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  • evidencias estadísticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante o radicalmente diferente. El nivel de significación de
    6 kB (725 palabras) - 14:37 9 ene 2020
  • subestimación del nivel de significación estadística. Para probar la autocorrelación positiva con nivel de significancia α, el estadístico de prueba d se compara
    4 kB (628 palabras) - 18:59 2 nov 2020
  • valores α de 0,05 y 0,01 respectivamente. También llamado nivel de significación. Es la probabilidad (en tanto por uno) de fallar en nuestra estimación
    9 kB (1328 palabras) - 13:12 13 nov 2020
  • Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para
    25 kB (2896 palabras) - 20:14 7 sep 2020
  • de partida) es cierta. El valor p es por tanto una medida de significación estadística. El valor p es un valor de probabilidad, por lo que oscila entre
    12 kB (1834 palabras) - 10:06 13 nov 2020
  • referencia basado en el número de grados de libertad y el nivel de significación. Dicho valor de referencia se obtiene a partir de la distribución t
    8 kB (1205 palabras) - 18:21 26 nov 2020
  • Coeficiente de correlación de Spearman (categoría Estadística no paramétrica)
    para obtener significación. La aproximación más básica es comparar el ρ observado con tablas publicadas para varios niveles de significación. Es una solución
    8 kB (1084 palabras) - 20:57 16 may 2020
  • no exceda la significación estadística, se fija un nivel de corte que permite rechazar los valores observados. Los valores de significación varían, pero
    2 kB (169 palabras) - 01:07 5 nov 2020
  • estimación que el muestreo intencional (por cuota).[18]​ El nivel de significación del 5 % parece ser introducido por Fisher en 1925.[19]​ Fisher expresó
    37 kB (4806 palabras) - 16:33 15 nov 2020
  • bipartito completo), más que a nivel local. Y luego, se calcula la significación estadística de cada pareja. En cada posición se realizan puntos de corte,
    6 kB (476 palabras) - 03:32 11 dic 2019
  • En estadística, la prueba binomial o test binomial es una prueba de hipótesis exacta de la significación estadística de las desviaciones observadas en
    7 kB (1052 palabras) - 16:03 29 oct 2020
  • Prueba exacta de Fisher (categoría Estadística no paramétrica)
    La prueba exacta de Fisher[1]​[2]​[3]​ es una prueba de significación estadística utilizada en el análisis de tablas de contingencia. Aunque en la práctica
    10 kB (1329 palabras) - 09:27 23 abr 2020
  • Prueba χ² de Pearson (categoría Estadística no paramétrica)
    representa el valor proporcionado por las tablas, según el nivel de significación estadística elegido. Corrección de Yates Prueba t de Student Distribución
    3 kB (395 palabras) - 18:35 27 abr 2020
  • Matriz de correlación (categoría Estadística descriptiva)
    variables dicotomizadas, que igualmente miden o describen la significación estadística. A veces las representaciones gráficas son más descriptivas de
    4 kB (479 palabras) - 09:58 27 abr 2020
  • cierto tipo de resultados. Normalmente esto hace que medidas de significación estadística parezcan más fuertes de lo que son. Pero también es posible causar
    10 kB (1341 palabras) - 21:04 9 ene 2020
  • casi siempre de los siguientes tres factores: El criterio de significación estadística utilizado en la prueba La magnitud del efecto de interés en la
    9 kB (1496 palabras) - 20:23 22 nov 2020
  • simetría CP en la desintegración del mesón D neutro, con una significación estadística de 3.5 sigmas. Esto posiblemente incluye efectos de física más
    5 kB (245 palabras) - 11:29 21 mar 2020
  • p)\,} La distribución binomial es la base del test binomial de significación estadística. Las siguientes situaciones son ejemplos de experimentos que pueden
    9 kB (1409 palabras) - 17:09 27 oct 2020
  • posibilidades. Un trastorno es un patrón comportamental o psicológico de significación clínica que, cualquiera que sea su causa, es una manifestación individual
    43 kB (5284 palabras) - 21:18 20 sep 2020
  • Coeficiente kappa de Cohen (categoría Estadística no paramétrica)
    significativamente mayor en el primer caso (0,54 comparado con 0,46). La Significación estadística no hace ninguna afirmación sobre cuán importante es la magnitud
    11 kB (1496 palabras) - 16:51 12 oct 2020

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