Función gamma

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Función Gamma en el eje real.
Valor absoluto de la función gamma en el plano complejo.

En matemáticas, la función Gamma (denotada como  \scriptstyle \Gamma(z)\,\! ) es una función que extiende el concepto de factorial a los números complejos. La notación fue ideada por Adrien-Marie Legendre. Si la parte real del número complejo z es positivo, entonces la integral

 \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1} e^{-t}\,dt

converge absolutamente; esta integral puede ser extendida a todo el plano complejo excepto a los enteros negativos y al cero.

Si n es un entero positivo, entonces

 \Gamma(n) = (n-1)!\,

lo que nos muestra la relación de esta función con el factorial. De hecho, la función Gamma generaliza el factorial para cualquier valor complejo de z.

La función Gamma aparece en varias funciones de distribución de probabilidad, por lo que es bastante usada tanto en probabilidad y estadística como en combinatoria.

Definición tradicional[editar]

La función gamma en el plano complejo.

Si la parte real del número complejo z es positiva (Re(z) > 0), entonces la integral


\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1} e^{-t}\,dt \,\!

converge absolutamente. Usando la integración por partes, se obtiene la siguiente propiedad:

\Gamma(z+1)=z \, \Gamma(z)

Esta ecuación funcional generaliza la relación  n! = n (n-1)! del factorial. Se puede evaluar \Gamma(1) analíticamente:

 \Gamma(1) = \int_0^\infty e^{-t} dt = \lim_{k \rightarrow \infty} \left. -e^{-t} \right |_0^k = -0 - (-1) = 1.

Combinando estas dos relaciones se obtiene que el factorial es un caso especial de la función Gamma:

\Gamma(n+1) = n \, \Gamma(n) = \cdots = n! \, \Gamma(1) = n!\,

para los números naturales n.

La función Gamma es una función meromorfa de z\in\mathbb{C} con polos simples en z = -n\,\,(n = 0,\,1,\,2,\,3,\,\dots) y residuos  \operatorname{Res}(\Gamma(z),-n) = \frac{(-1)^{n}}{n!}.[1] Estas propiedades pueden ser usadas para extender \Gamma(z) desde su definición inicial a todo el plano complejo (exceptuando los puntos en los cuales es singular) por continuación analítica.

Definiciones alternativas[editar]

Las siguientes definiciones de la función Gamma mediante productos infinitos, debidas a Euler y Weierstrass respectivamente, son válidas para todo complejo z que no sea un entero negativo:


\Gamma(z)= \lim_{n \rightarrow \infty } n! \; n^z\prod^{n}_{k=0}\frac{1}{z+k} = \lim_{n \to \infty} \frac{n! \; n^z}{z \, (z+1)\cdots(z+n)} 
= \frac{1}{z} \prod_{n=1}^\infty \frac{\left(1+\frac{1}{n}\right)^z}{1+\frac{z}{n}}
;\Gamma(z) = \frac{e^{-\gamma z}}{z} \prod_{n=1}^\infty \left(1 + \frac{z}{n}\right)^{-1} e^{z/n}

donde \gamma es la constante de Euler-Mascheroni.

Es sencillo mostrar que la definición de Euler satisface la ecuación funcional dada arriba como sigue. Dado z\neq 0,\,-1,\,-2,\,-3,\,\dots


\begin{align}
\Gamma(z+1) &= \lim_{n \to \infty} \frac{n! \; n^{z+1}}{(z+1) \; (z+2)\cdots(z+1+n)} \\
&= \lim_{n \to \infty} \left( z \; \frac{n! \; n^z}{z \; (z+1) \; (z+2)\cdots(z+n)} \; \frac{n}{(z+1+n)}\right) \\
&= z \; \Gamma(z) \; \lim_{n \to \infty} \frac{n}{(z+1+n)} \\
&= z \; \Gamma(z). \\
\end{align}

También puede obtenerle la siguiente representación integral:


\Gamma(z+1) = \int_0^\infty e^{-t^{1/z}}\,dt. \,\!

