Matriz definida positiva
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En el álgebra lineal, una matriz definida positiva es una matriz hermitiana que es análoga a los números reales positivos.
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[editar] Definiciones equivalentes
Sea M una matriz hermitiana cuadrada n × n. De ahora en adelante denotaremos la transpuesta de una matriz o vector a como aT, y el conjugado transpuesto, a * . Esta matriz M se dice definida positiva si cumple con una (y por lo tanto, las demás) de las siguientes formulaciones equivalentes:
| 1. | Para todos los vectores no nulos tenemos que
Nótese que z * Mz es siempre real. |
| 2. | Todos los autovalores λi de M son positivos. (Recordamos que los autovalores de una matriz hermitiana o en su defecto, simétrica, son reales.) |
| 3. | La función
define un producto interno |
| 4. | Todos los menores principales de M son positivos. O lo que es equivalente; todas las siguientes matrices tienen determinantes positivo.
|
Análogamente, si M es una matriz real simétrica, se reemplaza
por
, y la conjugada transpuesta por la transpuesta.
[editar] Propiedades
- Toda matriz definida positiva es invertible (su determinante es positivo), y su inversa es definida positiva.
- Si M es una matriz definida positiva y r > 0 es un número real, entonces rM es definida positiva.
- Si M y N son matrices definidas positivas, entonces la suma M + N. Además si
MN = NM, entonces MN es también definida positiva.
- Toda matriz definida positiva M, tiene al menos una matriz raíz cuadrada N tal que N2 = M.
[editar] Matrices definidas negativas, semidefinidas positivas e indefinidas
La matriz hermitiana M se dice:
- definida negativa si
para todos los vectores
(ó
) no nulos
- semidefinida positiva si
para todo
(ó
)
- semidefinida negativa si
para todo
(ó
)
Una matriz hermitiana se dice indefinida si no entra en ninguna de las clasificaciones anteriores.
[editar] Caso no hermitiano
Una matriz real M puede tener la propiedad xTMx > 0 para todo vector real no nulo sin ser simétrica. La matriz
es un ejemplo. En general, tendremos xTMx > 0 para todo vector real no nulo x si y sólo si la matriz simétrica (M + MT) / 2, es definida positiva.
tenemos que
.


