Curva epidemiológica

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Los objetivos de la mitigación comunitaria de una epidemia incluyen retrasar y reducir la carga máxima sobre la atención médica, estrategia conocida como "aplanar la curva", y disminuir los casos generales y el impacto en la salud[1][2]​ Además, aumentar la capacidad de atención médica, estrategia llamada elevar la línea , como aumentar la cantidad de camas, personal y equipamiento, puede ayudar a satisfacer la mayor demanda.[3]
Si la mitigación es inadecuada en cuanto a rigidez o duración, como por ejemplo a través de la relajación prematura de reglas de distanciamiento físico u órdenes de quedarse en casa, puede haber un resurgimiento tras el aumento inicial y la mitigación.[1][4]

Una curva epidemiológica es un gráfico estadístico utilizado en epidemiología para visualizar el inicio de un brote epidémico. Puede ayudar con la identificación del modo de transmisión de la enfermedad y también puede mostrar la magnitud de la enfermedad, sus valores atípicos, su tendencia en el tiempo y su periodo de incubación.[5][6]​ Puede dar a los investigadores una idea de si es probable que un brote provenga de una fuente puntual (como un manipulador de alimentos), una fuente común continua (con contaminación en progreso) o una fuente propagada (que se transmite principalmente entre personas).[7][8]

Las curvas epidemiológicas generalmente muestran la frecuencia de casos nuevos comparados con la fecha de inicio de la enfermedad.[6]

Ejemplos[editar]

Pandemia de coronavirus de 2019-2020[editar]

La primera descripción de curvas epidemiológicas de la pandemia de enfermedad por coronavirus de 2019-2020 (COVID-19) mostró el patrón de un "estallido mixto". Según los investigadores, allí probablemente pudo un brote de fuente común continuo en un mercado en Wuhan en diciembre de 2019, potencialmente de varios eventos zoonóticos. Los investigadores encontraron que el brote probablemente provenía una fuente propagada, significando que el virus se hizo capaz de ser transmitido de persona a persona.[9]

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. a b «How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic?». Lancet 395 (10228): 931-934. March 2020. PMID 32164834. doi:10.1016/S0140-6736(20)30567-5. «A key issue for epidemiologists is helping policy makers decide the main objectives of mitigation—e.g. minimising morbidity and associated mortality, avoiding an epidemic peak that overwhelms health-care services, keeping the effects on the economy within manageable levels, and flattening the epidemic curve to wait for vaccine development and manufacture on scale and antiviral drug therapies.»  Parámetro desconocido |vauthors= ignorado (ayuda); Parámetro desconocido |doi-access= ignorado (ayuda)
  2. Qualls, Noreen; Levitt, Alexandra; Kanade, Neha; Wright-Jegede, Narue; Dopson, Stephanie; Biggerstaff, Matthew; Reed, Carrie; Uzicanin, Amra; Levitt, Alexandra; Dopson, Stephanie; Frank, Mark; Holloway, Rachel; Koonin, Lisa; Rasmussen, Sonja; Redd, Stephen; de la Motte Hurst, Christopher; Kanade, Neha; Qualls, Noreen; Rainey, Jeanette; Uzicanin, Amra; Biggerstaff, Matthew; Jernigan, Daniel; Reed, Carrie (21 de abril de 2017). «Community Mitigation Guidelines to Prevent Pandemic Influenza—United States, 2017». MMWR. Recommendations and Reports 66 (1): 1-34. PMC 5837128. PMID 28426646. doi:10.15585/mmwr.rr6601a1. 
  3. Barclay, Eliza; Scott, Dylan; Animashaun (7 de abril de 2020). «The US doesn't just need to flatten the curve. It needs to "raise the line."». Vox. Archivado desde el original el 7 de abril de 2020.  Parámetro desconocido |url-status= ignorado (ayuda)
  4. Wiles, Siouxsie (14 de marzo de 2020). «After 'Flatten the Curve', we must now 'Stop the Spread'. Here's what that means». The Spinoff. Archivado desde el original el 26 de marzo de 2020. Consultado el 13 de marzo de 2020.  Parámetro desconocido |url-status= ignorado (ayuda)
  5. «Epidemic Curves». sphweb.bumc.bu.edu. Consultado el 20 de febrero de 2020. 
  6. a b Torok, Michelle (2003). «Focus on Field Epidemiology». North Carolina Center for Public Health Preparedness. 
  7. «Using an Epi Curve to Determine Mode of Spread». Centers for Disease Control and Prevention. 
  8. LaMorte, Wayne W. (5 de mayo de 2017). «Epidemic Curves». Descriptive Epidemiology. Boston University School of Public Health. Consultado el 20 de febrero de 2020. 
  9. Zhang, Yanping (14 de febrero de 2020). «The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) - China, 2020». China CDC Weekly 2. Archivado desde el original el 20 de febrero de 2020. Consultado el 5 de abril de 2020. 

Enlaces externos[editar]