Bondad de ajuste

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La bondad de ajuste de un modelo estadístico describe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio. Tales medidas se pueden emplear en el contraste de hipótesis, e.g. el test de normalidad de los residuos, comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas (ver test de Kolmogorov-Smirnov), o si las frecuencias siguen una distribución específica (ver chi cuadrado).

Distribuciones[editar]

Para calcular si una distribución dada se ajusta a un conjunto de datos, se pueden utilizar los siguientes test:

Regresiones[editar]

En el análisis de regresión, existen los siguientes indicadores:

Véase también[editar]

Referencias[editar]