Obtención de la ecuación funcional usando integración por partes[editar]

Obtener \Gamma(1) es sencillo:

\Gamma(1) = \int_0^\infty e^{-x} x ^{1-1} dx = \int_0^\infty e^{-x} dx = -e^{-\infty} - (-e^0) = 0 - (-1) = 1

Ahora obtendremos una expresión para \Gamma(n + 1) como una función de \Gamma(n):

\Gamma(n + 1) = \int_0^\infty e^{-x} x ^{n + 1 - 1} dx = \int_0^\infty e^{-x} x ^n dx

Usamos integración por partes para resolver la integral

\int_0^\infty e^{-x} x ^n dx = \left[\frac{-x^n}{e^x}\right]_0^\infty + n \int_0^\infty e^{-x} x ^{n - 1} dx

En el límite inferior se obtiene directamente \frac{-0^n}{e^0} = \frac{0}{1} = 0.

En el infinito, usando la regla de L'Hôpital:

\lim_{x \rightarrow \infty} \frac{-x^n}{e^x} = \lim_{x \rightarrow \infty} \frac{-n! \cdot 1}{e^x} = 0.

Por lo que se anula el primer término, \left[\frac{-x^n}{e^x}\right]_0^\infty , lo que nos da el siguiente resultado:

\Gamma(n + 1) = n \int_0^\infty e^{-x} x ^{n - 1} dx

La parte derecha de la ecuación es exactamente n\Gamma(n), con lo que hemos obtenido una relación de recurrencia:

\Gamma(n + 1) = n \Gamma(n) .

Apliquemos la fórmula a unos pocos valores:

\Gamma(2) = \Gamma(1 + 1) = 1\Gamma(1) = 1! = 1\,
\Gamma(3) = \Gamma(2 + 1) = 2\Gamma(2) = 2 \cdot 1! = 2! = 2\,
\Gamma(4) = \Gamma(3 + 1) = 3\Gamma(3) = 3 \cdot 2! = 3! = 6\,
\Gamma(n + 1) = n\Gamma(n) = n\cdot(n-1)! = n!

Propiedades[editar]

De la representación integral se obtiene:

\lim_{z\to 0^+}\Gamma(z)=\lim_{z\to 0^+}\frac{\Gamma(z+1)}{z}=\infty.

Otras ecuaciones funcionales importantes de la función Gamma son la fórmula de reflexión de Euler

 \Gamma(1-z) \; \Gamma(z) = {\pi \over \sin{(\pi z)}} \,\!

y la fórmula de duplicación

\Gamma(z) \; \Gamma\left(z + \frac{1}{2}\right) =
 2^{1-2z} \; \sqrt{\pi} \; \Gamma(2z). \,\!

La fórmula de duplicación es un caso especial del teorema de multiplicación

 \Gamma(z) \; \Gamma\left(z + \frac{1}{m}\right) \; \Gamma\left(z + \frac{2}{m}\right)
\cdots \Gamma\left(z + \frac{m-1}{m}\right) = (2 \pi)^{(m-1)/2} \; m^{1/2 - mz} \; \Gamma(mz). \,\!

Una propiedad básica y muy útil de la función Gamma , que puede obtenerse a partir de la definición mediante productos infinitos de Euler es:

 \overline{\Gamma(z)} = \Gamma(\overline{z}) \,\!

Varios límites útiles para aproximaciones asintóticas:

\lim_{n\to\infty} \frac{\Gamma(n+\alpha)}{\Gamma(n)n^{\alpha}} = 1, \quad
\lim_{n\to\infty} \frac{\Gamma(n-\alpha)\Gamma(n+\alpha)}{\Gamma(n-\beta)\Gamma(n+\beta)} = 1;
\qquad \alpha,\beta\in\R

Quizá el valor más conocido de la función Gamma con argumento no negativo es

\Gamma\left(\frac{1}{2}\right)=\sqrt{\pi}, \,\!

La cual puede obtenerse haciendo z = 1/2 en la fórmula de reflexión o en la fórmula de duplicación, usando la relación de la función Gamma con la función beta dada más abajo con x = y = 1/2 o haciendo la sustitución u = \sqrt{t} en la definición integral de la función Gamma, con lo que se obtiene una integral Gaussiana. En general, para valores impares de n se tiene:

\Gamma\left(\frac{n}{2}+1\right)= \sqrt{\pi}\, \frac{n!!}{2^{(n+1)/2}}    (n impar)

donde n!! denota al doble factorial.

