Muestreo de Gibbs

En matemáticas y física, el muestreo de Gibbs es un algoritmo para generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias. Se trata de un caso especial del algoritmo de Metropolis-Hastings y, por lo tanto, del MCMC.

Recibe su nombre del físico Willard Gibbs en referencia a sus trabajos en física estadística, aunque él fue descrito por los hermanos Stuart y Donald Geman en 1984, alrededor de ochenta años después de la muerte de Gibbs.^[1]

Referencias[editar]

↑ Geman, S.; Geman, D. (1984). «Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 6 (6): 721-741. doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596.

Datos: Q1191905

[1] Geman, S.; Geman, D. (1984). «Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 6 (6): 721-741. doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596.

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