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El aprendizaje automático (AA); también llamado automatizado, computacional, de máquinas, o maquinal[1] (del inglés machine learning, ML), es el subcampo…24 kB (3036 palabras) - 16:53 5 jun 2024
En estadística, el análisis de componentes principales (en español ACP, en inglés, PCA) es una técnica utilizada para describir un conjunto de datos en…21 kB (2761 palabras) - 11:34 19 dic 2023
Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar…9 kB (1067 palabras) - 16:08 5 may 2024
La demostración automática de teoremas (de siglas ATP, por el término en inglés: Automated theorem proving), que también puede ser denominada deducción…15 kB (1780 palabras) - 01:23 18 abr 2024- Las máquinas de vectores de soporte o máquinas de vector soporte (del inglés support-vector machines, SVM) son un conjunto de algoritmos de aprendizaje…9 kB (1181 palabras) - 18:21 5 mar 2024
Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez. Fue la primera que venció a un campeón del…6 kB (746 palabras) - 20:44 7 may 2024
Un dendrograma o diagrama de árbol es un tipo de representación gráfica o diagrama de datos en forma de árbol (gr. δένδρον déndron 'árbol'). Organiza los…2 kB (166 palabras) - 16:31 3 jun 2023- En aprendizaje automático (AA) y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de formación. Los…13 kB (1892 palabras) - 16:55 5 jun 2024
- El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático (AA) donde un modelo se ajusta a las observaciones.[1][2] Se distingue del aprendizaje…5 kB (538 palabras) - 14:41 2 may 2024
El aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado (en inglés: reinforcement learning) es un área del aprendizaje automático (AA) inspirada en la psicología…31 kB (4259 palabras) - 16:54 5 jun 2024- El algoritmo esperanza-maximización o algoritmo EM se usa en estadística para encontrar estimadores de máxima verosimilitud de parámetros en modelos probabilísticos…20 kB (308 palabras) - 10:01 16 feb 2024
- El método de los k vecinos más cercanos (en inglés: k-nearest neighbors, abreviado k {\displaystyle k} -nn)[1] es un método de clasificación supervisada…9 kB (1397 palabras) - 22:43 11 sep 2023
La validación cruzada o cross-validation es una técnica utilizada para evaluar los resultados de un análisis estadístico y garantizar que son independientes…17 kB (2309 palabras) - 20:44 14 nov 2023
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis, en español «entorno para análisis del conocimiento de la Universidad de Waikato») es una plataforma de…12 kB (1252 palabras) - 16:50 26 may 2024- AlphaGo es un programa informático de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind para jugar al juego de mesa Go. En octubre de 2015 se convirtió…15 kB (1183 palabras) - 15:03 30 may 2024
- La demostración interactiva de teoremas es un campo de la ciencia computacional y la lógica matemática relativo a las herramientas para desarrollar pruebas…984 bytes (95 palabras) - 15:21 3 nov 2022
Dataísmo (o datoísmo)[n 1] es un término que ha sido utilizado para describir la mentalidad, filosofía, creada por el significado emergente del big data…25 kB (3162 palabras) - 09:57 19 ene 2024
Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas artificiales, corresponden a campos receptivos de una manera muy…11 kB (1600 palabras) - 08:28 24 may 2024- En aprendizaje automático y estadística, la clasificación estadística es el problema de identificar a cuál de un conjunto de categorías (subpoblaciones)…5 kB (610 palabras) - 09:38 2 mar 2024
En aprendizaje automático, el sobreajuste (también es frecuente emplear el término en inglés overfitting) es el efecto de sobreentrenar un algoritmo de…2 kB (166 palabras) - 05:36 11 oct 2020
