Árbol de eventos

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Un árbol de error es un diagrama analítico inductivo en el que un evento es analizado usando una lógica booleana para examinar una serie cronológica de eventos subsecuentes o consecuencias. Por ejemplo, el análisis de árbol de eventos es un componente principal de la ingeniería nuclear de seguridad de los reactores nucleares.[1]

Un árbol de eventos muestra secuencia de progresión, secuencia de estados finales y dependencias específicas de secuencia a través del tiempo.[2]

Herramienta analítica[editar]

El análisis de árbol de eventos es un proceso de evaluación lógica que trabaja siguiendo una línea temporal hacia adelante o adelante a través de una cadena causal a un modelo de riesgo. No requiere la premisa de un peligro conocido.[3] Un árbol de eventos es un proceso de investigación inductivo.[1]

En contraste, el Análisis de Árbol de Fallas (en inglés: Fault Tree Analysis, FTA) evalúa el riesgo siguiendo hacia atrás en el tiempo o hacia atrás en una cadena de eventos. El análisis toma como una premisa un peligro identificado.[4] El FTA es un proceso de investigación deductivo.[5]

Aplicaciones[editar]

Un árbol de eventos puede comenzar desde un iniciador específico tal como la pérdida de un abastecimiento crítico,[6] o la falla de un componente.[7]

Algunas industrias usan tanto árboles de fallas como árboles de eventos. Se han creado programas para realizar el análisis de árbol de fallas y análisis de árbol de eventos y son licenciado para ser usados en las centrales nucleares del mundo para llevar a cabo evaluaciones probabilísticas del riesgo.

Véase también[editar]

Referencias[editar]

Bibliografía[editar]

  • National Research Council (US), Committee on Environmental Impacts Associated with Commercialization of Transgenic Plants, Board on Agriculture and Natural Resources, Division on Earth and Life Studies. (2002). Environmental Effects of Transgenic Plants: the Scope and Adequacy of Regulation. Washington, D.C.: National Academy Press. 10-ISBN 0309082633/13-ISBN 9780309082631; OCLC 231950695
  • Wang, John X. and Marvin L. Roush. (2000). What Every Engineer Should Know About Risk Engineering and Management. London: CRC Press. 13-ISBN 9781420026962/10-ISBN 1420026968; OCLC 5030452

Nota[editar]