Diferencia entre revisiones de «Estadístico»

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Explorar historial interactivamente
← Ir a diferencia anteriorIr a siguiente diferencia →
Contenido eliminado Contenido añadido
VisualWikitexto
Sin resumen de edición
BenjaBot (discusión · contribs.)
Bots
597 329 ediciones
m (Bot) Normalización de fechas
Línea 6: Línea 6:
Según la [[Bureau of Labor Statistics|Oficina de Estadísticas Laborales]] (BLS) de los Estados Unidos, a partir de 2014, 26,970 puestos de trabajo se clasificaron como estadísticos en los Estados Unidos. De estas personas, aproximadamente el 30 por ciento trabajó para gobiernos (federales, estatales o locales).<ref name="bls">{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm|título=Statisticians|fechaacceso=30 May 2017|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
Según la [[Bureau of Labor Statistics|Oficina de Estadísticas Laborales]] (BLS) de los Estados Unidos, a partir de 2014, 26,970 puestos de trabajo se clasificaron como estadísticos en los Estados Unidos. De estas personas, aproximadamente el 30 por ciento trabajó para gobiernos (federales, estatales o locales).<ref name="bls">{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm|título=Statisticians|fechaacceso=30 May 2017|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref> A partir de mayo de 2016, el salario medio para los estadísticos en los Estados Unidos es de $ 80,500.<ref name="bls"></ref> Además, hay un número considerable de personas que usan estadísticas y análisis de datos en su trabajo pero tienen puestos que no son estadísticos, como [[Actuaría|actuarios]], [[Matemáticas aplicadas|matemáticos aplicados]], [[Economista|economistas]], científicos de datos, analistas de datos (análisis predictivo), analistas financieros, [[Psicometría|psicometristas]], [[Sociología|sociólogos]], [[Epidemiología|epidemiólogos]] y [[Psicología cuantitativa|psicólogos cuantitativos]].<ref>{{Cita web|url=http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20110514232329/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=14 May 2011}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref> A partir de mayo de 2016, el salario medio para los estadísticos en los Estados Unidos es de $ 80,500.<ref name="bls"></ref> Además, hay un número considerable de personas que usan estadísticas y análisis de datos en su trabajo pero tienen puestos que no son estadísticos, como [[Actuaría|actuarios]], [[Matemáticas aplicadas|matemáticos aplicados]], [[Economista|economistas]], científicos de datos, analistas de datos (análisis predictivo), analistas financieros, [[Psicometría|psicometristas]], [[Sociología|sociólogos]], [[Epidemiología|epidemiólogos]] y [[Psicología cuantitativa|psicólogos cuantitativos]].<ref>{{Cita web|url=http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20110514232329/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=14 May 2011}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref><ref>{{Cita web|url=http://www.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|fechaacceso=3 October 2007|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20071001105634/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=1 October 2007}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref><ref>{{Cita web|url=http://www.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|fechaacceso=3 de octubre de 2007|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20071001105634/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=1 de octubre de 2007}}<code>&#x7C;autor=</code> y <code>&#x7C;apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref>Los estadísticos se incluyen con las profesiones en diversas clasificaciones ocupacionales nacionales e internacionales.<ref>{{Cita web|url=http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf|título=International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure|fechaacceso=29 January 2017}}</ref><ref>{{Cita web|url=http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD.pl?Function=getVD&TVD=122372&CVD=122374&CPV=21&CST=01012011&CLV=2&MLV=4|título=Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences|fechaacceso=29 January 2017}}</ref> Según el BLS, "se prevé que el empleo total crezca un 33% entre 2016 y 2026, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. Las empresas necesitarán que estos trabajadores analicen el creciente volumen de datos digitales y electrónicos".<ref>{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm|título=Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics|fechaacceso=2018-02-28|sitioweb=www.bls.gov|idioma=en-us}}</ref>
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref>Los estadísticos se incluyen con las profesiones en diversas clasificaciones ocupacionales nacionales e internacionales.<ref>{{Cita web|url=http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf|título=International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure|fechaacceso=29 de enero de 2017}}</ref><ref>{{Cita web|url=http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD.pl?Function=getVD&TVD=122372&CVD=122374&CPV=21&CST=01012011&CLV=2&MLV=4|título=Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences|fechaacceso=29 de enero de 2017}}</ref> Según el BLS, "se prevé que el empleo total crezca un 33% entre 2016 y 2026, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. Las empresas necesitarán que estos trabajadores analicen el creciente volumen de datos digitales y electrónicos".<ref>{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm|título=Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics|fechaacceso=28 de febrero de 2018|sitioweb=www.bls.gov|idioma=en-us}}</ref>


