Teoría causal de la decisión

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La teoría causal de la decisión es una corriente de pensamiento dentro de la teoría de la decisión, que sostiene que la utilidad esperada de las acciones deben ser evaluadas con respecto a sus potenciales consecuencias causales.

Descripción[editar]

En un artículo publicado en 1981, Allan Gibbard y William Harper expusieron la teoría causal de la decisión como una maximización de la utilidad esperada U de un proceso A de un evento «calculado de las probabilidades contrafactuales»:[1]


U(A)=\sum\limits_{j} P(A > O_j) D(O_j),

donde D(O_j) es la deseabilidad del resultado O_j y P(A > O_j) la probabilidad contrafactual tal, que si A se cumpliese, entonces O_j se cumpliría.

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. Gibbard, A.; Harper, W.L. (1981), «Counterfactuals and two kinds of expected utility», Ifs: Conditionals, Beliefs, Decision, Chance, and Time: 153–190 

Enlaces externos[editar]