Archivo:Standard deviation diagram.svg

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Standard_deviation_diagram.svg(Imagen SVG, nominalmente 400 × 200 pixels, tamaño de archivo: 14 KB)


Wikimedia Commons Logo Éste es un archivo de Wikimedia Commons, un depósito de contenido libre hospedado por la Fundación Wikimedia.
Más abajo se reproduce su página de descripción con la información sobre su origen y licencia.

[editar] Summary

Standard deviation diagram, based an original graph by Jeremy Kemp, in 2005-02-09 [1]. This figure was started in R using:

# # External package to generate four shades of blue
# library(RColorBrewer)
# cols <- rev(brewer.pal(4, "Blues"))
cols <- c("#2171B5", "#6BAED6", "#BDD7E7", "#EFF3FF")

# Sequence between -4 and 4 with 0.1 steps
x <- seq(-4, 4, 0.1)

# Plot an empty chart with tight axis boundaries, and axis lines on bottom and left
plot(x, type="n", xaxs="i", yaxs="i", xlim=c(-4, 4), ylim=c(0, 0.4),
     bty="l", xaxt="n", xlab="x-value", ylab="probability density")

# Function to plot each coloured portion of the curve, between "a" and "b" as a
# polygon; the function "dnorm" is the normal probability density function
polysection <- function(a, b, col, n=11){
    dx <- seq(a, b, length.out=n)
    polygon(c(a, dx, b), c(0, dnorm(dx), 0), col=col, border=NA)
    # draw a white vertical line on "inside" side to separate each section
    segments(a, 0, a, dnorm(a), col="white")
}

# Build the four left and right portions of this bell curve
for(i in 0:3){
    polysection(   i, i+1,  col=cols[i+1]) # Right side of 0
    polysection(-i-1,  -i,  col=cols[i+1]) # Left right of 0
}

# Black outline of bell curve
lines(x, dnorm(x))

# Bottom axis values, where sigma represents standard deviation and mu is the mean
axis(1, at=-3:3, labels=expression(-3*sigma, -2*sigma, -1*sigma, mu,
                                    1*sigma,  2*sigma,  3*sigma))

# Add percent densities to each division, between x and x+1
pd <- sprintf("%.1f%%", 100*(pnorm(1:4) - pnorm(0:3)))
text(c((0:3)+0.5,(0:-3)-0.5), c(0.16, 0.05, 0.04, 0.02), pd, col=c("white","white","black","black"))
segments(c(-2.5, -3.5, 2.5, 3.5), dnorm(c(2.5, 3.5)), c(-2.5, -3.5, 2.5, 3.5), c(0.03, 0.01))


This chart was created with R.

[editar] Licensing

Creative Commons license
Creative Commons Attribution
Este archivo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento 2.5
Lo que significa que está permitida su modificación y distribución, siempre y cuando se mencione al autor original.

العربية | Català | Česky | Dansk | Deutsch | Ελληνικά | English | Español | Eesti | Suomi | Français | עברית | Hrvatski | Italiano | 한국어 | Plattdüütsch | Nederlands | Polski | Português | Română | Русский | Svenska | ไทย | Українська | 中文 | ‪中文(简体)‬ | ‪中文(繁體)‬ | +/−

Historial del archivo

Haga clic sobre una fecha/hora para ver el archivo a esa fecha.

(Últimas | Primeras) Ver (50 siguientes) (50 anteriores) (20 | 50 | 100 | 250 | 500).
Fecha/HoraDimensionesUsuarioComentario
act11:08 7 abr 2007400×200 (14 KB)Petter Strandmark (== Summary == Standard deviation diagram, based an original graph by Jeremy Kemp, in 2005-02-09 [http://pbeirne.com/Programming/gaussian.ps]. This figure was started in R using: <pre> x <- seq(-4,4,.1) plot(x,dnorm(x),type)
(Últimas | Primeras) Ver (50 siguientes) (50 anteriores) (20 | 50 | 100 | 250 | 500).

Las siguientes páginas enlazan a este archivo:

Herramientas personales
Crear un libro