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En estadística, la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente…38 kB (6113 palabras) - 18:01 24 may 2024- En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Por ejemplo, si se requiere…20 kB (2781 palabras) - 15:25 19 abr 2023
Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados —variable…25 kB (4962 palabras) - 15:22 3 jun 2024- En un modelo matemático, un modelo estadístico y en las ciencias experimentales, los valores de las variables dependientes dependen de los valores de las…5 kB (620 palabras) - 16:48 27 may 2024
Mathematica es un programa utilizado en áreas científicas, de ingeniería, matemática y áreas computacionales. Originalmente fue concebido por Stephen Wolfram…27 kB (2976 palabras) - 17:12 21 feb 2024
Maple es un programa orientado a la resolución de problemas matemáticos, capaz de realizar cálculos simbólicos, algebraicos y de álgebra computacional…12 kB (1437 palabras) - 19:42 18 ene 2024- La autocorrelación o dependencia secuencial es una característica que consiste en que, elementos cercanos en el espacio o en el tiempo se parecen más entre…11 kB (1738 palabras) - 13:28 14 abr 2023
- En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de clasificación utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable…10 kB (1377 palabras) - 07:30 22 dic 2023
- El método de los k vecinos más cercanos (en inglés: k-nearest neighbors, abreviado k {\displaystyle k} -nn)[1] es un método de clasificación supervisada…9 kB (1397 palabras) - 22:43 11 sep 2023
- En estadística, los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) o mínimos cuadrados lineales es el nombre de un método para encontrar los parámetros poblacionales…17 kB (2582 palabras) - 05:18 20 sep 2023
En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: Y=f(X,θ)+ε{\displaystyle Y=f(X,\theta )+\varepsilon } donde f{\displaystyle…13 kB (1768 palabras) - 21:37 5 dic 2023- En estadística, el modelo lineal generalizado (GLM) es una generalización flexible de la regresión lineal ordinaria que permite variables de respuesta…20 kB (3223 palabras) - 11:00 30 may 2023
La función logit es una parte importante de la regresión logística: para más información, por favor ver ese artículo. En matemáticas, especialmente aquellas…3 kB (402 palabras) - 12:17 27 ene 2024
En aprendizaje automático, el sobreajuste (también es frecuente emplear el término en inglés overfitting) es el efecto de sobreentrenar un algoritmo de…2 kB (166 palabras) - 05:36 11 oct 2020- En estadística se dice que un modelo de regresión lineal presenta heterocedasticidad cuando la varianza de los errores no es constante en todas las observaciones…2 kB (248 palabras) - 03:12 4 feb 2020
En estadística, el coeficiente de determinación, denominado R² (se pronuncia R cuadrado), es un coeficiente usado en el contexto de un modelo estadístico…6 kB (946 palabras) - 14:35 22 feb 2024
En estadística, la regresión hacia la media es el fenómeno en el que si una variable es extrema en su primera medición, tenderá a estar más cerca de la…11 kB (1600 palabras) - 07:45 29 oct 2023- En estadística un modelo de regresión múltiple no postulado es uno de los métodos de regresión lineal. Un modelo relaciona una o varias variables que hay…7 kB (998 palabras) - 20:58 16 may 2023
- En estadística, el término modelo lineal es usado en diferentes maneras de acuerdo al contexto. La manera más frecuente es en conexión con modelos de regresión…10 kB (1809 palabras) - 03:18 14 mar 2024
- AVM, (acrónimo de la expresión inglesa Automated Valuation Model) es el nombre que se da internacionalmente a los modelos de valoración automática de inmuebles…8 kB (778 palabras) - 14:12 9 oct 2023