En los Estados Unidos, la mayoría del empleo en el campo requiere una [[maestría]] en estadística o un campo relacionado o un [[Philosophiæ doctor|doctorado]]. "El trabajo típico incluye colaborar con científicos, proporcionar modelos matemáticos, simulaciones, diseñar experimentos aleatorios y planes de muestreo aleatorios, analizar resultados experimentales o de encuestas, y pronosticar eventos futuros (como las ventas de un producto)".<ref>{{Cita web|url=http://bulletin.imstat.org/2014/10/ims-presidential-address-let-us-own-data-science/|título=IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics|fechaacceso=29 January 2017}}</ref>
En los Estados Unidos, la mayoría del empleo en el campo requiere una [[maestría]] en estadística o un campo relacionado o un [[Philosophiæ doctor|doctorado]]. "El trabajo típico incluye colaborar con científicos, proporcionar modelos matemáticos, simulaciones, diseñar experimentos aleatorios y planes de muestreo aleatorios, analizar resultados experimentales o de encuestas, y pronosticar eventos futuros (como las ventas de un producto)".<ref>{{Cita web|url=http://bulletin.imstat.org/2014/10/ims-presidential-address-let-us-own-data-science/|título=IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics|fechaacceso=29 de enero de 2017}}</ref>


== Véase también ==
== Véase también ==

Revisión del 14:29 7 ago 2018

Para otros usos de este término, véase Estadístico muestral.

Un estadístico es una persona que trabaja con estadísticas teóricas o aplicadas. La profesión existe tanto en el sector privado como en el público. Es común combinar conocimiento estadístico con experiencia en otras materias, y los estadísticos pueden trabajar como empleados o como consultores estadísticos.

Naturaleza del trabajo

Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de los Estados Unidos, a partir de 2014, 26,970 puestos de trabajo se clasificaron como estadísticos en los Estados Unidos. De estas personas, aproximadamente el 30 por ciento trabajó para gobiernos (federales, estatales o locales).[1]​ A partir de mayo de 2016, el salario medio para los estadísticos en los Estados Unidos es de $ 80,500.[1]​ Además, hay un número considerable de personas que usan estadísticas y análisis de datos en su trabajo pero tienen puestos que no son estadísticos, como actuarios, matemáticos aplicados, economistas, científicos de datos, analistas de datos (análisis predictivo), analistas financieros, psicometristas, sociólogos, epidemiólogos y psicólogos cuantitativos.[2]​[3]​Los estadísticos se incluyen con las profesiones en diversas clasificaciones ocupacionales nacionales e internacionales.[4]​[5]​ Según el BLS, "se prevé que el empleo total crezca un 33% entre 2016 y 2026, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. Las empresas necesitarán que estos trabajadores analicen el creciente volumen de datos digitales y electrónicos".[6]​

En los Estados Unidos, la mayoría del empleo en el campo requiere una maestría en estadística o un campo relacionado o un doctorado. "El trabajo típico incluye colaborar con científicos, proporcionar modelos matemáticos, simulaciones, diseñar experimentos aleatorios y planes de muestreo aleatorios, analizar resultados experimentales o de encuestas, y pronosticar eventos futuros (como las ventas de un producto)".[7]​

Véase también

Referencias

  1. ↑ a b Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. «Statisticians». Occupational Outlook Handbook. Consultado el 30 de mayo de 2017.  |autor= y |apellido= redundantes (ayuda)|autor= y |apellido= redundantes (ayuda)
  2. ↑ Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. «Statisticians». Occupational Outlook Handbook. Archivado desde el original el 14 de mayo de 2011.  |autor= y |apellido= redundantes (ayuda)|autor= y |apellido= redundantes (ayuda)
  3. ↑ Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. «Statisticians». Occupational Outlook Handbook. Archivado desde el original el 1 de octubre de 2007. Consultado el 3 de octubre de 2007.  |autor= y |apellido= redundantes (ayuda)|autor= y |apellido= redundantes (ayuda)
  4. ↑ «International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure». Consultado el 29 de enero de 2017. 
  5. ↑ «Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences». Consultado el 29 de enero de 2017. 
  6. ↑ «Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics». www.bls.gov (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de febrero de 2018. 
  7. ↑ «IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics». Consultado el 29 de enero de 2017. 

Enlaces externos

Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Estadístico&oldid=109804044»