Las derivadas de la función Gamma vienen dadas por la función poligamma. Por ejemplo:

\Gamma'(z)=\Gamma(z)\psi_0(z). \,\!

A partir de la representación integral de la función Gamma, se obtiene que su derivada n-ésima es:

{d^{n} \over (dx)^{n}}\,\Gamma(x) = \int_0^\infty t^{x-1} e^{-t} \ln^{n} t\,dt.

La función Gamma tiene un polo de orden 1 en z = -n para todo número natural y el cero. El residuo en cada polo es:

\operatorname{Res}(\Gamma,-n)=\frac{(-1)^n}{n!}. \,\!

El teorema de Bohr-Mollerup dice que, entre todas las funciones que generalizan el factorial de los números naturales a los reales, sólo la función Gamma es logaritmo convexa (o log-convexa), esto es, el logaritmo natural de la función Gamma es una función convexa.

El desarrollo en Serie de Laurent de \Gamma(z) para valores 0 < z < 1 es:

\Gamma(z) \approx \frac{1}{z} -\gamma +
\left[\frac{\gamma^2}{2!}+ \frac{\zeta(2)}{2} \right]z+ 
\left[\frac{\gamma^3}{3!}+ \frac{\zeta(2)}{2}\gamma+ \frac{\zeta(3)}{3} \right]z^2+ 
\dots

Donde \zeta(n) es la función zeta de Riemann.

Función Pi[editar]

Gauss introdujo una notación alternativa de la función Gamma denominada función Pi, que en términos de la función Gamma es:

\Pi(z) = \Gamma(z+1) = z \; \Gamma(z), \,\!

Así, la relación de esta función Pi con el factorial es bastante más natural que en el caso de la función Gamma:

\Pi(n) = n!.\!

La fórmula de la reflexión toma la siguiente forma:

\Pi(z) \; \Pi(-z) = \frac{\pi z}{\sin( \pi z)} = \frac{1}{\operatorname{sinc}(z)} \,\!

Donde sinc es la función sinc normalizada, el teorema de la multiplicación se escribe así:


\Pi\left(\frac{z}{m}\right) \, \Pi\left(\frac{z-1}{m}\right) \cdots \Pi\left(\frac{z-m+1}{m}\right)
=
\left(\frac{(2 \pi)^m}{2 \pi m}\right)^{1/2} \, m^{-z} \, \Pi(z). \,\!

A veces se encuentra la siguiente definición

\pi(z) = \frac{1}{\Pi(z)}, \,\!

donde \pi(z) es una función entera, definida para todo número complejo, pues no tiene polos. La razón de ello es que la función Gamma y, por tanto, la función Pi, no tienen ceros.

Relación con otras funciones[editar]

  • En la representación integral de la función Gamma, tanto el límite superior como el inferior de la integración están fijados. La función gamma incompleta superior \gamma(a,x) e inferior \Gamma(a,x) se obtienen modificando los límites de integración superior o inferior respectivamente.
 \Gamma(a,x) = \int_x^{\infty} t^{a-1}\,e^{-t}\,dt .\,\!
 \gamma(a,x) = \int_0^x t^{a-1}\,e^{-t}\,dt .\,\!
  • La función Gamma está relacionada con la función beta por la siguiente fórmula
\Beta(x,y)=\frac{\Gamma(x) \; \Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}. \,\!
\psi(x) =\psi^0(x) = \frac{\Gamma'(x)}{\Gamma(x)}
\psi^{(n)}(x) = \left(\frac{d}{dx}\right)^n \psi(x) = \left(\frac{d}{dx}\right)^{n+1} \log\Gamma(x)
\zeta(z) = \frac{1}{\Gamma(z)}\int_{0}^{\infty} \frac{u^{z-1}}{e^u - 1} \; \mathrm{d}u \,\!.

