Función lipschitziana
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En matemática, una función f : M → N entre espacios métricos (M,dM) y (N,dN) se dice que es lipschitziana (o se dice que satisface una condición de Lipschitz o que es Lipschitz continua) si existe una constante K > 0 tal que:[1]
En tal caso, K es llamada la constante Lipschitz de la función. El nombre viene del matemático alemán Rudolf Lipschitz. Para funciones definidas sobre espacios euclídeos la relación anterior puede escribirse:
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[editar] Características y resultados principales
- Toda función Lipschitz continua es uniformemente continua y por tanto continua.
- Las funciones Lipschitz continuas con constante Lipschitz K = 1 son llamadas funciones cortas y con K < 1 reciben el nombre de contracciones. Estas últimas son las que permiten aplicar el teorema del punto fijo de Banach.
- La condición de Lipschitz es una hipótesis importante para demostrar la existencia y unicidad de soluciones para las ecuaciones diferenciales ordinarias. La condición de continuidad de la función por sí sola nos asegura la existencia de soluciones (Teorema de Peano),[2] pero para poder confirmar también la unicidad de la solución necesitamos también la condición de Lipschitz (Teorema de Picard-Lindelöf).
- Si U es un subconjunto del espacio métrico M y f : U → R es una función Lipschitz continua a valores reales, entonces siempre existe una función Lipschitz continua M → R que extiende f y tiene la misma constante Lipschitz que f.(ver también teorema de Kirszbraun).
- Una función Lipschitz continua f : I → R, donde I es un intervalo en R, es diferenciable casi en todas partes (siempre, excepto en un conjunto de medida de Lebesgue cero). Si K es la constante Lipschitz de f, entonces |(f')(x)| ≤ K toda vez que la derivada exista. Contrariamente, si f : I → R es una función diferenciable con derivada acotada, |(f')(x)| ≤ L para toda x en I, entonces f es Lipschitz continua con constante Lipschitz K ≤ L, una consecuencia del teorema del valor medio.
[editar] Definiciones relacionadas
Estas definiciones se requieren en el Teorema de Picard-Lindelöf y en resultados relacionados con él.
- Localidad Lipschitz: Dados M, N, espacios métricos, se dice que una función
es localmente lipschitz si para todo punto de M existe un entorno donde la función cumple la condición Lipschitz. - Función Lipschitz respecto una variable: Dados M, N, L espacios métricos, se dice que una función
es localmente Lipschitz respecto
si cumple la condición Lipschitz para puntos de N.
[editar] Ejemplos
Sea
Lipchitz continua, particularizando para una función lineal del tipo
, basta tomar
y se demuestra. De paso se obtiene la continuidad uniforme.
[editar] Referencias
- ↑ Searcóid, Mícheál Ó (2006), Metric spaces, Springer undergraduate mathematics series, Berlin, New York: Springer-Verlag, ISBN 978-1-84628-369-7, http://books.google.de/books?id=aP37I4QWFRcC, section 9.4
- ↑ Jiménez López, Víctor (2000). Ecuaciones diferenciales: cómo aprenderlas, cómo enseñarlas. EDITUM. pp. 175. ISBN 84-8371-164-8. http://books.google.es/books?id=qWvBHNZFslUC&lpg=PP1&hl=es&pg=PA175#v=onepage&q&f=false.


es localmente lipschitz si para todo punto de M existe un entorno donde la función cumple la condición Lipschitz.
es localmente Lipschitz respecto
si cumple la condición Lipschitz para puntos de N.