Modelo probabilístico
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Modelo probabilístico, es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.
Pueden ser modelos probabilísticos discretos o continuos. Los primeros, en su mayoría se basan en repeticiones de pruebas de Bernoulli. Los más utilizados son:
- Modelo de Bernoulli
- Modelo Binomial.
- Modelo Geométrico.
- Modelo Binomial negativo.
- Modelo Hipergeométrico.
- Modelo de Poisson.
Por otro lado, tal como se ha mencionado antes, existen modelos probabilísticos continuos, entre ellos destacamos:
- Distribución Normal: usada ampliamente en muestras mayores a 30 datos.
- Distribución Chi Cuadrado: usada en muestras pequeñas.
- Distribución Exponencial: usada en duración o donde interviene el paso del tiempo.
- Distribución F-Snedecor: usada para controlar la varianza de 2 distribuciones.