Fórmula válida sólo si \operatorname{Re}(z) > 1. También aparece en la ecuación funcional de \zeta(z):


\pi^{-z/2} \; \Gamma\left(\frac{z}{2}\right) \zeta(z) = \pi^{-\frac{1-z}{2}} \; \Gamma\left(\frac{1-z}{2}\right) \; \zeta(1-z).

Valores de la función Gamma[editar]

Artículo principal: Valores de la función Gamma


\begin{array}{lll}
\Gamma(-3/2) &= \frac {4\sqrt{\pi}} {3} &\approx 2,363 \\
\Gamma(-1/2) &= -2\sqrt{\pi} &\approx -3,545 \\
\Gamma(1/2) &= \sqrt{\pi} &\approx 1,772 \\
\Gamma(1) &= 0! &= 1 \\
\Gamma(3/2) &= \frac {\sqrt{\pi}} {2} &\approx 0,886 \\
\Gamma(2) &= 1! &= 1 \\
\Gamma(5/2) &= \frac {3 \sqrt{\pi}} {4} &\approx 1,329 \\
\Gamma(3) &= 2! &= 2 \\
\Gamma(7/2) &= \frac {15\sqrt{\pi}} {8} &\approx 3,323 \\
\Gamma(4) &= 3! &= 6 \\
\end{array}

Aproximaciones[editar]

La función Gamma se puede calcular numéricamente con precisión arbitraria usando la fórmula de Stirling o la aproximación de Lanczos.

Para argumentos que sean múltiplos enteros de 1/24, la función Gamma puede ser evaluada rápidamente usando iteraciones de medias aritmético geométricas (véase Valores de la función Gamma).

Debido a que tanto la función Gamma como el factorial crecen muy rápidamente para argumentos moderadamente grandes, muchos programas de computación incluyen funciones que devuelven el logaritmo de la función Gamma. Este crece más lentamente, y en cálculos combinatorios es muy útil, pues se pasa de multiplicar y dividir grandes valores a sumar o restar sus logaritmos.

Aplicaciones de la función gamma[editar]

Cálculo fraccionario[editar]

La n-ésima derivada de ax^b (donde n es un número natural) se puede ver de la siguiente manera:

\frac{d^{n}}{dx^{n}}\left(ax^{b}\right)=\left(b-n+1\right)\cdots\left(b-2\right)\left(b-1\right)bax^{b-n}=\frac{b!}{\left(b-n\right)!}ax^{b-n}

como n!=\Gamma(n+1) entonces \frac{d^{n}}{dx^{n}}\left(ax^{b}\right)=\frac{\Gamma\left(b+1\right)}{\Gamma\left(b-n+1\right)}ax^{b-n} donde n puede ser cualquier número donde gamma esté definido o se pueda definir mediante límites.

De esta manera se puede calcular por ejemplo, la 1/2 derivada de x, de x^2 e inclusive de una constante c=cx^0:

\frac{d^{\frac{1}{2}}}{dx^{\frac{1}{2}}}\left(x\right)=\frac{2\sqrt{x}}{\sqrt{\pi}}

\frac{d^{\frac{1}{2}}}{dx^{\frac{1}{2}}}\left(x^{2}\right)=\frac{8\sqrt{x^{3}}}{3\sqrt{\pi}}

\frac{d^{\frac{1}{2}}}{dx^{\frac{1}{2}}}\left(c\right)=\frac{c}{\sqrt{\pi}\sqrt{x}}

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. George Allen, and Unwin, Ltd., The Universal Encyclopedia of Mathematics. United States of America, New American Library, Simon and Schuster, Inc., 1964. (Forward by James R. Newman)

Bibliografía utilizada[editar]

Bibliografía adicional[editar]

  • Abramowitz, Milton; Stegun, Irene A., eds. (1972). Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover. 
  • Arfken, G.; Weber, H. (2000). «Chapter 10». Mathematical Methods for Physicists. Harcourt/Academic Press. 
  • Hochstadt, Harry (1986). «Chapter 3». The Functions of Mathematical Physics. New York: Dover. 
  • Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teukolsky, S.A.; Vetterling, W.T. (1988). «Section 6.1». Numerical Recipes in C. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 

Enlaces externos[editar]

Sitios web[editar]