Análisis espacial

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Mapa por el Dr. John Snow de Londres , que muestra las agrupaciones de casos de cólera en el Brote de cólera de 1854 en la calle Broad. Esta fue una de las primeras aplicaciones de análisis espacial basado en mapas.

El análisis espacial o estadística espacial comprende las técnicas formales que estudian las entidades que utilizan sus propiedades topológicas, geométricas o geográfica. La frase se refiere adecuadamente a una variedad de técnicas, muchas todavía en su desarrollo temprano, usando diferentes enfoques analíticos y aplicados en campos tan diversos como la astronomía, con sus estudios de la colocación de las galaxias en el cosmos, a la ingeniería de fabricación de chips, con su uso de algoritmos de 'lugar y ruta', para construir estructuras de cables complejos. La frase se utiliza a menudo en un sentido más restringido para describir las técnicas aplicadas a las estructuras a escala humana, sobre todo en el análisis de la información geográfica. La frase incluso a veces se utiliza para referirse a una técnica específica en una sola área de la investigación, por ejemplo, para describir la geoestadística.

Surgen problemas complejos en el análisis espacial, muchos de los cuales no son ni claramente definidos ni completamente resueltos, pero constituyen la base de la investigación actual la mayoría más importante de éstos es el problema de definir la ubicación espacial de las entidades que se están estudiando. Por ejemplo, un estudio sobre la salud humana puede describir la posición espacial de los seres humanos con un punto colocado en el que viven, o con un punto situado en el que trabajan, o mediante el uso de una línea para describir sus viajes semanales, cada elección tiene efectos dramáticos en la técnicas que pueden utilizarse para el análisis y en las conclusiones que se pueden obtener. Otras cuestiones en el análisis espacial incluyen las limitaciones del conocimiento matemático, los supuestos requeridos por las técnicas estadísticas existentes y los problemas en los cálculos basados ​​en computación.

La clasificación de las técnicas de análisis espacial es difícil debido a la gran cantidad de diferentes campos de la investigación, a los diferentes enfoques fundamentales que se pueden elegir, y las muchas formas que los datos pueden tomar.

La historia del análisis espacial[editar]

El análisis espacial tal vez se puede considerar que haya surgido con los primeros intentos de cartografía y topografía, pero muchos campos han contribuido a su crecimiento actualmente. La biología contribuido a través de estudios botánicos de distribución global de plantas y ubicaciones de plantas locales, estudios etológicos de movimiento de los animales, estudios de paisaje ecológico de vegetación. En epidemiología, contribuyeron con los primeros trabajos sobre la cartografía de la enfermedad, en particular, los trabajos de John Snow sobre un brote de cólera, con la investigación sobre la cartografía de la propagación de la enfermedad y con los estudios de localización para la prestación de atención de salud. Estas estadísticas han contribuido en gran medida con el trabajo en la estadística espacial. En economía ha contribuido especialmente a través de la econometría espacial. Los sistemas de información geográfica son actualmente un factor importante debido a la importancia del software geográfico en la moderna caja de herramientas analíticas. La teledetección ha contribuido extensamente en el análisis morfométricos y la agrupación. la informática ha contribuido en gran medida a través del estudio de los algoritmos, especialmente en la geometría computacional. Matemáticas continúa proporcionando las herramientas fundamentales para el análisis y para revelar la complejidad del ámbito espacial, por ejemplo, con el trabajo reciente sobre fractales y la invariancia de escala. La modelización científica proporciona un marco útil para los nuevos enfoques.

Cuestiones fundamentales en el análisis espacial[editar]

El análisis espacial se enfrenta a muchos problemas fundamentales en la definición de sus objetos de estudio, en la construcción de las operaciones analíticas que se utilizará, en el uso de ordenadores para el análisis, en las limitaciones y particularidades de los análisis que se conocen, y en la presentación resultados de analíticas. Muchos de estos temas son sujetos activos de la investigación moderna.

Los errores comunes que se presentan a menudo en el análisis espacial, son debido a la matemática del espacio, otros debido a las formas particulares de los datos. En otros casos debido a que los censos protegen la privacidad individual mediante la agregación de datos en unidades locales, plantea una serie de cuestiones estadísticas. La naturaleza fractal ocasiona mediciones poco precisas.

Bibliografía adicional[editar]

  • Abler, R., J. Adams, and P. Gould (1971) Spatial Organization–The Geographer's View of the World, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  • Anselin, L. (1995) "Local indicators of spatial association – LISA". Geographical Analysis, 27, 93–115.
  • Banerjee, S., B.P. Carlin and A.E. Gelfand (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Taylor and Francis: Chapman and Hall/CRC Press.
  • Benenson, I. and P. M. Torrens. (2004). Geosimulation: Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. Wiley.
  • Fotheringham, A. S., C. Brunsdon and M. Charlton (2000) Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage.