Sistema emergente

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Sistemas emergentes son sistemas complejos de adaptación que despliegan comportamientos emergentes.[1] Se caracterizan por resolver problemas, al menos en apariencia, espontáneamente; es decir, sin recurrir a una inteligencia de tipo centralizado o jerarquizado (descendente), sino de forma ascendente, desde la base, a partir de masas de elementos relativamente no inteligentes. El comportamiento separado, individual, de cada uno de los agentes, al aumentar la escala comienza a producir un comportamiento colectivo propio de un nivel de organización superior, a pesar de la aparente carencia de organización en forma de leyes o instrucciones provenientes de una autoridad superior.

Ejemplos de estos sistemas de autoorganización, sorprendentemente parecidos entre sí, se están analizando en las ciencias naturales y sociales desde finales del siglo XX: las colonias del moho del fango (Dictyostelium discoideum) estudiadas por Evelyn Fox Keller y Lee Segel (biomatemáticos inspirados en Alan Turing),[2] los barrios urbanos estudiados por Jane Jacobs[3] o las redes del cerebro humano estudiadas por Marvin Minsky.[4] El software y las redes sociales de reciente creación se desarrollaron siguiendo los mismos patrones. Todos ellos son citados por Steven Johnson en el libro que popularizó el concepto desde 2001 (Sistemas emergentes. O qué tienen en común hormigas, neuronas, ciudades y software).[5]

Notas[editar]

  1. También existe el concepto de sistema adaptativo complejo, acuñado por John H. Holland y otros.
  2. The force of pacemaker concept in theories of aggregaion in cellular slime mold
  3. Death and Life of Great American Cities
  4. The society of mind
  5. Comentario editorial en Turner. Edición castellana Fondo de Cultura Económica, 2003, ISBN 9681670744

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Enlaces externos[editar]