Discusión:Muestreo en estadística
Homogéneo siginifica, en el contexto de la estratificación, que no hay mucha variabilidad. Los estratos funcionan mejor cuanto más homogéneos son cada uno de ellos respecto a la característica a medir. Por ejemplo, si se estudia la estatura de una población, es bueno distinguir entre los estratos mujeres y hombres porque se espera que, dentro de ellos, haya menos variabilidad, es decir, sean menos heterogéneos. Dicho de otro modo, no hay tantas diferencias entre unas estaturas y otras dentro del estrato que en la población total. Por el contrario, la heterogeneidad hace inútil la división en estratos. Si se dan las mismas diferencias dentro del estrato que en toda la población, no hay por qué usar este método de mostreo. En los casos de que existan grupos que contengan toda la variabilidad de la población, lo que se construyen son conglomerados, que ahorran algo del trabajo que supondría analizar toda la población. En resumen, los estratos y los conglomerados funcionan bajo principios opuestos: los primeros son mejores cuanto más homogéneo es el grupo respecto a la característica a estudiar y los conglomerados, si representan fielmente a la poblaciónl, esto es, contienen toda su viariabilidad, o sea, son heterogéneos.
Pienso que el texto anterior, referido a la homogeneidad-heterogeneidad, debería ir de alguna forma en el contenido del artículo.
En lo que se refiere al artículo en sí mismo, no parece adecuado que se mezclen muestreos aleatorios y no aleatorios sin una separación adecuada.
He ampliado el apartado para el muestreo no probabilístico y añadido la técnica por estadios múltiples en el probabilístico.
[editar] propuesta
deberias colocar algun ejemplo? alguno lo necesitamos — El comentario anterior sin firmar es obra de Fedex9711 (disc. · contr. · bloq.). Farisori » 18:14 11 nov 2011 (UTC)
