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Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones…86 kB (10 599 palabras) - 20:26 4 abr 2024
Se denomina ciencia cognitiva al estudio científico de la mente y sus procesos.[2][3][4] Se trata de un campo interdisciplinario que examina la naturaleza…25 kB (2400 palabras) - 05:11 27 mar 2024
Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar…9 kB (1067 palabras) - 16:08 5 may 2024- Las máquinas de vectores de soporte o máquinas de vector soporte (del inglés support-vector machines, SVM) son un conjunto de algoritmos de aprendizaje…9 kB (1181 palabras) - 18:21 5 mar 2024
- En aprendizaje de máquina, la propagación hacia atrás de errores o retropropagación (del inglés backpropagation) es un algoritmo de aprendizaje supervisado…18 kB (3194 palabras) - 06:58 18 abr 2024
En el campo de las Redes Neuronales, el perceptrón, creado por Frank Rosenblatt,[1] se refiere a: la neurona artificial o unidad básica de inferencia…16 kB (1483 palabras) - 12:29 14 nov 2023
Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse…5 kB (568 palabras) - 20:40 11 feb 2024
El perceptrón multicapa es una red neuronal artificial (RNA) formada por múltiples capas, de tal manera que tiene capacidad para resolver problemas que…9 kB (1380 palabras) - 01:42 7 may 2024- La teoría Hebbiana describe un mecanismo básico de plasticidad sináptica en el que el valor de una conexión sináptica se incrementa si las neuronas de…12 kB (1656 palabras) - 15:38 8 feb 2021
- Un mapa autoorganizado (en inglés: self-organizing map, SOM) o un mapa autoorganizado de características (self-organizing feature map, SOFM) es un tipo…18 kB (2290 palabras) - 07:06 28 oct 2023
- La teoría de la resonancia adaptativa (en inglés: adaptive resonance theory, conocido por sus siglas inglesas ART), desarrollada por Stephen Grossberg…22 kB (3171 palabras) - 18:54 14 nov 2023
La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona "natural", similares a las que constituyen…5 kB (721 palabras) - 21:18 15 ene 2022
Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas artificiales, corresponden a campos receptivos de una manera muy…11 kB (1600 palabras) - 08:28 24 may 2024- El término prealimentacion (también, antealimentación o anteroalimentación; en ocasiones escrito con el anglicismo feed-forward) describe un tipo de sistema…6 kB (787 palabras) - 11:04 8 abr 2024
- Una red de Hopfield es una forma de red neuronal artificial recurrente inventada por John Hopfield. Las redes de Hopfield se usan como sistemas de Memoria…7 kB (982 palabras) - 10:37 26 may 2024
- En redes computacionales, la función de activación de un nodo define la salida de un nodo dada una entrada o un conjunto de entradas. Se podría decir que…5 kB (833 palabras) - 23:22 7 oct 2023
- La memoria asociativa es el almacenamiento y recuperación de información por asociación con otras informaciones. Un dispositivo de almacenamiento de información…2 kB (304 palabras) - 22:10 12 jul 2021
- Una máquina de Boltzmann es un tipo de red neuronal recurrente estocástica. El nombre le fue dado por los investigadores Geoffrey Hinton y Terry Sejnowski…17 kB (2449 palabras) - 21:35 5 abr 2024
- El adaline (de ADAptative LINear Element) es un tipo de red neuronal artificial desarrollada por el profesor Bernard Widrow y su alumno Ted Hoff en la…4 kB (624 palabras) - 20:30 16 feb 2021
Red Neuronal Recurrente (RNN): La estructura de una red neuronal artificial es relativamente simple y se refiere principalmente a la multiplicación de…8 kB (891 palabras) - 21:37 8 oct 2023
