui, un profesional de 2 Dan (de 9 Dan posibles), cinco a cero[22]​ Esta es la primera vez que una inteligencia artificial (AI) venció a un jugador profesional[23]​ Anteriormente, las computadoras sólo eran conocidas por haber jugado Go al "nivel amateur".[22][24]​ Go se considera mucho más difícil para las computadoras de ganar en comparación con otros juegos como el ajedrez, debido al mucho mayor número de posibilidades, por lo que es prohibitivamente difícil para los métodos tradicionales de IA como la fuerza bruta.[22][24]​ El anuncio de la noticia se retrasó hasta el 27 de enero de 2016 para coincidir con la publicación de un artículo en la revista Nature describiendo los algoritmos utilizados.[22]​ En marzo de 2016 se está jugando contra un jugador de 9-dan profesional, Lee. SEDOL, en Corea y lo ha batido hasta el momento él tres veces.

Investigación[editar]

El objetivo de Tecnologías DeepMind es "resolver inteligencia",[25]​ la cual están tratando de lograr mediante la combinación de " Las mejores técnicas de Aprendizaje automático y Neurociencia de sistemas para construir potentes algoritmos de aprendizaje de propósito general". [25]​ Están tratando de formalizar la inteligencia[26]​ con el fin de no solo implementarla a las máquinas, pero también al cerebro humano, como explica Demis Hassabis:

"El intento de destilar inteligencia en una construcción algorítmica puede llegar a ser el mejor camino para la comprensión de algunos de los misterios perdurables de nuestra mente."

Actualmente el enfoque de la compañía está en publicar investigaciones en sistemas computacionales que son capaces de jugar juegos, y desarrollar estos sistemas, que van desde juegos como Go[27]​ hasta juegos de arcade. De acuerdo con Shane Legg la inteligencia a un nivel humano en una máquina puede ser lograda " cuando una máquina pueda jugar un rango amplio de juegos desde la percepción de corriente de entrada y salida, y transferir conocimiento a través de los juegos[...]."[28]​ La investigación describe una IA jugando 7 juegos diferentes en Atari (Pong, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro, y Q*bert) según los informes, que llevó la adquisición por Google.[12]

Aprendizaje reforzado profundo[editar]

A diferencia de otras IA, como Deep Blue o Watson de IBM, las cuales fueron desarrolladas para un propósito predefinido y solo funcionan dentro de su ámbito, DeepMind dice que sus sistemas no están pre-programados: aprenden de la experiencia, usando solo píxeles primas como datos de entrada.[1][29]​ Prueban el sistema en videojuegos, en especial en juegos arcade, como Space Invaders o Breakout.[29][30]​ Sin alterar el código, el IA empieza a entender como jugar el juego, y después de jugar varias veces, en algunas juego (especialmente en Breakout), tiene una mayor eficiencia al jugar que cualquier humano.[30]​ Para la mayoría de los juegos (por ejemplo, Space Invaders, Ms Pacman, Q*Bert), DeepMind jugó por debajo del actual récord mundial. La aplicación del IA de DeepMind para videojuegos es actualmente para juegos que se crearon en los setentas y en los ochentas, con el trabajo que se realiza en juegos más complejos en 3D como Doom, el cual apareció por primera vez al principio de los años noventa.[30]

Referencias[editar]

  1. a b c Mnih1, Volodymyr; Kavukcuoglu1, Koray; Silver, David (26 de febrero de 2015). «Human-level control through deep reinforcement learning». Nature. doi:10.1038/nature14236. Consultado el 25 de febrero de 2015. 
  2. «The Last AI Breakthrough DeepMind Made Before Google Bought It». The Physics arXiv Blog. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  3. a b Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine", MIT Technology Review
  4. «Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle». Le Monde. 27 de enero de 2016. 
  5. «Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind». Bloomberg. 27 de enero de 2014. Consultado el 13 de noviembre de 2014. 
  6. «Google makes £400m move in quest for artificial intelligence». Financial Times. 27 de enero de 2014. Consultado el 13 de noviembre de 2014. 
  7. «Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder». The Guardian. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  8. «DeepMind buy heralds rise of the machines». Financial Times. Consultado el 14 de octubre de 2014. 
  9. «DeepMind Technologies Investors». Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  10. «Recode.net - DeepMind Technologies Acquisition». Consultado el 27 de enero de 2014. 
  11. «Hall of Fame Awards: To celebrate the success of companies founded by Computer Laboratory graduates.». Cambridge University. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  12. a b «The Last AI Breakthrough DeepMind Made Before Google Bought It». The Physics arXiv Blog. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  13. «Google to buy artificial intelligence company DeepMind». Reuters. 26 de enero de 2014. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  14. «Google beats Facebook for Acquisition of DeepMind Technologies». Consultado el 27 de enero de 2014. 
  15. «Computers, gaming». The Economist. 28 de febrero de 2015. 
  16. «Google Acquires UK AI startup Deepmind». The Guardian. Consultado el 27 de enero de 2014. 
  17. «Report of Acquisition, TechCrunch». TechCrunch. Consultado el 27 de enero de 2014. 
  18. Oreskovic, Alexei. «Reuters Report». Reuters. Consultado el 27 de enero de 2014. 
  19. «Google Acquires Artificial Intelligence Start-Up DeepMind». The Verge. Consultado el 27 de enero de 2014. 
  20. «Google acquires AI pioneer DeepMind Technologies». Ars Technica. Consultado el 27 de enero de 2014. 
  21. «Inside Google's Mysterious Ethics Board». Forbes. 3 de febrero de 2014. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  22. a b c d «Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion». BBC News. 27 de enero de 2016. 
  23. «Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle». Le Monde. 27 de enero de 2016. 
  24. a b «Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning». Google Research Blog. 27 de enero de 2016. 
  25. a b «DeepMind Technologies Website». DeepMind Technologies. Consultado el 11 de octubre de 2014. 
  26. Shane Legg; Joel Veness (29 de septiembre de 2011). An Approximation of the Universal Intelligence Measure. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  27. Shih-Chieh Huang; Martin Müller (12 de julio de 2014). Investigating the Limits of Monte-Carlo Tree Search Methods in Computer Go. Springer. 
  28. «Q&A with Shane Legg on risks from AI». 17 de junio de 2011. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  29. a b Volodymyr Mnih; Koray Kavukcuoglu; David Silver; Alex Graves; Ioannis Antonoglou; Daan Wierstra; Martin Riedmiller (12 de diciembre de 2013). Playing Atari with Deep Reinforcement Learning. Consultado el 12 de octubre de 2014. 
  30. a b c Deepmind artificial intelligence @ FDOT14. 19 de abril de 2014. 

Enlaces externos[editar]